O momento decisivo da IA
Uma nova pesquisa global da IBM e do Ponemon Institute revela como os ataques orientados por IA estão aumentando e como as novas ameaças trazidas pelos modelos de IA mais avançados estão levando organizações do mundo todo a repensar seus investimentos em segurança.
Custo médio global de uma violação de dados, em US$, um aumento de 12% em relação ao ano anterior e um novo recorde, provocado pelos custos mais altos de detecção, escala e perda de negócios.
Aumento nos ataques orientados por IA, liderados por personificações de deepfake de IA e malware habilitado por IA, que impulsionaram o maior volume desses incidentes.
Custo médio global de uma violação causada por um ataque de inversão de modelo de IA, em US$, refletindo a crescente dificuldade de proteger os dados de treinamento e as informações sigilosas.
Economia de custos, em US$, conquistada com o uso amplo de IA e automação em segurança, em comparação com organizações que não utilizam nenhuma dessas tecnologias.
Principais conclusões
Junte-se à IBM e a especialistas em cibersegurança do setor enquanto eles analisam as principais descobertas, insights estratégicos e recomendações deste ano para ajudar você a limitar os riscos das ameaças emergentes dos modelos de IA de fronteira e proteger seus dados, pessoas e infraestrutura.
Comece agora mesmo
- Segurança da identidade
- Segurança de dados
- Soberania de IA
- Segurança pós-quântica
Identidades de agentes seguras e controladas
À medida que os agentes de IA se proliferam, as equipes de segurança precisam transformar a forma como gerenciam o acesso e o controle de identidades para proteger as identidades agênticas. É necessário garantir que os agentes de IA operem com segurança por meio de controles de acesso dinâmicos baseados em identidade, permissões rigorosamente limitadas e aplicadas continuamente em tempo de execução, além de mecanismos de atribuição de responsabilidade humana e auditabilidade.
Aprimore as práticas de segurança de dados de IA
Implemente fundamentos sólidos de segurança de dados: descoberta e classificação de dados, monitoramento em tempo real, resposta a ameaças e simplificação da conformidade. Aproveite a IA e a segurança de dados para proteger a integridade das informações e evitar comprometimentos. Essas medidas são essenciais porque a IA está se tornando um vetor de ameaças e também uma ferramenta de segurança.
Gerencie e proteja os sistemas de IA em qualquer lugar
Com a expansão do uso da IA em plataformas, ambientes de nuvem e ecossistemas, as organizações podem perder o controle sobre o funcionamento dos modelos e sobre como os dados são transformados e acessados. Para manter esse controle, elas precisam reforçar a segurança dos aplicativos, dados e agentes de máquina, além de garantir que as cargas de trabalho na nuvem sejam configuradas e monitoradas.
Prepare-se para ameaças pós-quânticas
Falhas na criptografia e no gerenciamento da criptografia expõem as organizações a riscos. Para gerenciar a criptografia na era quântica, organizações devem migrar para algoritmos de criptografia pós-quântica e modernizar práticas de segurança, descobrindo criptografia em seus ambientes, analisando vulnerabilidades e remediando riscos.
