凭借智能、治理与管控能力，为全企业的业务决策实现建模、管理与自动化
决策各不相同，信任始终如一。
企业每天都会在客户互动、运营与风险领域制定关键决策。这些决策的复杂程度各异，需要采用从业务规则、AI 到数学优化的多种方法。碎片化的决策逻辑会加大企业适配、保持一致性与维持管控的难度。
挑战
随着决策在应用程序与流程中规模化推广，业务策略需保持透明、可解释与可审计。
决策逻辑必须随策略与需求变化而快速调整，同时不可牺牲一致性、管控力与治理效果。
规划与资源决策需要平衡相互冲突的目标与约束条件，以确定最佳行动方案。
随着智能体式 AI 的应用普及，企业需要通过 MCP 开放决策能力，同时不增加集成复杂度、不限制灵活性。
相关产品
IBM Decision Intelligence 解决方案可满足多样化的决策需求，涵盖受治理的自动化、AI 驱动的决策制定到数学优化，具备企业级治理能力与透明度，可规模化支持智能体式 AI。
可在云端 (SaaS) 或客户托管环境中，规模化实现复杂业务规则的自动化、管理与执行，兼具透明度、一致性与企业级治理能力。
*该解决方案前身为 IBM Automation Decision Services。
借助低代码工具与 AI 驱动的功能，完成智能决策的建模、编写与管理，从而实现业务团队与 IT 团队之间的协作。
借助低代码工具与 AI 驱动的功能，完成智能决策的建模、编写与管理，从而实现业务团队与 IT 团队之间的协作。
使用自然语言创建、自动执行并管理受治理的决策，并依托混合 AI 与 MCP 连接能力来实现智能的智能体式决策制定。
优化复杂的业务决策：使用数学优化平衡目标、约束条件与资源，确定最佳行动方案。
IBM Decision Intelligence Enterprise Edition。
IBM Decision Intelligence Enterprise Edition 将 IBM Operational Decision Manager、IBM Decision Intelligence Client Managed Software 与 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 整合至同一商业产品中，简化了全套决策智能功能的获取路径。助力团队借助 AI 与数学优化实现决策自动化、建模与优化，同时维持治理、透明度与管控力。
凭借覆盖受治理自动化、决策建模、AI 与优化的各项能力，解决多样化的业务问题。
通过一款产品即可获取全面的决策能力，同时简化采购与许可证管理。
支持新的用例与不断变化的业务需求，无需新增单独的采购与许可流程。
借助 MCP 服务器让 AI 智能体可访问受治理的业务决策，确保智能体操作遵循已定义的策略与管控规则。
成功案例
Brownells 部署了 IBM Operational Decision Manager，以实现枪支销售合规与业务规则的自动化，优化了客户体验与订单履约效率。
- 监管商品吞吐量提升 300%
- 客户等待时长缩短 200%
以色列卫生部在新冠疫情期间使用 IBM Operational Decision Manager，实现疫苗接种状态判定与公共卫生响应的自动化。
- 为 900 多万公民提供疫苗接种状态判定管理
- 业务规则变更可在 30 分钟内完成
Lumileds 使用 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 优化销售与运营规划。
- 销售与运营规划运行时长缩短 50%
ESAN 应用 IBM Decision Optimization 模型改进粘土混合工艺。
- 粘土混合流程耗时从数天缩短至数秒
- 通过优化粘土混合，陶瓷原材料成本降低 4%
资源
学习如何结合场景实现运营决策自动化、协作制定业务规则、挖掘实时可操作的洞察分析，并加快变更请求处理。
了解决策管理的定义，以及它如何帮助组织实现业务决策与流程的自动化。
本 IBM Decision Intelligence Client Managed Software 概述，介绍了这款下一代智能自动化服务在 IBM Cloud Pak for Automation 中的交付方式。
了解业务规则的定义、分类、优势等内容。
了解业务规则管理系统 (BRMS) 的定义、组件、实际运行方式与优势等内容。
IBM 在 2026 年 IDC MarketScape 决策智能平台供应商评估中位列“领导者”类别。