為何要自動執行商業作業?

您可以利用機器人流程自動化 (RPA),以快速和符合成本效益的方式自動執行例行性作業。RPA 機器人可以輕鬆與您廣泛的自動化方案(例如處理程序和決策自動化或資料擷取方案)相整合,以擴大自動化計劃的價值。

  • 加速創造價值。在幾小時內建立、測試與部署新的自動化方案,而不是數天或數月。
  • 減少人為錯誤。幾乎消除所有因為將相同資料輸入多個系統所造成的所有複製並貼上錯誤。
  • 增加傳輸量。隨時在幾秒或幾分鐘內完成自動化作業,為客戶提供更高的價值。

瞭解 RPA 的優點以及領先群雄的組織如何運用該技術。

您需要 RPA 嗎?

如果需要,您已準備好可進行機器人流程自動化:

  • 減少耗費在重複作業的時間,藉此提高員工的生產力和精力。
  • 提供更一致與更具回應力的客戶服務。
  • 擴大您的業務運作,並且利用現有人力做更多事情。
  • 減少處理錯誤。
  • 整合現有應用程式和系統,無需建立自訂 API 或使用昂貴的整合軟體。

自動執行重複作業,藉此協助您的人力撥出更多時間從事成長性更高的工作。

您適合什麼等級的 RPA?

部署 RPA 的最佳方式取決於使用案例。重要的是瞭解何時使用獨立式 RPA 就足夠,而何時要考慮新增更進階的功能(例如非結構化資料擷取、工作流程編排或商業規則管理)以強化 ROI。

開始使用 RPA

IBM Robotic Process Automation with Automation Anywhere 可協助您提高處理程序的效率和客戶體驗的競爭力。它根據您所需的自動化操作提供兩種規模:

  • IBM Robotic Process Automation with Automation Anywhere Express
    結合 RPA 與 IBM Business Automation Workflow Express 的解決方案,以協助編排整個商業程序流程中的各種作業。 
  • IBM Robotic Process Automation with Automation Anywhere Enterprise
    結合 RPA 與 IBM Digital Business Automation Express 的進階解決方案,主要提供工作流程管理、即時決策制定和資料擷取功能。自動執行更多類型的工作以處理大量的重複作業,並對數位人力績效和效益進行即時 RPA 分析。

每個解決方案都在 IBM Robotic Process Automation with Automation Anywhere(專門供商業使用者用於記錄機器人)中錨定 - 無需先進的 IT 或編碼技能。每個解決方案都包含可為獨立式 RPA 提高 ROI 和可調整性潛力的重要自動化功能。

如何提高 RPA 的價值

自動化的真正力量在於連結作業自動化與您組織內部的其他處理程序、工作流程及商業規則。

如何讓軟體機器人更聰明地制定商業決策

透過此展示瞭解如何結合 RPA 與自動化商業決策,藉此一致運用主題專家的決策技能。

如何編排系統、人員和機器人以執行端對端的處理程序

透過展示瞭解,如何利用機器人自動化來新增工作流程功能,以及整合監控、能見度和異常狀況處理,藉此擴充 RPA 的價值。

如何自動執行資料擷取,以便機器人可以自動執行整個作業互動

透過此展示,瞭解 RPA 如何利用可從廣泛非結構化文件擷取洞察的認知資料擷取功能,來促進許多的資料豐富情境。

同業對 RPA 的看法

我們看到的結果相當正面。我們的目標是在年底之前,利用自動執行我們到目前為止所識別的處理程序,寫下節省 1000 萬美元的記錄。

Luis Benitez, 一家大型金融服務公司的數位工作區策略副總裁,

進一步瞭解 RPA

為何 RPA 作業模型應該既聯合又輕巧的

探索 10 點控制架構,以確保由商業主導的自動化符合您組織的控制和基礎架構準則。

認識 RPA 專家

安排與 IBM 的一位 RPA 專家進行免費個人化諮詢,以探索如何從自動執行例行性重複作業中獲益。

客戶案例:漢諾威保險集團

IBM 和 Automation Anywhere 的技術協助漢諾威公司管理處理程序,更快速地完成特定作業。整合這些技術是邁向簡化組織內部更多作業的另一步。另外我們還認為,結合這些技術可以成為在商業程序中新增更先進認知功能的起點。

Ian Maher, 策略委外副總裁, 漢諾威保險集團

自動化學習中心

獲取最新的產品資訊、手冊、展示及更多資訊,以協助您大規模自動執行各種類型的工作。

聯絡專家

IBM 提供可調式平台,以利您快速建立可自動執行與擴增重要商業程序的解決方案原型。您可利用既有的生態系統和產業專門知識,快速開始然後再擴展到企業層面部署,不會面臨其他提供者常見的平台和技能片段化。