第 3 章
简而言之，流程挖掘是一类企业软件，可自动执行组织流程的发现、映射和持续优化。
为此，它会分析（“挖掘”）每次用户与系统交互或者系统执行自动化任务时所生成的事件日志。然后，它会使用 AI 来识别流程低效之处，并就待补救区域提出建议。与此同时，任务挖掘功能会揭示构成流程中活动的各个步骤，并突出显示候选的自动化任务。
流程挖掘和 RPA 并不总是被认为是互补的，因为它们历来由不同的供应商所开发，并作为不同用途的工具销售。因此，流程挖掘通常是企业范围的 IT 投资，而 RPA 则是部门临时采购的。
但现在越来越多的证据表明，当这两种解决方案一起使用时，它们可以将大量尚未开发的价值释放出来。流程挖掘提供了缺失的可见性、洞察力和可扩展性，使 RPA 能够在整个组织中充分发挥其潜力。事实上，2021 年 Gartner 的一项调查发现，“首席财务官将流程挖掘投资视为从 RPA 中获得回报的关键。”
价值丰富的流程挖掘解决方案的功能
然而，这些回报的程度将因所选流程挖掘解决方案的功能而异。企业可以从具备以下功能的解决方案中获得最大价值：
- 自动在整个组织范围内捕获与流程相关的所有活动。不仅包括流程的“愉快路径”，而且还包括流程在业务中的真正运作方式。每个手动变通方法，每次有人必须从一个系统中获取数据并手动将其输入另一个系统时，最佳的流程挖掘工具都会捕获所有数据。
- 确定存在瓶颈的位置并诊断其根源。通常，瓶颈会出现在不太明显的位置，只有在使用流程挖掘来直观呈现整个端到端流程时才会显现出来。通过根本原因诊断，我们能够就如何解决每个低效源头做出明智的决策。
- 为解决流程低效问题提供明智的建议。并非所有低效问题都可以通过自动化来解决，也并不是所有的自动化方法都能带来相同的回报。一个出色的流程挖掘工具将会为解决效率低下问题提供最有效的方法，从而满足特定的 KPI 要求。
- 创建一个精确的组织数字孪生 (DTO)。这是一个从流程角度出发的组织模型，它允许模拟潜在的变化，以便评估其影响。可以从多个维度评估影响，包括对流程变更上游和下游利益相关方的工作负载和例程的影响。
- 精确的 DTO 是一种细粒度模型，可确保任何模拟都能准确预测真实世界的影响。提升精度的关键技术能力是多层次、多对象流程挖掘，它可以精确地映射 P2P 等复杂流程，这其中包括具有各种层次关系的多个实体/对象。如果流程挖掘工具缺乏此功能，那么就无法对流程进行精确建模，模拟在现实中可能也不会产生相同的影响。
- 计算细粒度 ROI。流程挖掘最强大的功能之一是能够计算流程变更的 ROI，包括任何给定任务的自动化。最佳工具可以根据组织 KPI 在多个维度上计算 ROI：例如，节省的成本、避免的成本、节省的时间或对客户体验产生的影响。
- 自动创建软件机器人：高级流程挖掘工具不仅能够识别自动化的候选任务，还能够使用内置的 RPA 集成，通过单击按钮生成适当的软件机器人。
介绍 IBM Process Mining 和 IBM RPA
目前，唯一能够提供上述所有功能的流程挖掘解决方案就是 IBM Process Mining，它与 IBM RPA 相集成，构成了 IBM Intelligent Automation 平台的关键支柱。了解有关 IBM Intelligent Automation 的更多信息。