A IBM é líder

Veja por que no Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools de 2020.

Visão Geral

Quer saber mais sobre DataOps?

Os dados são a fonte de poder para a inovação e para manter uma vantagem competitiva. São o ingrediente chave para impulsionar as análises, a compreensão das tendências e das oportunidades comerciais.

Casos de uso do cliente

Recursos

Destaques do DataStage

Acelere a IA com dados confiáveis

Espectro completo de serviços de dados e IA

Gerencie o ciclo de vida de dados e análises de dados na plataforma IBM Cloud Pak for Data. Os serviços incluem ciência de dados, mensagens de eventos, virtualização de dados e armazém de dados.

Motor paralelo e balanceamento de carga automatizado

Processe dados em escala otimizando o desempenho de ETL com o melhor motor paralelo em sua categoria e balanceamento de carga que maximiza o rendimento.

Oferece suporte a metadados para acesso de dados orientado à política

Proteja dados sensíveis com troca de metadados usando o IBM Watson Knowledge Catalog. Use linhagem de dados para ver como os dados fluem por meio da transformação e integração.

Pipelines de entrega automática para produção

Automatize pipelines de tarefas de integração contínua/entrega contínua (CI/CD) do desenvolvimento ao teste e à produção e ajude a reduzir os custos de desenvolvimento.

Extenso conjunto de conectores e estágios pré-desenvolvidos

Use a conectividade e estágios pré-desenvolvidos para mover dados entre diversas fontes de cloud e armazéns de dados, como IBM Netezza e IBM Db2 Warehouse on Cloud.

IBM DataStage Flow Designer

Aumente a produtividade do desenvolvedor com design assistido por machine learning em uma interface com usuário fácil e simples, ajudando a cortar custos de desenvolvimento.

Qualidade de dados em movimento

Confie na entrega de dados usando o IBM InfoSphere QualityStage para resolver automaticamente problemas de qualidade quando os dados são ingeridos pelos ambientes de destino.

Detecção automática de falhas

Reduza o esforço de gerenciamento de infraestrutura de 65% a 85% (2), permitindo que os usuários se concentrem em tarefas de maior valor.

Modelos de tarefas reutilizáveis

Gere tarefas automaticamente e use regras personalizadas para a aplicação de padrões.

Série de webinar: Vá mais fundo no DataStage para IBM Cloud Pak for Data

Novidades

Integração de dados multicloud

Modernize sua arquitetura de integração de dados para implementar em qualquer cloud e acelerar a inovação na IA.

Modernize a integração de dados com contêineres

Conheça as vantagens de usar contêineres para sua ferramenta de integração de dados e de implementar o DataStage no IBM Cloud Pak for Data.

Atualize sua integração de dados

Veja por que os líderes do mercado estão mudando para o DataStage no IBM Cloud Pak for Data.

IBM Cloud Pak for Data

Uma plataforma de dados e AI aberta e extensível que executa em qualquer cloud

IBM InfoSphere® Information Server Enterprise Edition

Uma plataforma de integração de dados de ponta a ponta para ajudá-lo a limpar, monitorar, transformar e entregar dados de qualidade

IBM InfoSphere® Information Server for Data Integration

Uma ferramenta para extrair e transformar dados em qualquer estilo e carregar os dados em qualquer sistema

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Notas de rodapé

¹Com base em análise interna de dados do cliente da IBM. Os resultados individuais do cliente podem variar.²Forrester,New Technology: The Projected Total Economic Impact Of IBM Cloud Pak For Data (PDF, 1,3 MB), fevereiro de 2020