IBM 被评为领导者
Gartner 发布 2020 年云数据库管理系统魔力象限报告
优点
实现数据仓库现代化
用于复杂分析和极端并行性的内存中处理
分析动态云数据集
存储海量的云原生移动、Web 和 IoT 数据，帮助加快分析速度
关注于交付，而不是管理
实现日常任务自动化，包括监控、正常运行检查以及备份
减少运营成本
可扩展的云服务，能够跟随业务步伐增长
使用方法
机器学习和 AI
机器学习和 AI
实时将云端生成的数据（如传感器和点击流数据）采集到 Db2 Warehouse on Cloud 中，帮助团队开发功能强大的机器学习模型和对话式助手。
混合云架构
混合云架构
利用存储在 Db2 Warehouse on Cloud 中的数据，丰富本地数据。 本地化团队可使用专用云资源，以自己的节奏开展工作，而无需消耗本地资源。
零售应用
零售应用
将来自多个销售点系统的交易数据聚合到 Db2 Warehouse on Cloud 中。 分析数据以生成店内客户互动、建议和未来促销活动。
工业物联网应用
工业物联网应用
将您的设备连接到 IBM® Watson IoT Platform，并将设备数据存储在 Db2 Warehouse on Cloud。 为现场经理创建仪表板，主动监控和管理设备。
功能
Db2 Warehouse on Cloud 详细信息
快速引擎
为复杂分析和极端并行性而设计的按列组织的内存中数据仓库
可扩展的弹性云服务
独立扩展和管理计算和存储容量
专业管理，高度安全
完全自动化的云服务，由世界级的 IBM DevOps 团队提供支持
本地数据仓库兼容性
与 IBM Netezza® 和 Oracle 工作负载接近 100% 兼容
富有弹性，高度可靠
内置自助式快照备份和在不同地理区域复制的灾难恢复备份
内置机器学习
能够使用 SQL、Python 或 R，直接在仓库引擎中训练和运行机器学习模型
使用 Db2 Warehouse on Cloud 的优点在于，我们不仅可以大规模自动化处理所拥有的所有数据，同时还能够不中断对数据的访问。
Shiv Sehgal
首席产品官
RSG Media
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