O que é um data lake?

Os data lakes são soluções de gerenciamento de dados híbridos de nova geração que podem atender aos grandes desafios de dados e impulsionar novos níveis de análise em tempo real. Seu ambiente altamente escalável suporta volumes de dados extremamente grandes, aceitando dados em seu formato nativo de uma variedade de origens de dados. Como um complemento de seu data warehouse, eles fornecem o modelo para o machine learning e análises avançadas em tempo real em um ambiente colaborativo.  

A IBM, em parceria com a Cloudera, oferece produtos e serviços de classificação corporativa para ajudá-lo a criar um data lakee e, em seguida, gerenciar, governar, acessar e explorar big data. Essas soluções combinam uma tecnologia de software livre, classificação corporativa e com boa relação custo-benefício e recursos de análise em tempo real. Aproveite o incrível potencial dos dados que não foram analisados antes e tome decisões mais inteligentes, ágeis e orientadas por dados.

Você quer saber mais sobre Data Science?

O ciclo de vida de data science ou ‘’Data Science Pipeline’’ contém entre 5 e 16 processos sobrepostos, descubra quais são.

Em destaque

Soluções para otimizar o potencial de um data lake

Escolha entre opções de computação e armazenamento desenvolvidas para suportar a IA e big data

IBM Power Systems

Aumente a eficiência do cálculo e do armazenamento e maximize o desempenho ao criar o data lake do Hadoop.

Armazenamento de dados

Otimize sua capacidade de armazenamento, além de proteger e mover os dados em seu ambiente híbrido de maneira eficiente.

Acelere os resultados e melhore a precisão com um data lake bem governado

Distribuição do Hadoop da IBM e da Cloudera

Otimize a plataforma de seu data lake usando uma distribuição líder no mercado e de classificação corporativa do Hadoop, oferecida pela IBM e pela Cloudera.

Governança de data lake

Garanta a integridade de seu data lake usando soluções de controle comprovadas que impulsionam melhor integração de dados, qualidade e segurança.

Use ferramentas comprovadas que fornecem velocidade, IA e machine learning para suas análises de big data

IBM Db2 Big SQL

Use um mecanismo SQL on Hadoop de classificação corporativa, híbrido e compatível com ANSI para obter um processamento paralelo massivo (MPP) e uma consulta de dados avançada.

IBM Big Replicate

Replique dados conforme são enviados para seu data lake, para que os arquivos não precisem ser totalmente gravados ou fechados antes da transferência.

IBM Watson® Studio

Crie e treine modelos de machine learning e IA, além de preparar e analisar dados, tudo em um ambiente de cloud híbrida flexível.

Casos de uso do mercado de data lakes

Varejo

  • Determine o que um cliente está propenso a comprar on-line e forneça recomendações
  • Identifique o “caminho para a compra“ de um cliente para entender padrões de compra e realizar o marketing micro-direcionado
  • Preveja ou identifique proativamente atividades fraudulentas de dentro e fora da empresa

Setor bancário

  • Preveja o sucesso ou o fracasso dos descontos
  • Identifique o “próximo produto a ser comprado“ e promova esse produto para os clientes
  • Identifique quais clientes estão propensos a diminuir seus negócios bancários e empregue atividades proativas de marketing

Hospitalidade e viagens

  • Rastreie e preveja as preferências do cliente para orientar uma venda proativa
  • Melhore a experiência do cliente e impulsione sua lealdade à marca por meio da personalização
  • Realize a precificação e a análise em tempo real

Deloitte

Usar o Big SQL como nosso principal mecanismo nos deu confiança de que seria possível ter sucesso com um data lake do Hadoop como uma plataforma corporativa.

Raj Ramani, Diretor de Information Management, Deloitte Canada

Recursos em data lakes

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