الرياضيات التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي تطرح تحديًا بشريًا

بقلم Hannah Press

حققت التطورات في مجال الرياضيات التي تم إنتاجها بالذكاء الاصطناعي إنجازًا جديدًا، إذ نشرت OpenAI أكثر من 700 بحث تم إعداده باستخدام نموذج لم يتم طرحه بعد، وذلك بعد أيام قليلة من مشاركة Meta عدة أبحاث كتبها علماء رياضيات بمساعدة نموذج Muse Spark.

لماذا يُعَد هذا مهمًا؟ يُنتج الذكاء الاصطناعي أبحاثًا رياضية بوتيرة أسرع من قدرة البشر على قراءتها. ركَّزت النقاشات السابقة على توجيه البشر للذكاء الاصطناعي، وما قد نفقده عندما يتقدم بسرعة مفرطة. يتجاوز التحدي الذي ينبغي التعامل معه الآن عالم البراهين والنظريات الرياضية: ما الذي سيحدث إذا لم نتمكن من مواكبة هذا التقدم؟

أبرز المستجدات: تغطي الأبحاث الرياضية التي نشرتها OpenAI عددًا من النتائج يندرج ضمن 372 مجموعة، وتقول الشركة إن كل مجموعة منها تتناول حل مسألة مفتوحة في الرياضيات أو علوم الحاسوب النظرية، أو تحقِّق تقدمًا كبيرًا نحو حلها. خضع العديد من البراهين للفحص باستخدام برامج لاكتشاف الأخطاء المنطقية فيها. أما البراهين الأخرى، فلم تخضع لهذا الفحص، وتقرّ OpenAI بأنها قد تتضمَّن أخطاء.

آراء الخبراء: في حلقة هذا الأسبوع من Mixture of Experts، ناقش المشاركون دلالات أحدث التطورات في الرياضيات التي تم إنتاجها بالذكاء الاصطناعي بالنسبة إلى الأشخاص الذين يتعيّن عليهم فهم هذه النتائج واستيعابها. IBM

يقول Kush Varshney، الزميل في IBM، إن الرياضيات تتجاوز الكسور وعمليات الضرب التي تعلَّمها معظمنا في المدرسة. ويقول: "إنها عملية التفكير التي تجري ضمن عالم تحدده مجموعة من البديهيات والمسلَّمات، والقدرة على إثبات صحة خاصية معينة بصورة قاطعة لا تدع مجالًا للشك. إنها رحلة نحو الفهم".

يُشير Skyler Speakman، كبير علماء الأبحاث في IBM، إلى أن قدرة الإنسان على الانتباه محدودة. ويقول: "نحن كائنات ذات قدرات محدودة. هل نحن أمام بداية سباق متواصل يضطر فيه البشر إلى فرز المحتوى الذي يُنتجه الذكاء الاصطناعي؟ لقد شهدنا حدوث ذلك في مجالات أخرى، لكن هل ستكون هذه هي المرحلة التي يترسَّخ فيها هذا التوجه فعليًا في مجال الرياضيات؟".

بين السطور: إذا كان الذكاء الاصطناعي يتولى مهمة الوصول إلى الإجابات، فإن مسؤولية فهمها وتفسيرها تقع على عاتق البشر. وأشار Varshney إلى مقال نُشر مؤخرًا في Quanta Magazine، والذي طرح فكرة تحوُّل علماء الرياضيات إلى مفسِّرين للنتائج الرياضية. يقول: "لم يَعُد البشر هم من يُجرون العمليات الرياضية، بل أصبحوا يفسِّرونها ويفهمونها نيابةً عن بقية البشرية".

وجهة النظر الأخرى: رأى Utsav Dholakia، مهندس النشر الميداني في IBM، أن تخلُّف البشر عن مواكبة هذا التقدم قد لا يكون أمرًا سلبيًا بالضرورة. وتساءل: "هل سيكون الأمر سيئًا حقًا إذا توفَّرت أداة أخرى، أو نوع آخر من الكائنات الافتراضية الذكية، يمكنه مساعدتنا على اكتشاف بعض الجوانب الأساسية للعالم من حولنا؟. ربما لم تتم تهيئة أدمغتنا أصلًا للتفكير فيما يتجاوز ثلاثة أو أربعة أبعاد".

ما الذي ينبغي متابعته: حتى الآن، يتعامل الذكاء الاصطناعي مع أسئلة طرحها علماء الرياضيات على مدار عقود. طرح Speakman السؤال الكبير التالي: "متى سيتمكن الذكاء الاصطناعي من طرح سؤال رياضي جديد؟".

شاهِد الحلقة كاملةً من Mixture of Experts على YouTube أو Spotify أو Apple Podcasts.