概述

什么是 DataOps?

DataOps 是对人员、流程和技术的统筹,用于在整个数据生命周期中向数据公民、运营和应用程序提供值得信赖的业务就绪数据。 通过妥善管理数据,企业可以遵守复杂的法规和数据隐私要求,通过监控数据质量来确保人工智能 (AI) 模型的准确性。

组织可以利用基于 Red Hat® OpenShift® 构建的容器化云原生平台 IBM Cloud Pak® for Data,部署市场领先的 DataOps 功能。 解决方案包括多云数据集成、自动化数据编目和主数据管理,能够提高工作效率、数据质量、可查找性和改进治理规则,进而带来自助式数据管道。

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客户案例

数据合规和隐私

正在观看手中平板电脑的男人

数据合规和隐私

通过自动实施和集成数据治理、数据质量与策略管理,更有效地遵守复杂法规,保护敏感数据。

推动获得业务洞察

佩戴耳机使用电脑工作的女人

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探索能够利用数据实现收益并通过自动化设计节省 87% 开发成本的 DataOps 解决方案。

资源

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交互式指南

了解 IBM DataOps 如何借助自动化、数据质量和治理,构建可扩展且敏捷的数据驱动型文化。

白皮书

实施 DataOps,交付业务就绪数据管道。

信息图

使用 IBM DataOps 来整理数据,使其为 AI 做好准备。

博客

IBM Cloud Pak for Data 可支持 IBM DataOps。

网络研讨会

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