Préparez-vous aux attaques accélérées par l’IA
Alors que les cybercriminels utilisent l’IA pour intensifier leurs opérations, les responsables de la sécurité doivent eux aussi recourir à l’IA pour protéger de manière proactive leur personnel, leurs données et leurs infrastructures. Consultez l’indice X-Force Threat Intelligence Index d’IBM pour en savoir plus sur les défis et les réussites des équipes de sécurité à travers le monde.
Augmentation annuelle de l’exploitation des applications logicielles ou système destinées au public
Part des vulnérabilités divulguées qui ne nécessitaient pas d’authentification pour être exploitées
Nombre d’identifiants de chatbot IA observés en vente sur le dark web
Augmentation du nombre de groupes de ransomware actifs par rapport à l’année précédente
Prenez des mesures
L’essor récent des centres d’opérations de sécurité autonomes, qui utilisent l’IA agentique pour compléter le rôle des agents de sécurité, permet d’orchestrer plusieurs agents afin qu’ils interviennent tout au long du cycle de vie des menaces, de la traque des menaces à leur résolution. Les entreprises disposent ainsi des outils dont elles ont besoin pour détecter et atténuer les attaques de plus en plus complexes générées par l’IA.
Face à l’amélioration constante des techniques d’attaque basées sur le vol d’identifiants, les responsables de la sécurité doivent s’appuyer sur l’IA pour mieux appréhender les risques et les menaces liés à l’identité. En combinant la détection et la réponse aux menaces liées à l’identité (ITDR) et la gestion de la posture de sécurité des identités (ISPM) optimisées par l’IA, ils peuvent identifier plus rapidement et plus efficacement les vulnérabilités et prévenir les attaques.
Il est essentiel de connaître et de corriger les vulnérabilités avant les cybercriminels. Pour ce faire, il convient d’adopter une approche proactive et continue d’identification des faiblesses au sein de votre environnement, notamment par le biais d’analyses de code sécurisées, de vérifications des identifiants faibles ou réutilisés, de corrections de configuration et d’analyses dynamiques des environnements sur site et cloud afin de détecter les correctifs manquants.
L’IA agentique a introduit de nouveaux risques et amplifié les anciens. Par conséquent, l’IA a besoin de solutions de sécurité et de gouvernance pour évoluer dans un climat de confiance et de transparence. Les entreprises doivent appliquer une authentification forte et des contrôles d’accès stricts, protéger les identifiants des services d’IA et surveiller les schémas d’accès anormaux. Une gouvernance des modèles est nécessaire pour évaluer l’IA sous-jacente, tester ses performances (biais, dérive et précision) et se prémunir contre les comportements inappropriés.
Si la sécurité des données a toujours été importante, elle revêt une importance encore plus grande dans le monde de l’IA : il s’agit de découvrir où se trouvent les données sensibles, comprendre comment elles sont utilisées et exposées, hiérarchiser les risques liés aux données en fonction du contexte, tout en respectant les exigences de conformité strictes de dizaines d’organismes de réglementation mondiaux et régionaux.
L’essor récent des centres d’opérations de sécurité autonomes, qui utilisent l’IA agentique pour compléter le rôle des agents de sécurité, permet d’orchestrer plusieurs agents afin qu’ils interviennent tout au long du cycle de vie des menaces, de la traque des menaces à leur résolution. Les entreprises disposent ainsi des outils dont elles ont besoin pour détecter et atténuer les attaques de plus en plus complexes générées par l’IA.
Face à l’amélioration constante des techniques d’attaque basées sur le vol d’identifiants, les responsables de la sécurité doivent s’appuyer sur l’IA pour mieux appréhender les risques et les menaces liés à l’identité. En combinant la détection et la réponse aux menaces liées à l’identité (ITDR) et la gestion de la posture de sécurité des identités (ISPM) optimisées par l’IA, ils peuvent identifier plus rapidement et plus efficacement les vulnérabilités et prévenir les attaques.
Il est essentiel de connaître et de corriger les vulnérabilités avant les cybercriminels. Pour ce faire, il convient d’adopter une approche proactive et continue d’identification des faiblesses au sein de votre environnement, notamment par le biais d’analyses de code sécurisées, de vérifications des identifiants faibles ou réutilisés, de corrections de configuration et d’analyses dynamiques des environnements sur site et cloud afin de détecter les correctifs manquants.
L’IA agentique a introduit de nouveaux risques et amplifié les anciens. Par conséquent, l’IA a besoin de solutions de sécurité et de gouvernance pour évoluer dans un climat de confiance et de transparence. Les entreprises doivent appliquer une authentification forte et des contrôles d’accès stricts, protéger les identifiants des services d’IA et surveiller les schémas d’accès anormaux. Une gouvernance des modèles est nécessaire pour évaluer l’IA sous-jacente, tester ses performances (biais, dérive et précision) et se prémunir contre les comportements inappropriés.
Si la sécurité des données a toujours été importante, elle revêt une importance encore plus grande dans le monde de l’IA : il s’agit de découvrir où se trouvent les données sensibles, comprendre comment elles sont utilisées et exposées, hiérarchiser les risques liés aux données en fonction du contexte, tout en respectant les exigences de conformité strictes de dizaines d’organismes de réglementation mondiaux et régionaux.