Transformação de dados em insight

Os dados podem ser uma fonte de vantagem estratégica para sua empresa, mas somente se você puder liberar todo o seu potencial. O paradoxo é simples: mais dados criam mais complexidade, o que reduz a visibilidade e dificulta a entrega de valor em escala.

Para o IBM® Chief Data Office (CDO), extrair valor dos dados é importante. Os dados alimentam a meta da IBM de tornar-se uma empresa mais produtiva, e no centro dessa estratégia encontra-se a integração de dados de várias fontes em pipelines que entregam insights significativos. Um pipeline de dados é uma sequência de operações que envolvem a extração, a transformação e a carga de dados de diversas fontes em um data warehouse ou lake, garantindo uniformidade e possibilitando análises em escala.

Com quase 4 mil pipelines de dados para gerenciar, a equipe do CDO achou a abordagem tradicional complicada e demorada. O monitoramento manual de pipelines de dados e a solução de problemas consumiam uma quantidade substancial de tempo e eram propensos a erros humanos. "Gerenciar a integridade dos pipelines em nosso grande volume de pipelines era um desafio considerável, especialmente quando as equipes utilizavam diversos produtos", explica Ashley Delport, Gerente de Engenharia Sênior na CDO. "Precisávamos de uma solução que pudesse monitorar constantemente a integridade dos dados, identificar e resolver problemas com proatividade como falta de dados e notificar nossas equipes se o serviço fosse afetado".

A equipe precisava de uma abordagem mais eficiente no dimensionamento de pipelines de dados para insights de negócios e casos de uso de IA. Queriam uma solução inovadora, que oferecesse visibilidade em tempo real, monitoramento automático e colaboração aprimorada. Ainda mais importante, a equipe precisava preservar a confiança dos milhares de usuários que dependiam do CDO para obter dados precisos, oportunos e de alta qualidade todos os dias.

A equipe do CDO escolheu o IBM® watsonx.data integration, um plano de controle unificado que oferece observabilidade de dados contínua. A equipe começou com um piloto dedicado aos dados das atividades de fusões e aquisições da IBM. O objetivo era obter visibilidade em tempo real do desempenho do pipeline.

 “Os recursos de monitoramento e alerta em tempo real nos fizeram economizar tempo e esforço. Especificamente, vimos uma redução estimada de 85% no monitoramento e na solução de problemas manuais em um piloto”, comenta Sheeba Prakash, membro técnico sênior.

Com a interface intuitiva da solução, a equipe pôde acompanhar facilmente a saúde do pipeline, identificar gargalos e resolver problemas com rapidez. Fluxos de trabalho automáticos e dashboards personalizáveis simplificaram de forma mensurável o gerenciamento do pipeline. A solução liberou os engenheiros para se concentrarem na aceleração da integração de dados em cenários de aquisição.

Após o sucesso do piloto, a equipe do CDO decidiu expandir a adoção da capacidade de observabilidade de dados como uma fonte única da verdade para obter insights sobre o desempenho geral do pipeline de dados da empresa. “A observabilidade de dados elevou nossa excelência operacional. Isso nos tornou mais proativos em vez de reativos aos problemas do pipeline de dados”, acrescenta Delport.