欺诈影响 ROI

72%

的业务领导认为欺诈问题在过去 12 个月中日益严重

USD 44,000,000,000

到 2025 年,全球因欺诈造成的损失²

25%

被拒绝的电子商务销售交易源于误报²

应对欺诈和风险挑战

卫星天线

数据问题

您面临的挑战

数字化转型加剧了数据问题。数据孤岛和数据过载可能导致无法完整了解风险敞口,阻碍了预测所需的模式和行为的可视性。

我们的解决方案

端到端的数据科学解决方案,可在整个组织范围内扩展分析。能够缩短建模、培训和部署时间,同时简化协作,并巩固强大的治理和安全态势。

在加油站使用信用卡的女士

预测欺诈

您面临的挑战

欺诈活动的罕见性造成了数据集的不平衡。如今,交易速度不断加快,欺诈者计划日益复杂,导致人们越来越难以立即识别、预测、抵御欺诈并从中恢复过来。

我们的解决方案

支持可视化编程的平台,旨在提高团队技能水平。让更多人轻松利用数据科学,加快恢复和部署速度,支持深入学习和高级分析,让您从被动检测转向主动预防。

电子可视显示装置

欺诈成本

您面临的挑战

误报会引发成本高昂的人工调查,导致收入损失,公众形象受损,从而对投资回报率造成负面影响。

我们的解决方案

更快更准确地做出决策。利用非结构化数据,并支持深入学习和神经网络,以减少误报。使用经过预先培训的 API 和一键式工具,更快地训练和开发模型。

特色解决方案:IBM Watson Studio

IBM Watson® Studio 平台提供了端到端的数据科学解决方案,可快速发挥 AI 的强大作用,帮助您的组织始终领先欺诈者一步。作为单一的协作式模型开发平台,Watson Studio 让跨职能的业务和技术团队能够快速而无缝地开展合作。

Watson Studio 支持不同用户一起工作,而不管他们是什么类型的用户。它支持团队利用简捷的工具来自动执行任务,还提供更高级的工具,例如,深入学习和神经网络。了解更多信息,请观看此视频,其中展示了在欺诈预测场景中应用的 IBM Watson Studio。

大规模展现 AI 的威力

让 AI 快速发挥作用

Watson Studio 在单一平台上为用户提供真正的业务环境,用以开发、训练和管理支持欺诈检测和预测的模型。

支持更多员工

AutoAI、数据提炼和低码可视化建模等工具可帮助数据研究员自动执行任务,并简化业务用户的建模过程。

领先欺诈者一步

利用支持高级工具(如深层学习、神经网络框架和模型)的平台检测并预防欺诈。

获取更深入的客户洞察

简便的工具和对更多类型的数据(包括非结构化数据)的访问使您可以进行更深入的调查和预测。

提高 ROI

灵活的开源平台可降低实施和拥有成本,从而避免供应商锁定困局并优化现有投资。(PDF, 155 KB)

丰富资源帮助了解更多信息

加速服务和控制风险

DSK Bank 通过快速准确的信用风险评估保护自身免受损失。

预防医疗保健欺诈

政府机构 Landesverwaltungsamt Berlin 通过识别欺诈性费用索赔来节省公共资金。

播客:摩根大通 - 风险预测先锋

收听来自摩根大通的 Elenita Elinon 的见解,她被评为数据和 AI 领域 40 名女性领袖之一,主要从事风险和欺诈相关工作。

利用实时分析检测欺诈

了解 Accenture 如何使用 IBM Watson Studio 来帮助电信客户实时解决和防止欺诈。

相关产品

IBM Watson Studio Desktop

使用直观的拖放工具在桌面上准备数据和构建模型。

IBM Watson Machine Learning

支持跨职能团队部署、监控和优化机器学习模型和神经网络。

IBM SPSS® Modeler

利用预测性分析平台,为个人、团队、系统和企业所做的决策提供预测性情报。

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