L’IA générative alimente une seconde course aux armements en matière de sécurité, avec des attaques plus rapides, plus personnalisées et plus complexes. Les défenseurs humains ne peuvent pas gagner cette course seuls. C’est pourquoi nous avons créé ATOM, le moteur d’orchestration alimenté par l’IA qui est au cœur de nos services de détection et de réponse aux menaces.
ATOM est notre système d’IA agentique qui va au-delà des agents d’IA individuels pour créer des opérations de sécurité autonomes en coordonnant l’interaction et la collaboration de multiples agents tout au long du cycle de vie des menaces. Il automatise la traque des menaces, accélère leur détection, crée et exécute des plans d’investigation et met en œuvre des mesures correctives. ATOM se charge de la coordination afin que les équipes de sécurité puissent se consacrer à la gestion des menaces à haut risque plutôt qu’aux faux positifs ou aux menaces à faible risque.
85 % d’automatisation des activités de couche 1.1 ATOM stimule la productivité des entreprises en unifiant et en gérant intelligemment le travail numérique, en rationalisant les processus, en automatisant les tâches et en améliorant la collaboration.
Les renseignements prédictifs sur les menaces d’ATOM contextualisent les menaces qui pèsent sur votre environnement, permettant ainsi une atténuation proactive des menaces et une détection plus rapide.
Réduisez les alertes superflues jusqu’à 45 %.2 ATOM exploite le cadre MITRE ATT&CK pour offrir une visibilité complète sur les menaces et optimiser en permanence la posture de sécurité.
Atténuez les menaces de manière proactive grâce à des renseignements autonomes sur les menaces. Utilisez l’IA générative pour corréler l’activité des menaces avec le contexte environnemental, organiser les renseignements sur les menaces, automatiser les traques et générer des évaluations des risques afin d’atténuer les attaques de manière proactive et de prioriser les efforts de résolution.
Optimisez votre posture de détection grâce aux informations pilotées par l’IA et à l’analyse MITRE ATT&CK. Utilisez l’IA générative pour optimiser la couverture de détection et combler les lacunes critiques. Automatisez la gestion et la création de rapports pour les outils de sécurité du multicloud hybride.
Imitez le raisonnement humain et accélérez la détection des menaces grâce au triage automatisé et à la disposition des alertes. Exploitez l’IA générative pour apprendre du comportement des analystes et automatiser les incidents à faible risque, produire des informations explicables, hiérarchiser les alertes importantes et identifier les événements rares.
Accélérez et automatisez les enquêtes sur les menaces. Tirez parti de l’IA générative pour dégager des informations, corréler les activités et les alertes, simplifier le contexte et aider les analystes à prendre des décisions grâce à la génération d’hypothèses qui rationalisent le workflow d’enquête et le temps de compilation des dossiers.
Automatisez la résolution des incidents grâce à des protocoles modulables. Exploitez l’IA générative pour recommander et automatiser les mesures de réponse, optimiser les comportements de réponse historiques et recevoir des recommandations sur la récurrence des risques, ainsi que des étapes spécifiques pour les contenir, les éliminer et garantir la reprise.
Renforcez vos opérations de sécurité grâce à une intégration transparente de l’IA. IBM Consulting et Microsoft collaborent pour aider leurs clients à moderniser leurs opérations de sécurité et à se protéger contre les menaces.
Partenaire d’intégration clé d’ATOM, IBM collabore avec Google SecOps pour permettre aux équipes de sécurité de mieux détecter, analyser et répondre aux menaces de cybersécurité.
Votre partenaire de lutte contre les cybermenaces, avec une prévention 24 h/24, 7 j/7, et une détection et une réponse plus rapide alimentées par l’IA.
Des experts mondiaux en renseignements sur la sécurité effectuent des analyses sectorielles pour identifier et anticiper les menaces.
1, 2 Les exemples présentés ne sont qu’illustratifs. Les résultats réels varient en fonction des configurations et des conditions du client et, par conséquent, les résultats généralement attendus ne peuvent pas être fournis.