IBM Db2 Big SQL 目前在 IBM Cloud Pak® for Data 上可用

概述

优点

跨平台快速查询

线条互连的各种形状

访问和分析数据,并对跨源(如 Hadoop、对象存储库和数据仓库)的批处理和实时数据执行查询。

灵活扩展

两个三维形状

根据您的需求,在公有云和私有云及内部部署环境中转移工作负载,实现所需的混合云灵活性。

推动实时分析

时钟符号

跨 Hive、Hbase 和 Spark 同时利用 Hadoop SQL 查询,使用单个数据库连接(甚至单个查询)实现实时分析。

连接数据

六边形内接三角形

通过连接 IBM Watson® Studio 和现有 Jupyter Notebooks,以联合到 RDBMS 以及 Oracle、Db2 和 IBM Netezza®,为数据科学家和分析师提供数据。

提高性能

包含指数趋势线的图形

众多用户可以同时查询,能够运行所有 99 个 TPC-DS 查询,最大可达 100 TB,支持每个节点多个工作程序,进而实现高效利用。

客户案例

更完善的数据驱动决策

更完善的数据驱动决策

使用高级查询功能,将新型半结构化和非结构化数据(社交媒体、情感、流式音频/视频、日志等)与传统的结构化数据相集成。

数据仓库现代化

数据仓库现代化

释放带宽和存储空间。 Cloudera Enterprise Data Hub 和 Db2 Big SQL 提供了出众的平台,可用于将 Oracle 数据集市和仓库中的历史数据或冷数据卸载到 Hadoop。

实时数据查询

实时数据查询

为您的数据用户配备正确的工具(包括与 Apache Spark 集成的 Db2 Big SQL),这样他们就可以进行特设查询和实时查询,从而满足业务需求。

运营改进

运营改进

使用虚拟化和联合功能来统一跨逻辑企业数据仓库、云和 Hadoop 的数据访问,实现更准确的数据驱动决策。

产品图像

复杂查询

Db2 Big SQL 服务登录页面的截屏

复杂查询

Db2 Big SQL 的强大引擎可对关系数据和 Hadoop 数据执行复杂的查询,为查询整个组织的企业数据创造轻松且安全的体验。

监视功能

Db2 Big SQL 度量仪表板的截屏

监视功能

使用直观的仪表板来监控服务度量,帮助找出导致减速的根本原因,进而最大化利用资源和发挥性能。

简化的部署

创建服务实例的截屏

简化的部署

Db2 Big SQL 具有简化的部署体验,有助于轻松创建服务实例并分配资源。

动态扩展

实例配置程序的截屏

动态扩展

根据工作负载需求,通过分配更多或更少的资源实现实例的自如伸缩。

资源

运用您的 Db2 技能来处理大数据

支持

社区