开始使用 IBM Process Mining 和 RPA
插图:一个人使用笔记本电脑访问信息
第 05 章

正如上述组织所发现的那样,IBM Process Mining 和 IBM RPA 的上手速度非常快,并且可以在组织内轻松扩展。

通常,Process Mining 之旅从包含单个用例的概念验证开始。这可能是组织内当前导致问题的流程,但大多数组织首先会考虑 P2P 或 O2C 等流程,这些流程具有许多阶段和接触点,并且很难手动识别效率低下的问题。

下一步是确定 KPI,并根据这些 KPI 来衡量建议的流程优化。该优化可能是将提前时间缩短一定天数,节省流程执行的成本,或者指标的组合。

然后,量身定制的概念验证将运行 IBM Process Mining 工具,以构建组织的数字孪生体,映射流程中涉及的活动并确定瓶颈。接下来,引导式模拟将显示哪些自动化将带来什么样的投资回报率。

这可能是一个真正的灵光一现时刻。当前面提到的 MMC 第一次看到 O2C 流程映射时,副总裁的第一反应是:“这是您画的。我们不相信这是根据数据自动创建的。”他们的第二个反应是:“这不是真的,数据不正确。”

但是随后,他们表示:“一旦我们深入研究该模拟,就可以看到这一模型基于我们 ERP 平台的真实数据构建的效果如何。这真是令人大开眼界。”

从那时起,只需点击一个按钮即可使用 RPA 生成一些推荐的自动化操作。尽管其他流程重新设计和自动化必然需要更长的时间,但我们完全有信心能够实现预期的投资回报率。

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第 1 章:前所未有的自动化需求 第 2 章:RPA 的变革力量 第 3 章:通过 Process Mining 为 RPA 提供可视化效果、治理和可扩展性 第 4 章:Process Mining 和 RPA:自动化强强组合 第 6 章:立即迈出实现自动化转型的第一步