概述

数据科学可以在 AI 旅程中为您提供哪些帮助?

贯穿 AI 之旅的数据科学产品组合,注重以可信、透明的方式构建和扩展 AI,同时向用户提供“轻松入门”教程。我们的产品选择支持预测性分析和规范性分析,能够自动执行繁冗的重复任务,预测结果,推动基于数据做出决策。这个多云数据数据科学和 AI 生命周期产品组合具有开放本质,由 IBM 研究院提供支持,提供一系列功能,可帮助组织利用机器和人类智能。

了解 IBM 的 IBM Watson Studio 为何被 Forrester 评为领导者

AI 成功实现步骤

简化 AI 生命周期中的数据准备以及模型构建、部署和管理环节

准备和组织数据

编目、分析和交付业务就绪数据

Watson Knowledge Catalog

构建和训练 AI 模型

将机器学习洞察转转化为改进行动。

Watson Studio

部署和运行 AI 模型

灵活扩展,随处部署 AI,避免锁定困局。

Watson Machine Learning

管理和运用可信的 AI

通过消除模型偏差,解释结果并纠正模型漂移来最大程度地降低风险

Watson OpenScale

客户成功案例

客户利用我们的数据科学和 AI 产品获得了巨大成功

IBM Watson Studio 和 Decision Optimization

阅读了解公司如何利用 IBM CPLEX Optimization Studio 和 IBM Decision Optimization for Watson Studio 来最大限度提高效率并实现业务成果。

International Medical Corps 与 IBM Analytics

了解 IMC 如何使用 IBM Analytics 平台帮助紧急响应人员提供更快的灾难救济服务。

DSK Bank 与 SPSS Modeler Gold

阅读了解 DSK 银行如何通过 IBM SPSS Modeler Gold 简化其模型部署过程,加速客户服务并控制风险。

KPMG 与 Watson OpenScale

KPMG 使用 Watson OpenScale 为客户建立信任、透明和可解释性。

新增内容

了解 IBM 数据科学和 AI 中的新增内容

行业专家如何使用 IBM SPSS Statistics

阅读行业专家如何在市场研究、学术界、医疗保健和政府中使用 SPSS Statistic。

Watson Studio Desktop 中的文本分析

了解如何使用文本分析来分析非结构化数据,如电子邮件、调用日志和 Web 页面。

IBM Watson OpenScale 建立 AI 信任

阅读了解 IBM Watson OpenScale 如何帮助组织大规模实现 AI,同时通过监控、公平性和可解释性建立对 AI 信任。

了解人工智能阶梯如何帮助您实现信息架构现代化。