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什么是统一治理与集成?

数据治理引入了一些实践,这些实践可以优化数据价值,阐明数据的所有权,并支持企业根据数据做出更明智的决策。统一的治理策略通过为企业提供受管信息,帮助整理结构化和非结构化数据。您的数据是否值得信赖并且是洞察和情报的来源?

IBM 统一治理与集成解决方案和平台可以帮助您了解数据是否正确、是否可用于每个数据用户;让您相信数据能够提高效率,提供保护;并且能够使用数据推动业务转型和创新,包括更快应用人工智能。

它基于开放式数据平台的灵活性和一流安全性和监管而构建,可以帮助您创建可信任的分析基础,在本地、云端或混合环境中满足企业任意规模的需求。

IBM 能够解决的问题

治理数据湖

将数据集成、数据质量和可用性嵌入数据湖环境,从而加速探索和洞察创建,同时避免产生数据沼泽。

消除企业数据仓库的负担

通过将 EDW 数据和 ETL 工作负载转移到数据湖或 Hadoop 来整合数据集成、质量和治理,从而维护可信且清晰的数据以用于分析。

GDPR(通用数据保护条例)

在 IBM 的帮助下加速个人数据发现与保护措施的实施

支持获得信息驱动的洞察

为每位数据用户和业务线主管提供高价值、全方位的可信数据视图,从而推动业务洞察和智能。

关注焦点

为遵守加州消费者隐私法案 (CCPA) 做好准备

加入本次网络直播,了解如何转变和加速针对 CCPA 的隐私条约准备之旅。

IBM MDM Express 简介

快速、轻松地部署主数据管理解决方案,从而利用可信数据,并在数小时内创建全方位信息视图。

IBM Information Governance Catalog 和 Watson Knowledge Catalog

IBM 将 IBM Information Governance Catalog 中的功能与专为元数据使用而设计的 IBM Watson® Knowledge Catalog 的创新用户体验相结合,用于构建企业的统一知识目录。

功能

数据集成

转换结构化和非结构化数据,并提供给可扩展大数据平台上的任何系统。

数据治理

对结构化和非结构化数据进行编目和管理,跟踪其沿袭并应用策略和规则,并提供可信的业务洞察。

主数据管理

创建可信的一站式全方位客户数据视图,支持用户使用自助服务分析功能来获得洞察。

数据质量

在整个组织中清理、管理和提供可靠的数据。

数据复制

提供可信任的数据同步(包括更改数据捕获功能)和可用性,支持高效管理数据增长,同时使用最新信息来增加收入。

信息生命周期管理

了解如何有效管理信息生命周期并避免成本和风险,进而从数据中发掘更多商业价值。

资源

Gartner 数据集成工具魔力象限

了解 IBM 如何在 Gartner 数据集成魔力象限中保持领先地位超过十年。

Gartner 数据质量工具魔力象限

了解 IBM 如何在 Gartner 数据质量魔力象限中被评为领导者。

Gartner 元数据管理解决方案魔力象限

了解 IBM 如何在元数据管理解决方案魔力象限中被评为领导者。

Forrester Wave:大数据架构

Forrester 确定了 15 家最重要的大数据架构供应商(包括 IBM),开展了研究、分析并根据 26 个标准对这些供应商进行了评分。

客户成功案例

J.B. Hunt Transport

J.B.Hunt 所处行业中的监管环境异常严格,所以他们必须在规定的时间内安全地存储数据。这家运输公司希望确保以高效、合规的方式管理内容。

安排一对一通话

与思想领导者、杰出工程师和数据科学专家互动,他们曾与数以千计的客户合作制定致胜的数据、分析和人工智能战略。