概述
数据科学可以在 AI 旅程中为您提供哪些帮助？
贯穿 AI 之旅的数据科学产品组合，注重以可信、透明的方式构建和扩展 AI，同时向用户提供“轻松入门”教程。我们的产品选择支持预测性分析和规范性分析，能够自动执行繁冗的重复任务，预测结果，推动基于数据做出决策。这个多云数据数据科学和 AI 生命周期产品组合具有开放本质，由 IBM 研究院提供支持，提供一系列功能，可帮助组织利用机器和人类智能。
AI 成功实现步骤
简化 AI 生命周期中的数据准备以及模型构建、部署和管理环节
准备和组织数据
编目、分析和交付业务就绪数据
构建和训练 AI 模型
将机器学习洞察转转化为改进行动。
部署和运行 AI 模型
灵活扩展，随处部署 AI，避免锁定困局。
管理和运用可信的 AI
通过消除模型偏差，解释结果并纠正模型漂移来最大程度地降低风险
客户成功案例
客户利用我们的数据科学和 AI 产品获得了巨大成功
IBM Watson Studio 和 Decision Optimization
阅读了解公司如何利用 IBM CPLEX Optimization Studio 和 IBM Decision Optimization for Watson Studio 来最大限度提高效率并实现业务成果。
AI 阶梯
现代化
为 AI 和多云世界做好数据准备
收集
使您的数据变得简单易用
组织
创建业务就绪的分析基础
分析
以信任和透明的方式构建和扩展 AI
注入
在整个企业范围内实施 AI