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Análise de dados

Databand

 Soluções de detecção de anomalias nos dados
Agende uma demonstração em tempo real Leia o relatório da Gartner
Ilustração que destaca os elementos do recurso de detecção de anomalias nos dados do IBM Databand

O IBM Databand proporciona a detecção automática das anomalias para eliminar as surpresas desagradáveis em seus pipelines e conjuntos de dados.

As equipes das plataformas de dados atuais frequentemente agem de forma reativa quando ocorrem incidentes de confiabilidade e qualidade, tipicamente encontrados pelos consumidores fluxo abaixo ou até mesmo dias depois. A equipe de engenharia de dados leva a culpa e o estrago feito pode demorar meses para ser solucionado.

O IBM Databand conta com detecção de anomalias via aprendizado de máquina (ML) para sinalizar imediatamente a ocorrência de incidentes de dados. Ele cria uma linha de base histórica a partir dos metadados de seu stack de dados e usa fluxos de trabalho de emissão de alertas inteligentes quando as operações desviam da linha de base. Não há nenhuma perda e você pode agir com rapidez.

 
Turnê de demonstração do Databand

Experimente um tour interativo do produto Databand para ver como é fácil criar e depurar alertas de incidentes de dados e começar a usar dashboards e relatórios.
Benefícios
Aumente a confiabilidade dos dados

Detectar anomalias de dados a partir de seus metadados em tempo real fortalece a confiança dos analistas em suas descobertas, resultando em decisões mais bem fundamentadas e resultados aprimorados.
Garanta a precisão permanente

A emissão de alertas de gatilhos personalizados e predefinidos ajuda na detecção de anomalias todos os dias e a qualquer hora, garantindo que todos os dados entregues estejam corretos e prontos para os consumidores.
Melhore os pipelines de maneira retrospectiva

O acesso aos dados históricos dos pipelines permite que os engenheiros investiguem as anomalias de modo retrospectivo, para que assim possam otimizar o desempenho dos pipelines no futuro.  
O que está incluso
Dashboard de detecção de anomalias O Databand utiliza detecção com base no ML para analisar e monitorar continuamente os metadados do seu pipeline e conjunto de dados em busca de anomalias. Faça ajustes finos nos alertas exibidos em seu dashboard centralizado, com parâmetros retrospectivos e configurações de sensibilidade ajustáveis.
Configuração e gerenciamento de alertas O Databand proporciona uma visão unificada de todos os seus alertas por classificação de gravidade, incluindo métricas predefinidas como duração das execuções e tarefas e contagem de entradas e saídas. Ainda é possível configurar alarmes com limiares personalizados em relação a desvios em processos e na qualidade dos dados.
Análise da causa raiz O Databand monitora os metadados e logs dos executores das tarefas. Assim, é possível acessar todas as informações sobre logs e erros em um só lugar. Compare tendências relativas a dados e mudanças no código para identificar rapidamente a causa raiz das anomalias dos dados.
Integrações

O Databand se integra ao pipeline de dados e às ferramentas de integração que você já usa e confia, como Apache Airflow e IBM DataStage, proporcionando uma contínua observabilidade ao longo de sua malha de dados e da sua moderna stack de dados.

 Explore as integrações
Dê o próximo passo

Implemente hoje mesmo a observabilidade proativa de dados com o IBM Databand para saber quando há problemas de integridade de dados antes de chegarem ao conhecimento dos seus usuários.

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