第 4 章
到目前为止，我们已经研究了如何使用流程挖掘来最大化 RPA 的价值，展示了在何处以及如何应用 RPA 来实现最大回报。
但这在现实中意味着什么?
首先，有必要概括一下将 RPA 用作独立解决方案具有的诸多好处。当 RPA 用于自动执行重复单调的任务（如数据输入和批处理文件重命名）时，它可以：
- 快速创造价值：RPA 的价值实现时间可以缩短至几天乃至几小时，因为可以使用低代码 RPA 工具快速轻松地创建机器人。
- 避免人为错误：机器人每次都能正确执行分配的任务，避免了与复制、粘贴和数据输入活动相关的人为错误。
- 提高工作效率：智能机器人能够以比人类快得多的速度执行劳动密集型任务，并且可以全天候执行，而不会损失性能。
- 提升员工参与度：人工智能驱动的自动化技术将人类从单调乏味的任务中解放出来，让他们专注于更高价值、更令人愉快的工作。
- 走出劳动力短缺困境：机器人可以执行以前组织不得不雇佣人员来完成的任务，在劳动力长期短缺的情况下支持业务连续性。
当 RPA 与流程挖掘一起使用时，这些收益呈指数级增长。通过结合使用这两种解决方案，组织能够：
最大限度实现任务自动化
任务挖掘是流程挖掘的一个核心元素，它揭示了所有可以通过 RPA 自动执行的任务，而不是依靠单个员工和部门来发现它们。
确保正确的任务实现自动化
整个组织中流程的不完整视图通常会导致错误的自动化操作。流程挖掘突出显示了最能从自动化中受益的任务。
确保任务以正确的方式自动完成
某一部分流程的临时自动化通常会在其他地方产生问题。通过提供全局图，流程挖掘可确保以最有效的方式应用任务自动化。
更快构建 RPA 机器人
当流程挖掘与 RPA 集成时，可以通过流程挖掘工具自动生成机器人，从而节省更多时间。
通过 RPA 持续进行优化
RPA 通常只应用一次，并应用于最容易实现的目标，随即就被遗忘。流程挖掘则会不断搜索新的自动化机会，最大限度实现 RPA 投资的长期价值。
预测并防止 RPA 故障
随着流程挖掘持续监控组织流程的变化，它可以预测流程的变化何时可能会破坏现有的自动化状况。这使组织能够修改自动化技术，避免因流程失败而导致的不合规状况等风险。
打造卓越运营中心
流程挖掘和 RPA 一同为持续优化和自动化奠定了强大的技术基础。这一基础是专门的卓越运营中心的基石，可确保在整个组织中充分利用流程挖掘和 RPA 的价值。
以下是一些组织的示例，这些组织通过流程挖掘和 RPA 创造了大量价值：
Credito Emiliano S.p.A
Credito Emiliano S.p.A 节省了数百万美元
意大利地方银行 Credito Emiliano (Credem) 于 2013 年开始其数字化转型之旅，旨在优化客户和员工体验。
起初，各个部门都会自动执行各自的小型流程或部分流程，但该公司知道，采取更全面的方法可以创造出更多价值。它选择实施了 IBM Process Mining 和 IBM RPA，以便分析和自动执行内部流程，包括后台流程和关键的客户服务相关流程。
在某个案例中，它确定了自动执行部分信用卡检查和审批流程的机会，将核准时间从 4 天缩短为 1 天，每年节省了大约 50 万欧元（52.1 万美元）。而在另一个案例中，它能够将员工处理贷款的时间减少 70%。总的来说，迄今为止，该银行已能够实现 91 自动化模式，从而节省了数百万美元的运营和服务成本。
阅读完整案例：转变客户和员工体验
跨国制造公司
大型跨国制造公司精简了订单到现金流程
由于其广泛运营的复杂性，大型 MMC 很难找到物流活动延迟的根本原因，这些延迟影响了其订单到现金周期。尽管物流经理一再试图尽量减少延误，但由于信息不完整和脱节，纠正措施受到阻碍。
在审查概念验证 (POC) 之后，MMC 实施了 IBM Process Mining，为组织创建数字孪生，以揭示问题。通过将流程挖掘与 RPA 结合使用，该公司能够解决订单到现金流程中的瓶颈和低效问题，从而节省了数十万美元的成本，并将交付周期缩短了数天。
阅读完整案例：优势 AI - 如何简化和优化工作流程