1. Coletar: o Databand coleta automaticamente metadados para obter visibilidade imediata, para que as equipes da plataforma de dados tenham um método padrão para validações de qualidade de dados personalizadas.
2. Linha de base: em seguida, o Databand cria linhas de base históricas em função de comportamentos comuns de execução e dados, basicamente traçando o perfil do cenário do pipeline de dados.
3. Alerta: depois que a linha de base histórica é estabelecida, o IBM Databand alerta sobre anomalias e/ou violações de regras com base em desvios do perfil estabelecido.
4. Corrigir: por último, o Databand permite criar fluxos de trabalho de comunicação inteligentes para corrigir problemas de qualidade de dados e manter as entregas de dados no caminho certo.