Monitoramento de pipeline de dados
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Ilustração que destaca os elementos do recurso de monitoramento de pipelines de dados do IBM Databand

O IBM Databand fornece monitoramento de pipelines de dados de forma unificada e centralizada, para que você possa detectar erros em processos e pipelines mais cedo.

Na maioria das organizações a observabilidade fica restrita a cada setor. As diferentes equipes coletam os metadados dos pipelines de sua propriedade, mas nem sempre eles estão conectados com eventos críticos fluxo acima ou abaixo. Esses metadados, sobretudo, não são visualizados nem relatados em um dashboard que possa ser visualizado por equipes diferentes.

O monitoramento de pipelines de dados com o IBM Databand se conecta a seus processos e pipelines de dados para detectar automaticamente incidentes como operações ausentes, tarefas com falhas e durações anormais nas execuções. Foi criado para evitar surpresas desagradáveis e simultaneamente ajudar as organizações a fazer a gestão de um cenário de pipelines em expansão. Unifique o registro de erros para descobrir os motivos por trás deles, faça o acompanhamento automático na ocorrência de operações ausentes e com falhas, além de também exibir as tendências históricas dos conjuntos de dados afetados.

Benefícios Padronize o DataOps

Monitore os pipelines para detectar os primeiros sinais de falhas ou SLAs ausentes.

Melhore a integridade dos pipelines

Proporcione visibilidade em diferentes DAGs, fluxos de dados e níveis de infraestrutura, para aumentar a confiabilidade dos pipelines.

Agilize a correção dos pipelines

Saiba exatamente como fazer correções em seus pipelines com gerenciamento, linhagem e registro automático das notificações.

O que está incluso
Monitoramento centralizado de pipelines Quer sejam executados uma ou 100 vezes ao dia, o monitoramento centralizado dos pipelines de dados facilita a exibição de cada pipeline e execução em uma única visualização. Organize suas execuções em várias dimensões e saiba instantaneamente quando houver algum alerta crítico anexado a elas.

Histórico de desempenho dos pipelines É difícil corrigir as inconsistências em pipelines sem uma visão completa da situação. Faça o acompanhamento e a análise do histórico completo das falhas e dependências em seus pipelines, para ganhar acesso ao contexto inteiro e atingir a consistência.

Análise da causa raiz Quando ocorre alguma falha no pipeline, você precisa saber imediatamente o motivo e como corrigi-lo. Ao fazer o rastreamento de metadados e logs dos executores de tarefas em um só lugar, é possível acessar as informações dos erros e comparar as tendências dos dados e mudanças ao código, para dessa forma identificar rapidamente o problema subjacente.
Integrações

O Databand se integra ao pipeline de dados e às ferramentas de integração que você já usa e adora, como Apache Airflow e IBM DataStage, proporcionando uma contínua observabilidade ao longo de sua malha de dados e da sua moderna stack de dados.

Explore as integrações
Dê o próximo passo

Implemente hoje mesmo a observabilidade proativa de dados com o IBM Databand para saber quando há problemas de integridade de dados antes de chegarem ao conhecimento dos seus usuários.

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