业务绩效就是 IT 绩效。如今,生成式 AI 的爆炸式增长及其带来的可能性,使 IT 面临着更大的压力,他们必须交付正确的业务成果,提供最佳的客户体验,并以尽可能低的成本完成这一切。
IBM 的 AIOps 解决方案组合提供最完整且综合程度最高的其中一套模块化自动化技术。客户通过使用我们的 AI 驱动解决方案来提高 IT 运营效率,已经达到了全新的绩效水平。
利用生成式 AI 洞察分析,简化并优化应用管理与技术运营
在 IBM Turbonomic 的支持下,根据实时数据和需求,从单一位置监控应用并执行所有资源配置决策。
通过实时和持续的智能自动化,提高 VMware 环境的生产力和效率。
安全团队花费大量时间修补应用安全漏洞。我们的解决方案有助于确定优先级、缓解和追踪应用漏洞,以确保弹性运营并降低安全风险。了解生成式 AI 如何最大限度地减少维护工作并更加专注于创新。
提高科技和劳动力支出的透明度,以协调资源、改善预算和预测并建立科技财务管理实践。然后追踪产品盈利能力和单位经济效益,并相应地调整投资,以支持从基于项目的运营模式过渡到基于产品的运营模式。了解 CoBank 如何通过提高成本透明度实现 IT 预算转型。
将技术投资与明确的业务价值挂钩,同时积极管理所有云供应商的成本,并减少浪费。我们值得信赖且易于使用的 FinOps 平台有助于您最大限度地改善云策略,并在堆栈的每一层主动实现应用资源的最高效利用。
了解 WPP 如何将每年的云支出减少 30%。
使基础设施和运营团队能够不断优化分配给应用的资源。通过动态匹配应用需求和基础设施供应,确保应用在混合云环境中准确获得最佳性能和效率。
了解 Natura 如何在短短 90 天内自动执行 5,800 多项资源配置操作
不仅要找出事件的原因,还要利用自动化措施帮助立即修复问题。Instana 通过无缝集成选项和广泛的操作目录简化事件解决流程。通过智能警报和自动检测,它确保实现最快的平均解决时间。
了解 ExaVault 如何将 MTTR 降低 56.6%。