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Análise de dados
DataStage
IBM DataStage
Integração de dados multinuvem e impulsionada por IA
IBM® DataStage é uma ferramenta líder de mercado em integração de dados que permite projetar, desenvolver e executar tarefas para mover e transformar dados. No DataStage, é possível usar padrões de extração, transformação e carregamento (ETL) e de extração, carregamento e transformação (ELT).
Há uma versão básica do software disponível para implementação on-premises (local), mas para reduzir o tempo e custo de integração dos dados, faça upgrade para o DataStage for IBM Cloud Pak® for Data. Com esse produto, você tem recursos de integração automatizados e avançados em ambiente híbrido ou multinuvem.
O que é o DataStage for IBM Cloud Pak® for Data?
O que é o IBM Cloud Pak® for Data? Essa plataforma de insights nativa da nuvem, desenvolvida na plataforma de orquestração de contêiner Red Hat OpenShift, integra as ferramentas necessárias para coletar, organizar e analisar dados em arquitetura de malha de dados. Ela orquestra os dados de forma inteligente e dinâmica em ambiente distribuído, criando uma rede de informações disponíveis instantaneamente para os consumidores de dados. O IBM Cloud Pak® for Data pode ser implementado no local, como um serviço na IBM® Cloud, ou na nuvem de qualquer fornecedor.
O DataStage está disponível como complemento para licença de software do IBM Cloud Pak® for Data ou como serviço no IBM Cloud Pak® for Data as a Service.
Extraia, carregue e transforme dados em massa por meio do SQL Pushdown.
Benefícios
Execute cargas de trabalho 30% mais rápido¹ com balanceamento de carga e um mecanismo paralelo.
Integre seus dados. Desenvolva tarefas uma única vez e mova os tempos de execução para onde os dados residem.
Expanda capacidades enquanto mantém seus investimentos anteriores em DataStage.
Utilize recursos de controle no IBM Cloud Pak® for Data.
Características
Gerencie o ciclo de vida dos dados e das análises na plataforma IBM Cloud Pak® for Data. Os serviços incluem ciência de dados, sistemas de mensagens de eventos, virtualização de dados e data warehousing.
Processe dados em escala otimizando o desempenho de ETL com o melhor mecanismo paralelo em sua categoria e balanceamento de carga que maximiza o rendimento.
Proteja dados sensíveis com troca de metadados usando o IBM® Watson Knowledge Catalog. Use a linhagem dos dados para ver como é o fluxo dos dados nos processos de transformação e integração.
Automatize pipelines de tarefas de integração contínua/entrega contínua (CI/CD) nas fases de desenvolvimento, teste e produção e ajude a reduzir os custos de desenvolvimento.
Use estágios e conectividade pré-desenvolvidos para mover dados entre várias fontes de nuvem e data warehouses, como o IBM® Netezza e o IBM® Db2 Warehouse on Cloud.
Aumente a produtividade dos desenvolvedores com design que usa aprendizado de máquina em uma interface fácil de usar, ajudando a reduzir os custos do desenvolvimento.
Confie na entrega de dados usando o IBM® InfoSphere QualityStage para resolver automaticamente problemas de qualidade quando os dados são utilizados pelos ambientes de destino.
Reduza o esforço de gerenciamento da infraestrutura em 65% a 85%², permitindo que os usuários se concentrem em tarefas de maior valor.
Execute tempos de execução na nuvem remotamente, onde os dados estiverem, mantendo a soberania dos dados e reduzindo os custos.
Opções de implementação
Acesse todos os recursos mais recentes disponíveis como parte do IBM® DataStage no IBM Cloud Pak® for Data as a Service, um modelo de assinatura para um conjunto de serviços integrados totalmente gerenciados na IBM® Cloud.
Adicione o IBM® DataStage Enterprise (ou IBM® DataStage Enterprise Plus) ao IBM® DataStage no IBM Cloud Pak® for Data as a Service para executar cargas de trabalho localmente ou em qualquer nuvem.
Execute tarefas ETL básicas localmente usando o IBM® DataStage no IBM Cloud Pak® for Data as a Service. Processamento paralelo e conectividade empresarial proporcionam uma plataforma escalável.
Imagens do produto
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Notas de rodapé
1 Balanceamento de cargas de trabalho com IBM® DataStage no IBM Cloud Pak® for Data, novembro de 2020
2 Forrester, New Technology: The Projected Total Economic Impact Of IBM Cloud Pak For Data, fevereiro de 2020