Seguro, resiliente, inteligente: observabilidade mais inteligente para o DevOps
Os stacks modernos exigem visibilidade completa em todas as camadas e automação orientada por IA para prever riscos e manter os aplicativos resilientes.
Os ambientes modernos são complexos. A observabilidade full stack vincula desempenho, confiabilidade e insights de risco em todas as camadas. Combinada com a automação, capacita as equipes de DevOps a migrar da detecção para a resolução com mais rapidez. Isso aumenta a resiliência, reduz o trabalho manual repetitivo e acelera o tempo médio de resolução em ambientes de nuvem híbrida e sistemas distribuídos.
Engenheiros gastam tempo triando alertas e corrigindo sistemas manualmente, mesmo com frameworks de automação em funcionamento. Isso desacelera a recuperação e aumenta o risco operacional.
A observabilidade orientada por IA permite a automação de circuito fechado e a remediação assistida por IA, detectando problemas, aplicando correções verificadas por políticas, e verificando os resultados de forma autônoma para reduzir o downtime e eliminar o trabalho repetitivo.
Políticas estáticas e auditorias manuais atrasam a velocidade de implementação, deixando a resiliência e a conformidade reativas em vez de proativas.
A pontuação contínua de conformidade e resiliência, impulsionada por análise preditiva de dados e avaliação contínua da postura, garante visibilidade em tempo real sobre riscos operacionais, prevenindo incidentes antes que eles ocorram.
O sucesso do DevOps depende dos dados, mas as equipes enfrentam dificuldades para conectar as métricas de implementação aos resultados dos negócios. Isso limita a melhoria contínua e a responsabilização.
A análise orientada por IA fornece métricas unificadas em todo o ciclo de vida e ciclos de feedback em tempo real, conectando o desempenho técnico com o impacto nos negócios para orientar a otimização e a melhoria contínua.
Obtenha observabilidade em tempo real, gerenciamento de postura de resiliência e otimização automatizada de recursos impulsionada por IA e automação.
Deixe de apenas apagar incêndios e passe a atuar com visão antecipada, entregando valor ao negócio a cada decisão.
Obtenha visibilidade em tempo real de aplicações, serviços e infraestrutura com descoberta e mapeamento automatizados de dependências. O Instana oferece insights ricos em contexto para acelerar a análise da causa raiz e reduzir o MTTR, ajudando as equipes de DevOps e SRE a manter a integridade da aplicação e cumprir os SLOs em escala.
Identifique riscos antecipadamente e automatize fluxos de trabalho de remediação para manter o tempo de atividade e a conformidade. O Concert ajuda a integrar a observabilidade com o gerenciamento da postura de resiliência, para eliminar as lacunas de conformidade, acompanhar o progresso e evitar interrupções, mesmo durante janelas de aplicação de patches e mudanças.
Obtenha visibilidade full stack sobre o uso de recursos de aplicações e otimize recursos de computação, armazenamento e rede. Automatize o provisionamento e o escalonamento para evitar contenção e manter as cargas de trabalho dentro dos SLOs, garantindo desempenho consistente sem intervenção manual.
Automatize o gerenciamento de vulnerabilidades de aplicações com risco contextual para tornar a remediação mais inteligente, segura, rápida e econômica. O Concert, com recursos de aplicação automática de patches, reduz o MTTR, enquanto a priorização orientada por IA garante que o foco permaneça nas vulnerabilidades críticas.
As plataformas de observabilidade analisam métricas, rastreamentos, logs e eventos em toda a stack de TI e os correlacionam para mostrar como os sistemas se comportam em condições reais. O IBM Instana fornece observabilidade automatizada ao descobrir cada serviço, mapear dependências e capturar fidelidade total, rastreamentos de granularidade de um segundo, fornecendo às equipes insights em tempo real sobre aplicações distribuídas sem configuração manual.
Sim. O IBM Instana fornece observabilidade de LLMs. Proporciona visibilidade das cargas de trabalho de IA generativa ao rastrear prompts, chamadas de modelos, problemas, pesquisas vetoriais e dependências posteriores. Ele coleta dados de latência, uso de tokens, custo e erros - correlacionando o comportamento do LLM com o desempenho da infraestrutura e das aplicações em tempos de execução, como o vLLM e frameworks como o IBM®watsonx.ai, Amazon Bedrock, OpenAI, Anthropic, Groq, DeepSeek, LangChain, LangGraph, CrewAI e ferramentas baseadas no OpenLLMetry.
O APM mede o desempenho das aplicações, enquanto a observabilidade conecta o desempenho ao motivo pelo qual os sistemas se comportam da maneira como se comportam nos serviços, na infraestrutura e, agora, nos pipelines de IA. O IBM Instana combina ambos ao oferecer recursos de APM com Full Stack Observability, descoberta contínua, detecção de mudanças e rastreamento distribuído em uma única plataforma.
A Full Stack Observability oferece às equipes de DevOps insights instantâneos sobre como as implementações, atualizações de configurações e mudanças de dependências afetam o desempenho. Com o Instana, todo evento de mudança é automaticamente capturado e vinculado aos dados de rastreamento, tornando a validação de lançamentos, as decisões de reversão e a resposta a incidentes significativamente mais rápidas em fluxos de trabalho de CI/CD e GitOps.
O Instana oferece telemetria precisa e em tempo real e contexto de causa raiz em aplicações, infraestrutura e componentes de IA. O Concert avalia essa telemetria para priorizar os problemas mais impactantes, recomendar as próximas ações e automatizar runbooks, reduzindo o ruído e melhorando a consistência nas operações. Juntos, eles criam um fluxo de trabalho orientado por observabilidade, onde os insights fluem diretamente para a remediação automatizada coordenada.
A observabilidade aumenta a produtividade do DevOps ao conectar as métricas de desempenho do serviço com implementações, alterações de código, comportamento da infraestrutura e impacto no usuário, permitindo uma detecção e resolução mais rápidas de problemas. O Instana fornece rastreamento profundo contínuo, mapas de dependências e sinais de integridade em tempo real, proporcionando às equipes de DevOps o contexto necessário para diagnosticar problemas com rapidez e manter uma entrega confiável e de alta velocidade.