Ao centralizar metadados, registros e status de pipelines, o IBM Databand oferece os insights necessários para entregar consistentemente dados de alta qualidade em seus ambientes Airflow.
A observabilidade contínua dentro do seu Snowflake warehouse ajuda a detectar incidentes de dados com tabelas Snowflake relacionadas à qualidade, atualidade e volume de dados, e a resolvê-los rapidamente.
A integração do dbt com o Databand proporciona observabilidade contínua em seus trabalhos, testes e modelos, para que você saiba quando um processo dbt falha e como corrigi-lo rapidamente.
A integração com o DataStage oferece observabilidade contínua durante a execução de seus trabalhos no DataStage para ajudar a garantir que você saiba sempre que um trabalho falhar e como corrigi-lo rapidamente.
O Databand oferece observabilidade do Spark no contexto de seus pipelines mais amplos para que você possa detectar incidentes de dados mais cedo e resolvê-los mais rapidamente.
Para alcançar observabilidade e monitoramento contínuos do Spark, o Databand apresenta integração perfeita com o Databricks através de cargas de trabalho Spark.
Microsoft Teams
Integrações personalizadas
Scala
Java
Integrações personalizadas
Deequ
Integrações personalizadas
Apache Airflow
IBM DataStage
Núcleo e nuvem dbt
Amazon MWAA
Databricks
Snowflake
Armazenamento em nuvem do Google
MySQL
PostgreSQL
Integrações personalizadas
Apache Spark
Databricks
Amazon EMR
Integrações personalizadas