IA en la adquisición de talento

Horizonte de Manhattan con lago en Central Park, Nueva York, Estados Unidos

Autores

Keith O'Brien

Writer

IBM Consulting

Amanda Downie

Staff Editor

IBM Think

¿Qué es la IA en la adquisición de talento?

La IA en la adquisición de talento se refiere al uso de inteligencia artificial en la búsqueda y contratación de nuevos empleados. Los ejecutivos de las funciones de recursos humanos y adquisición de talento están entusiasmados con las oportunidades que la IA puede desbloquear.

Los avances en IA crearon varios casos de uso poderosos para que los departamentos de recursos humanos empleen la tecnología para mejorar sus flujos de trabajo. Las organizaciones pueden emplear el machine learning, la IA generativa, el procesamiento de lenguaje natural (PLN) y otras herramientas avanzadas de automatización e IA para mejorar la experiencia general de contratación. Las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar a las organizaciones a ahorrar dinero y encontrar a los mejores candidatos posibles.

Las organizaciones que emplean IA encontrarán más clientes potenciales que también emplean IA para mejorar sus trabajos. McKinsey encontró que el 88 % de los encuestados en una encuesta estaban utilizando IA generativa para mejorar sus empleos.1 Como tal, podrían sentir más cómodos encontrándolo durante su proceso de búsqueda de empleo.

La adquisición de talento impulsada por IA puede mejorar el proceso general de reclutamiento de una organización al reducir el tiempo que lleva encontrar, evaluar y contratar a los mejores prospectos.

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¿Por qué es importante la IA en la adquisición de talento?

El departamento de RR. HH. es increíblemente importante dentro de las organizaciones de todos los tamaños. Los gerentes de contratación tienen muchas responsabilidades que, en última instancia, conducen a la salud general de la organización. Algunas de estas responsabilidades requieren más trabajo pero no un pensamiento estratégico extenso.

Como tal, los gerentes de contratación pueden emplear la IA en la adquisición de talento para cumplir varios objetivos clave:

  1. Mejora la experiencia del candidato
  2. Mejorar las estrategias de contratación
  3. Fomentar empleados más felices

Mejora la experiencia del candidato

La IA también puede ayudar a los candidatos a encontrar la información que necesitan para decidir si desean postular para un trabajo. Pueden usar herramientas de IA como chatbots para hacer preguntas específicas sobre los roles y requisitos, si algo en la descripción del trabajo no está claro. Además, los mejores talentos, especialmente aquellos que trabajan en campos de tecnología de la información, querrán ver a su posible empleador emplear la tecnología de IA para mejorar los flujos de trabajo.

Mejorar las estrategias de contratación

Cuando el trabajo manual se elimina de las responsabilidades de los profesionales de RR. HH., pueden enfocar en iniciativas más estratégicas. Los algoritmos de IA pueden disminuir la carga de los profesionales de RR. HH. para que puedan pasar más tiempo con los mejores candidatos para responder sus preguntas y explicar por qué deberían unir a la organización.

Fomentar empleados más felices

Es probable que los empleados de RR. HH. tengan varias tareas manuales que deben completar durante el trabajo. Si la IA puede asumir algunas de esas responsabilidades, los empleados de RR. HH. pueden centrar en la actividad más gratificante de interactuar con los posibles empleados.

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Casos de uso de la IA en la adquisición de talento

Generación de ideas y guiones

La IA generativa puede ayudar a los profesionales de RR. HH. a tomar decisiones más rápidas y responder a las preguntas difíciles de los empleados. Si bien los empleados pueden usar herramientas gratis como ChatGPT para generar posibles guiones cuando hablan con los candidatos, es mejor que las organizaciones creen o licencien una herramienta de IA generativa más específica de la industria para ayudar a discutir oportunidades con los candidatos.

Selección de candidatos

Las organizaciones pueden emplear IA para analizar información pública de un candidato, como sus publicaciones en las redes sociales, para identificar posibles señales de alerta. El uso de IA para evaluar candidatos potenciales en tiempo real ahorra tiempo y recursos.

Rápida incorporación de empleados

Un nuevo empleado no se convierte realmente en un empleado hasta que una organización lo incorpora y comienza su trabajo. La IA ayuda a acelerar ese proceso para que puedan configurar rápidamente a los nuevos empleados para que comiencen a hacer el trabajo para el que fueron contratados.

Ofertas de empleo personalizadas:

Los equipos de reclutamiento pueden ver abrumados durante el proceso de contratación por la cantidad de puestos de trabajo que deben crear. Y a veces emplean de forma predeterminada descripciones amplias para atraer a la audiencia más grande. La IA puede ayudar a esos reclutadores a automatizar esas tareas que consumen mucho tiempo y crear muchas versiones personalizadas de puestos de trabajo para diferentes tipos de candidatos.

