AI & Machine learning
Design-systeemit tekevät meistä filosofeja – matka kohti automaattista käyttöliittymää
Design-systeemit ovat olleet viime vuosien trendi. Systemaattinen, organisoitu ja pitkälle mietitty kirjasto on parhaimmillaan työkalupakki, joka tehostaa tiimien sisäistä ja -välistä kommunikaatiota sekä yhtenäistää ulkoista käyttäjäkokemusta. Mutta mitä tapahtuu kulisseissa? 2009 Photoshop 2019PhotoshopSketchFigmaAdobeXDFramerInVision Studio… — Fabio Catapano (@fabiocatapano) January 23, 2019 Kun internetsivujen suunnittelijoista on jakautunut kymmeniä eri käyttöliittymien suunnittelijoita, myös suunnittelijoiden käyttämä litania työkaluja […]
Itseoppiva tiedon luettelointi – jatkokertomus datakatalogeista
Tämä on jatkokertomus datakatalogien kehitysnäkymistä. Kuinka niiden avulla voidaan tehostaa ja automatisoida tiedon hallinnointia ja analysointia tekoälyn kehittämistä tukien? Mitkä ovat kehitystyössä huomioonotettavat avainasiat? Lue aiemmin julkaistu artikkeli täältä Johdanto Ensimmäisessä datakatalogi-blogissani kirjoitin kevennykseksi tulevaisuuden yrityksestä vuonna 2044. Sen liiketoiminnan ohjaus oli ulkoistettu tekoälylle, joka kysyi johtoryhmän neuvoa vain vaikeissa päätöksissä. Autonomisesti johdettuihin yrityksiin on pitkä […]
With great power comes great responsibility
Design-systeemit ovat olleet viime vuosien trendi. Systemaattinen, organisoitu ja pitkälle mietitty kirjasto on parhaimmillaan työkalupakki, joka tehostaa tiimien sisäistä ja -välistä kommunikaatiota sekä yhtenäistää ulkoista käyttäjäkokemusta. Mutta mitä tapahtuu kulisseissa? 2009 Photoshop 2019PhotoshopSketchFigmaAdobeXDFramerInVision Studio… — Fabio Catapano (@fabiocatapano) January 23, 2019 Kun internetsivujen suunnittelijoista on jakautunut kymmeniä eri käyttöliittymien suunnittelijoita, myös suunnittelijoiden käyttämä litania työkaluja […]
Itseoppiva tiedon luettelointi – tietoaltaiden pelastus vai populistinen lupaus?
Monimutkaisessa maailmassa moni haluaisi nähdä helppoja ratkaisuja vaikeisiin ongelmiin. Ovatko tietoa luetteloivat data catalog -ratkaisut vastaus huutoon vai ylimitoitettu lupaus kasvavan datan räjähtäessä yritysten käsiin? Lue tämän artikkelin aiheesta enemmän täältä Johdanto aiheeseen Tekoälyn (AI) kehittäminen perustuu korkealaatuiseen ja monipuoliseen dataan. Hyväkään tieto ei auta, jos se on piilossa tietojärjestelmissä ja dokumenteissa. Tässä blogitekstissä luon katsauksen […]
Teepussiaforismeista konkretiaan
Viimeisen vuoden aikana olen useissa tilaisuuksissa ja keskustelufoorumeilla törmännyt tekoälyyn liittyvään keskusteluun, joka harmittavan usein keskittyy vain joko itse teknologiaan tai liian suureellisiin tulevaisuuden visiointeihin. On hyvä, että uusista teknologioista puhutaan, mutta konkretian puuttuessa käsite jää liian abstraktille tasolle, eivätkä tekoälyn todelliset hyödyt saavuta kuulijoita. Tärkeämpää olisi, että kykenisimme ajattelemaan tekoälyn hyötyjä ongelmien kautta – […]
Viisi vinkkiä onnistuneeseen RPA-projektiin
Ohjelmistorobotiikka eli RPA löi itsensä läpi viime vuonna ja RPA-projekteja on vihdoin ryhdytty tekemään isossa mittakaavassa. Mutta onko RPA:ta tehty oikeista lähtökohdista? Kerron blogin lopulla viisi vinkkiä onnistuneeseen RPA-projektiin, mutta ennen sitä, minun on hieman avattava taustoja. Ennen kaikkea tärkeää on se, että robotiikan käyttöönotolle on järkevät liiketoimintaperusteet. Vaikka robottien tekemä työ on ihmisten tekemää […]