智起·云涌

2020年12月2日 9:50-11:30 - 2020 IBM 混合云与人工智能峰会(在线直播) IBM 混合云和人工智能, 助力企业在新常态下快速实现数字化转型。实现:智能化运营,弹性应变 和 灵活优化成本效率和生产力。

什么是 IBM Db2 Big SQL?

IBM Db2® Big SQL 是遵从 ANSI 标准的企业级混合 SQL-on-Hadoop 引擎,提供大规模并行处理 (MPP) 和高级数据查询功能。Db2 Big SQL 为 Hadoop HDFS 和 WebHDFS、RDMS、NoSQL 数据库和对象存储等不同的数据源提供单一数据库连接或查询。从低延迟、高性能、安全性、SQL 兼容性和联合功能中获益,可执行特设查询和复杂查询。

公告:在 Cloudera 的 CDH V6.2 平台上发布 IBM Db2 Big SQL V5.04

阅读最新的博客:建立连接:SQL on Hadoop 如何通过整合数据发掘更深入的洞察 

 

产品优势

访问、查询和分析不同存储平台中的数据

理解通常使用的 ANSI SQL 语法,跨 Hadoop、对象存储和数据仓库执行批处理查询和实时数据查询。

借助混合云就绪灵活性自如扩展

根据应用程序需求,在公共云、私有云和本地环境中移动工作负载。

利用 Apache Spark 集成推动实时分析

通过单一数据库连接(甚至是单次查询),在 Hive、Hbase 和 Spark 中同时利用 Hadoop SQL 查询。

将数据研究员和数据连接起来

使用 IBM Watson® Studio 和现有的 Jupyter Notebook 联合到 RDRMS 以及 Oracle、Db2 和 IBM Netezza®。

在原地访问数据

IBM 可采用本机方式与 Db2 产品系列(包括 Db2 AI 数据库)联合数据。当无法将所有数据移入 Hadoop 系统时,Db2 Big SQL 可联合整个企业中的数据。

提高查询性能

运行所有 99 个 TPC-DS 查询,最多包含 100 TB 数据及大量并发用户。Db2 Big SQL 支持每个节点运行多个工作程序,实现了高效的 CPU 和内存利用率。

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