IBM® Confluent

加速企业 AI 的完整数据流平台

IBM Confluent 帮助企业在混合环境中流式传输、连接、处理、管理和提供实时数据。IBM 与 Confluent 携手，将原始事件转化为可信、可复用的数据产品，用于应用、分析和 AI——无需脆弱的批处理管道或杂乱无序的自定义集成。

动态数据

驱动实时 AI 和应用程序

利用实时、上下文数据，提高性能和准确性，从实验阶段过渡到生产阶段。

在 GEP 中实现 14 倍的预测性能提升

加速实现价值的时间

借助全托管平台、预置连接器和原生治理能力，享受零运维体验，加快行动速度。

了解 Notion 如何每天为 1 亿多名用户提供支持

在数据所在位置部署

在公有云、私有云和本地大型机上一致地运行和管理实时数据流。

了解 SecurityScorecard 如何将本地与云相结合

降低流处理总拥有成本

将点对点、批处理和流式传输管道集成至面向未来的平台，以更低的成本完成所有任务。

了解 SAS 如何节省 69%

news

Confluent Cloud 新动态

深入了解 Confluent Cloud 第二季度创新，让 AI 就绪的流处理在数据、管道和运维层面更易用。

news

迈向智能体时代

深入了解 IBM 与现已归入 IBM 旗下的 Confluent 带来的最新创新成果，涵盖二者在 2026 IBM Think 大会上发布的产品更新、重磅公告及合作计划。

news

watsonx.data + Confluent

帮助 AI 智能体访问持续更新的企业数据，并为其配备必要的语义含义、治理和实时上下文，从而生成准确、可靠的洞察。

news

IBM Data Gate for Confluent

将 IBM Z 数据大规模转化为持续的实时流，为 AI 和业务增长提供动力。

完整的数据流平台

云原生 Kafka

借助 IBM Confluent Cloud 的 99.99% 可用性 SLA 提供无与伦比的可靠性，并通过弹性伸缩支持 GBps 级以上工作负载。

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150 个预置连接器

通过预置的全托管 Kafka 连接器，连接数据库、SaaS 应用程序、本地系统和现代云服务，覆盖整个生态系统。

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原生治理套件

通过内置的治理和数据质量工具，确保您的应用程序使用可信、安全且合规的数据执行操作。

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集成流处理

借助全托管 Apache Flink 实时大规模处理和转换数据，实现低延迟分析、云原生应用和响应式 AI。

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实时将数据流转化为表

使用 Tableflow，只需点击几下即可将数据流转化为数据湖的开放表格式，同时最高可降低 50% 的成本。

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IBM Confluent Intelligence

通过可回放的实时数据流，为 AI 智能体和应用程序提供新鲜、受治理的上下文。

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用例

利用数据流做更多事

构建完整的数据流平台，为 AI、分析和应用程序提供实时、丰富且值得信赖的数据。

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事件驱动的自动化

在混合环境中，将可信的事务消息与现代整合及编排能力相结合。

激活现代化大型机

在事件源识别并驱动实时事件，流式传输事务数据以实现实时分析、自动化与 AI 应用。

AI 就绪型实时数据

确保每个模型、智能体和工作流都基于持续更新的企业数据运行，并配置数据沿袭、政策执行和质量控制功能。

合作共赢

IBM Confluent + IBM watsonx.data

整合实时事件流与结构化和非结构化企业数据，为混合企业提供可信的 AI 就绪型数据。

在开放式混合数据基础中将动态数据与静态企业数据相结合
添加元数据、沿袭和策略驱动的上下文，确保数据可信、可复用且 AI 就绪
向整个企业的应用程序、分析和 AI 智能体提供已治理的数据产品

IBM Confluent + IBM Integration

统筹事件流和企业整合能力，以连接混合环境中的应用程序、数据和系统。

通过可扩展的事件驱动型主干网络，在碎片化整合架构中流式传输和集成事件
解锁跨事件流、API、B2B/EDI、iPaaS 和 IBM® MQ 的全面整合模式
利用实时数据流，加快自动化和业务响应速度

IBM Confluent + IBM Z®

将实时事件流引入任务关键型 IBM Z 事务和记录系统。以安全的方式，将大型机事务和事件流式传输到基于 Kafka 的架构中。

以安全的方式，将大型机事务和事件流式传输到基于 Kafka 的架构中
实现 IBM Z 数据与云应用程序、分析和 AI 的实时整合，而不会影响核心系统
借助可信的企业事件流，打造响应式数字体验并构建自动化流程

采取后续步骤

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