AI 的应用已超越监管步伐，致使攻击者有机可乘，他们利用这些技术来窃取企业的知识产权和客户专属数据。此类攻击活动还扰乱了业务运营，使企业难以满足客户订单甚至出现生产设施瘫痪。

《IBM 数据泄露成本报告》已连续发布 20 年，旨在分析此类趋势和提供洞察分析，帮助安全和业务领导者更好地管理风险并降低损失。本年度研究由 Ponemon Institute 执行、IBM 分析，其核心成果揭示以下关键洞察分析：

– AI 的安全和治理现状

– 影子 AI 的普及程度和风险概况

– AI 相关安全事件中的目标数据类型

– 数据泄露扰乱组织正常运营的持续时长

– 使用量子安全工具节约成本

– 与 AI 驱动式攻击相关的泄露成本

– 转嫁给客户的泄露成本

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