AI 用于网络安全

随着网络攻击的数量和复杂性不断增加,人工智能 (AI) 开始帮助资源不足的安全运营分析师,提早知道威胁,快速做出响应。AI 通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中整理威胁情报,能够提供即时洞察,帮您应对数千个日常警报,显著加快响应速度。


观看视频,聆听 IBM Security 战略与设计副总裁 Kevin Skapinetz 讲解,先进的 AI 技术如何充当分析师的顾问,帮助他们快速发现威胁,找到威胁与威胁之间的联系。

AI 如何提供帮助

诸如机器学习和自然语言处理之类的 AI 技术,使分析师能够以更高的自信和更快的速度响应威胁

学习

学习

通过使用结构化和非结构化数据源(例如博客和新闻报道)中数以十亿计的数据工件,对人工智能进行训练。通过机器学习和深度学习技术,人工智能不断提高自身的知识水平,从而“理解”网络安全威胁和网络风险。

推理

推理

人工智能收集洞察,使用推理来确定各种威胁(例如恶意文件、可疑 IP 地址或内鬼)之间的关系。这种分析只需花费几秒或几分钟即可完成,使安全分析人员应对威胁的速度提高 60 倍。

增强

增强

人工智能消除了耗时的研究任务,并提供经过梳理的风险分析结果,这有助于缩短安全分析人员做出关键决策所需的时间,并启动精心策划的应对措施以响应威胁。

认知安全:更智能、更卓越

认知安全结合运用人工智能和人类智能的双重优势。认知 AI 可以通过每次互动进行学习,主动监测和分析威胁,为安全分析师提供切实可行的洞察,以便快速准确地制定明智的决策。

借助 Watson 的认知安全

认知计算是一种先进的人工智能,利用各种形式的 AI,包括机器学习算法和深度学习网络,可以随着时间推移不断增强和提高智能水平。Watson™ for Cyber Security 是 IBM 的认知 AI 技术,能够通过每次互动进行学习,找到威胁与威胁之间的联系,并提供切实可行的洞察。最终,让您更有信心、更快速地响应威胁。

观看视频,了解 IBM QRadar® Advisor with Watson 如何帮助您在评估事件时抢先一步,降低网络风险。

了解有关网络安全和人工智能的相关资源

本书有助于概述构成智能安全的各种技术,它们来自何处,以及AI如何发展到今天。

SC Magazine 分析简报:安全信息与事件管理 (SIEM) 与人工智能 (AI)“联姻”。

今年的报告首次详细说明了数据泄露的“长尾”,表明一次数据泄露,其成本影响将会蔓延至事件发生后的数年。

IBM QRadar Advisor With Watson 之总体经济影响分析报告

通过结果驱动的安全,降低复杂性

智能网络安全平台解决方案

了解有关人工智能如何增强这些 IBM安全解决方案的更多信息。

IBM QRadar Advisor with Watson

利用认知人工智能的威力,自动调查攻击迹象,获取关键洞察,加速响应威胁。

IBM Resilient Incident Response Platform

统筹协调并自动执行数以百计以前需要大量人为干预、耗时、重复而且异常复杂的响应措施。

网络智能安全的成功案例

了解这些组织如何利用人工智能的力量提升网络安全水平。

QRadar SIEM 作为其安全技术的核心,能够将来自整个基础架构内数千个终端和设备的数据汇总并加以管理,以便安全团队优先排序并识别他们面临的威胁。

通过 IBM Qradar 安全基础架构和事件管理系统为萨省大学提供警报。

Sogeti Luxembourg 与 IBM 建立联盟关系,为众多企业提供安全运营中心 (SOC),能够将发现高级持续威胁的速度提升 50%。

Cargills 银行借助认知安全解决方案更好地保护客户交易安全。分析人员可以轻松查看各种威胁数据,获得切实可行的洞察,迅速做出决策。