《2026 数据泄露成本报告》:AI 临界点

网络安全正迈入全新时代。随着组织加速采用 AI,安全主管正面临日益复杂的环境,包括不断演进的威胁、紧迫的响应时限,以及涵盖身份、应用程序和数据方面不断扩大的风险。

《2026 年数据泄露成本报告》探讨了这一转变如何重塑泄露事件响应背后的经济学。该报告基于波耐蒙研究所 (Ponemon Institute) 开展,并由 IBM 资助、分析和发布,深入探讨了 AI 驱动型攻击日益增长的影响、机器级速度开发的兴起,以及加强治理、安全控制和 AI 特定保护措施的迫切需求。

下载报告,深入了解:

  • 重新定义网络安全格局的新兴趋势
  • 前沿 AI 与生成式 AI 如何提升攻击者的攻击速度与专业化程度
  • 保护身份(包括 NHI)、应用程序和数据安全的方法
  • 人工智能治理与风险管理的考量因素
  • 提高 SOC 就绪度与运营弹性的战略
  • 针对快速演变的 AI 威胁的防御建议

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