O IBM® Databand® é um software de observabilidade para pipelines e warehouses de dados que coleta automaticamente metadados para criar linhas de base históricas, detectar anomalias e fazer triagem de alertas para corrigir problemas de qualidade de dados.
Calcula-se que produzimos em torno de 33 quintilhões de bytes de dados todos os dias1 (são 18 zeros para quem quiser contar). Esse fluxo de dados criou desafios para organizações orientadas por dados, principalmente porque não estão totalmente preparadas para o volume atual de dados, a variedade de fontes de dados e a infraestrutura complexa.
O IBM Databand conta com a confiança de equipes de dados modernas para fornecer dados mais confiáveis e fidedignos para sua empresa. De pipelines de dados quebrados a problemas de qualidade de dados em repouso em seu warehouse, a plataforma contínua de observabilidade de dados do Databand ajuda a detectar incidentes de dados mais cedo, resolvê-los mais rapidamente e entregar dados mais confiáveis para a empresa.
Veja como funciona:
1. Coletar: o Databand coleta automaticamente metadados para obter visibilidade imediata, para que as equipes da plataforma de dados tenham um método padrão para validações de qualidade de dados personalizadas.
2. Linha de base: em seguida, o Databand cria linhas de base históricas em função de comportamentos comuns de execução e dados, basicamente traçando o perfil do cenário do pipeline de dados.
3. Alertar: depois que a linha de base histórica é estabelecida, o Databand alerta sobre anomalias e regras com base em desvios relativos ao perfil e/ou violações de regras.
4. Corrigir: por último, o Databand permite criar fluxos de trabalho de comunicação inteligentes para corrigir problemas de qualidade de dados e manter as entregas de dados no caminho certo.
Cloud Pak for Data 4.8 está aqui. Novos recursos
Leia o resumo das soluções do IBM Data Observability by Databand
Identifique incidentes de dados desconhecidos e reduza o tempo médio de detecção (MTTD) de dias para minutos.
Melhore o tempo médio de resolução (MTTR) de semanas para horas com alertas de incidentes e roteamento em tempo real.
Garanta contratos de nível de serviço (SLAs) de entrega de dados, fornecendo visibilidade dos problemas de qualidade do pipeline.
Passe da simples observação de incidentes de dados à sua rápida resolução.O Databand permite gerenciar tudo em um único painel para que você possa ver, responder e resolver todos os seus incidentes de dados com rapidez.
Não importa se você tem centenas ou milhares de pipelines de dados, ninguém gosta de surpresas. O Databand ajuda a detectar operações ausentes, trabalhos com falhas e durações de execução para que você possa lidar com o crescimento do pipeline como um profissional.
Cansado de perder a confiança em sua equipe de dados fornecendo dados ruins? Com o Databand, monitore e alerte sobre SLAs de dados, alterações inesperadas de colunas e registros nulos… Antes que eles cheguem aos seus consumidores.
Os piores incidentes de dados são do tipo desconhecido. O Databand utiliza detecção automatizada de anomalias, para que você não seja pego de surpresa quando os pipelines de dados demorarem muito ou os valores dos dados mudarem inesperadamente.
Quebre silos e obtenha toda a história de dados com linhagem de dados de ponta a ponta. A linhagem de dados e a análise de impacto do Databand ajudam você a entender o impacto dos incidentes de dados nos fluxos de envio de dados e recebimento de dados.
Detecte incidentes mais cedo, resolva incidentes mais rapidamente e garanta seus SLAs de dados com um plano de preços do Databand que atenda às suas necessidades.
Conheça os benefícios da observabilidade de dados e como ela se encaixa em uma arquitetura de dados como malha de dados.
Ao compreender a saúde da execução dos pipelines e ao emitir alertas sobre a latência dos pipelines, até verificar a qualidade dos dados e analisar as tendências dos dados, descubra as muitas capacidades da Databand.
Explore as principais métricas de qualidade de dados que você pode usar para medir os dados em seu ambiente, juntamente com exemplos de cada uma das métricas de qualidade de dados da Databand.
Este relatório de pesquisa, elaborado pelo Futurum Group, analisa como as equipes de dados podem aumentar seu conhecimento e melhorar o dimensionamento de dados confiáveis e de qualidade na empresa inteira através da plataforma de qualidade de dados correta.
Veja a série de vídeos de demonstração para saber mais sobre observabilidade de dados e diferentes integrações.
Compatível com padrões de extração, transformação e carga (ETL) e extração, carga e transformação (ELT), o IBM® DataStage® oferece integração de dados flexível e quase em tempo real, tanto no local quanto na nuvem.
Um catálogo de dados inteligente para a era da IA, o IBM® Knowledge Catalog permite acessar, selecionar, categorizar e compartilhar dados, ativos de conhecimento e seus relacionamentos, não importa onde residam.
1Quantidade de dados criados diariamente (2023) (link externo ao site ibm.com), Temas explosivos, 03 de abril de 2023