业务价值

业务价值

IBM Cognitive Agent Assist (CAA) 是基于深度学习的自然语言处理系统。它支持 SaaS 和本地部署。一方面,CAA 采用高效的自然语言处理技术,能够更好地理解最终用户的意图。另一方面,它提供更全面的方法,检索企业平台中的有用信息。

主要功能

多租户

多个聊天机器人的管理和统筹

各种对话服务

采用 Watson Conversation 服务、本地对话服务等。

知识管理

针对常见问题解答和非结构化数据的知识管理;基于知识图的开放式问答(问题说明、查询和推理)

反馈

反馈整理和分析

分析和报告

借助分析和报告功能,理解用户行为

集成

框架与业务系统集成

某汽车制造商

问题

  • 回答大量 HR 政策问题使 HR 人员无法从事更有价值的工作
  • IT 帮助热线呼叫中心客服在重复回答同一问题上花费大量时间

解决方案

  • HR 聊天机器人通过与 HR 系统和微信集成,可处理 HR 政策问题
  • IT 帮助热线聊天机器人与 IVR 系统集成,支持语音到文本和文本到语音,并与票务系统集成
  • 已构建知识库

一位男士和一位女士会面
使用手机中的聊天机器人

某地产集团

问题

  • HR 的人工成本非常高,但只是从事重复性的工作 - 回答企业员工大同小异的问题
  • 不同地区有不同的 HR 政策,全国各地的员工无法及时得到准确的答案

解决方案

  • HR 聊天机器人与多个业务系统、e-HR 系统和移动应用集成
  • 大数据分析功能为 HR 人员和经理提供薪资咨询服务
  • 已构建知识库

某大型按揭服务提供商

问题

  • 由于长时间等待客服提供准确答案,导致糟糕的用户体验
  • 培训新客户以熟悉复杂流程和政策需要花费大量时间

解决方案

  • 将客户最主要的复杂例行程序集成到简化的互动式对话和独特的意向中
  • 提供前瞻性洞察和链接,用于帮助回答问题
  • 复杂对话框流使新客服能够快速轻松地浏览复杂的客户查询

与客户交谈的客服