在第一阶段，项目干系人评估资产的需求、其对组织的预计价值及其预计成本。他们制定资产运营和维护的计划，并仔细考虑与资产收购相关的任何风险。风险可能因资产和组织的类型而异，但通常包括因技术进步而导致资产冗余的可能性、发生故障和/或更换资产的可能性，以及运营资产所需的资源（如燃料和/或零件）的可用性。

估值：仔细评估任何资产对组织的整体价值非常重要。为了做到这一点，决策者需要考虑资产可能的使用寿命及其随着时间推移的预期性能。如今，通过物联网 (IoT) 获得的信息量不断增加，在规划阶段的评估部分，有一项技术正变得越来越有价值，那就是为正在考虑的资产创建数字双胞胎。

创建数字双胞胎：数字双胞胎是资产的虚拟表示形式，操作人员可根据模拟结果运行测试和性能预测。有了良好的数字双胞胎，决策者就能知道资产在他们将要面对的条件下可能会有多好的表现。根据 Mind Commerce 最近的一份报告 (2)，数字双胞胎技术很可能在不久的将来成为企业的必选之项，凭借其先进的资产监控能力，成为“互联物联网时代”的企业基础。

下一阶段是资产的购买、运输和安装。在这一阶段需要考虑的最关键问题之一是，新资产在大型组织的整体生态系统中将如何运作。一项资产投入运营后，如何与其他资产整合？它将如何适应组织现有的库存管理计划？其数据将如何共享？作为优化资产并使其保持最佳性能整体计划的一部分，所有这些问题，都必须得到解答。

资产生命周期管理的目标应始终是通过监控问题和执行预防性维护，最大限度地提高新有形资产或数字资产的性能。企业资产管理系统 (EAM) 已迅速成为实现这一目标的首选且最有效的方式。

企业资产管理 (EAM)

EAM 是一种资产生命周期管理方法，它将软件、系统和服务结合起来，以延长资产寿命并提高生产率。计算机化管理系统 (CMMS) 是 EAM 的典型组件，可实时监控资产并在必要时帮助提出维护建议。性能最佳的 EAM 系统不仅可以监控资产的性能，还可以维护其活动的历史记录，包括关键信息，例如购买时间以及组织随着时间的推移其维护成本是多少。

计算机化维护管理系统 (CMMS)

计算机化维护管理系统 (CMMS) 是一种资产管理软件，可维护组织维护操作的数据库，并有助于延长资产使用寿命。许多行业依赖 CMMS 作为 EAM 及其整体维护生态系统的组成部分。这些行业包括制造业、石油和天然气生产、发电、建筑和运输。

资产跟踪

技术进步使得资产跟踪以及资产性能和位置的实时测量成为资产生命周期管理的重要组成部分。资产跟踪系统的类型包括射频识别标签 (RFID)、QR 码、WiFi 和全球定位卫星 (GPS)。

射频识别标签 (RFID)：RFID 标签是贴在资产上的小型标签，利用射频信号和蓝牙技术广播有关资产的各种信息。它们可以传输环境的温度和湿度以及资产的精确室内位置和大量其他重要数据。

Wi-Fi 跟踪系统：Wi-Fi 跟踪系统使用贴在资产上的标签，通过本地 Wi-Fi 网络广播信息。与 RFID 一样，Wi-Fi 跟踪只有在资产位于室内且在 Wi-Fi 网络覆盖范围内时才有效。

QR 码：QR 码是其前身通用条形码的重大升级。与条形码一样，它们可以快速、轻松地提供有关资产的大量信息，但与条形码不同的是，它们是二维的，可以通过智能手机等常见设备从任何角度读取。

全球定位卫星 (GPS)：许多企业使用全球定位卫星来监控运输中的资产位置。资产上放置了一个跟踪器，然后与全球导航卫星系统 (GNSS) 网络进行通信。通过将信号传输到卫星，跟踪器使管理人员能够实时查看资产在全球任何地方的位置。

为了正确处理资产随时间的折旧，决策者必须考虑其最终处置和更换的策略。有价值的资产可能很复杂，而且市场总是在不断变化，因此，在资产寿命即将结束时，必须考虑其产生的整体投资回报。决策者在决定是否让资产退役时，需要考虑资产的正常运行时间、预计使用寿命、运行所需的燃料和/或备件的转移成本，当然还有资产为组织执行任务的整体价值。

随着人工智能和机器学习不断发展并变得越来越先进，它们在整个资产生命周期中承担着更复杂的任务，包括：

• 预测性维护和规范性维护：人工智能和机器学习在预测性维护和预防性维护中发挥着至关重要的作用，利用资产信息来建议维修，从而帮助组织降低成本，减少停机时间。
• 零件管理和库存：利用资产的维修历史记录以及组织当前的备件库存信息，人工智能和机器学习工具可以根据零件的可用性提出更换哪些零件以及何时更换的建议。

AR 和 VR 技术通过执行各种任务来帮助组织进行资产生命周期管理，包括：

• 技术培训和教育：AR 和 VR 技术已经足够先进，可以培训工人执行各类任务，复杂如驾驶飞机，简单如修理泄漏阀门，都不在话下
• 现场诊断：对于需要定期读数、评估损坏和安排维护的工人来说，使用 AR 和 VR 技术增强诊断能力变得越来越普遍。
• 现场安全：AR 和 VR 功能使维修设备的工人无论身在何处或正在执行何种工作，都能收到实时安全警报。
• 远程工作：借助现场 VR 和 AR 功能，身处遥远位置的设备维修工人，如同身在办公室一样，访问到相同的信息。

机器人和无人机正越来越多地用于执行以前由维修人员执行的各种任务，使他们能够重新将技能集中在为组织提供更高价值的工作上。这些任务包括：

• 现场和设备检查：机器人和无人机可以对设备和设施进行例行检查，以前这些工作由员工承担。
• 危险地点的维修：具有维护能力的机器人和无人机可以对危险地点的设备进行维修，例如水坝、水下管道、交通繁忙的道路、无线电塔等。
• 传感器读数：过去，泵、管道、储罐和其他关键设备和基础设施的读数需要依靠工人对仪表进行实际检查。现在，这项工作越来越多地由机器人和无人机完成，它们可以读取温度读数、测试液位和组件，并执行其他对管理人员和维护工人至关重要的数据收集任务。