Videoentrevistas unidireccionales

Las organizaciones pueden usar IA para hacer a los candidatos una serie de preguntas de detección antes de que se lleve a cabo una entrevista de persona a persona. Sin embargo, las organizaciones que utilizan esta opción deben tener mucho cuidado en explicar este proceso y por qué lo están haciendo, para no potencialmente desactivar a los candidatos.

Estrategias para la IA en la adquisición de talento

Existen varias facetas importantes para cualquier enfoque estratégico de adquisición y gestión de talento.

  1. Roles y tareas de auditoría
  2. Identificar las herramientas adecuadas
  3. Cree para una IA responsable
  4. Probar y aprender

Roles y tareas de auditoría

Una organización debe identificar sus flujos de trabajo y recursos actuales de adquisición de talento, para que pueda comenzar a crear una estrategia de reclutamiento impulsada por IA que funcione para todas las partes: la organización, los candidatos y los empleados.

Identificar las herramientas adecuadas

Existe una combinación de herramientas y tecnologías de IA gratis y pagas, generales y específicas de la industria, que los equipos de RR.HH. pueden adoptar. El equipo ejecutivo debe coordinar con sus equipos de TI y personal de RR.HH. para identificar las mejores inversiones que potencien sus estrategias de adquisición de talento.

Cree para una IA responsable

Antes de adoptar la IA en sus procesos, las organizaciones deben explorar lo que significa para ellos la IA responsable. Existen ramificaciones reputacionales, éticas y legales por no utilizar correctamente la IA.

Probar y aprender

Es increíblemente importante probar las tecnologías de IA antes de implementarlas para todos los candidatos. De esta manera, la organización puede identificar si hay prejuicios en el sistema o si el proceso preocupa a los candidatos. Las organizaciones deben probar una nueva mejora de IA y analizar los resultados antes de decidir incorporarla a todas las búsquedas activas.

Informe y revisión

La incorporación de la IA en las actividades de adquisición de talento requiere una evaluación constante de cómo funciona el proceso. La organización debe establecer una cadencia natural de revisiones para ver qué facetas mejoraron y cuáles no funcionan.

Beneficios de la IA en la adquisición de talento

Ayudar a los equipos de RR. HH. a optimizar los procesos manuales de RR. HH. para que puedan centrar en trabajos más significativos beneficia a los empleados, a los candidatos y a las organizaciones por igual.

  1. Reducción de costos de reclutamiento y contratación
  2. Decisiones de contratación más rápidas
  3. Mejora de la participación de los candidatos
  4. Mejora de la calidad de las contrataciones

Reducción de costos de reclutamiento y contratación

Puede ser costoso reclutar y contratar nuevos candidatos. La IA puede optimizar muchos procesos manuales en el proceso de adquisición de talento. Al programar citas automáticamente en función de la disponibilidad de los candidatos y escanear los currículos en busca de experiencia clave, menos representantes de RR. HH. necesitan trabajar en tareas muy manuales. En cambio, pueden enfocar en tareas de mayor valor.

Por ejemplo, la IA puede programar entrevistas en función del tiempo disponible, lo que evita que los profesionales de RR. HH. tengan que consultar sus calendarios y encontrar el momento adecuado para entrevistar a los candidatos.

Decisiones de contratación más rápidas

La IA mejora el proceso de toma de decisiones y reduce el tiempo de contratación de varias maneras. Los equipos de RR. HH. pueden emplear herramientas de reclutamiento impulsadas por IA para poner al frente de los candidatos más rápido y hacer ofertas antes que la competencia. La IA puede automatizar la selección de currículos y hacer coincidir a los candidatos con los puestos vacantes.

Mejora de la participación de los candidatos

El uso de la IA para crear mejores mensajes conduce a mejores resultados con los candidatos. Las organizaciones pueden usar datos históricos para comprender mejor lo que les atrajo en el pasado y lo que los reclutadores deben usar para llamar la atención de los candidatos. Las interacciones impulsadas por IA pueden ofrecer recomendaciones personalizadas de trabajo y responder a preguntas específicas. Los análisis predictivos también pueden ayudar a las organizaciones a preparar mejor su estrategia de reclutamiento para que sepan cómo están cambiando las preferencias de los prospectos.

Mejora de la calidad de las contrataciones

La IA puede ayudar a las organizaciones a descubrir las contrataciones adecuadas con menos trabajo que los procesos manuales históricos. También puede ayudar con la retención de empleados, lo que facilita el proceso de adquisición de talento al minimizar la pérdida de empleados valiosos y la búsqueda de talentos para reemplazarlos. La IA también puede ayudar a identificar métricas para descubrir cómo la organización atrajo a los mejores empleados y repitió sus éxitos.

Desafíos de la IA en la adquisición de talento

Prejuicio heredado

Dado que los humanos construyeron los sistemas que potencian la IA, los prejuicios de esos humanos pueden llevarse a estos sistemas de IA. Las organizaciones pueden usar IA para buscar miles de currícums y aplicaciones para encontrar posibles empleados que se ajusten a cualquier criterio que tenga la organización para puestos vacantes.

Aumento de los costos de puesta en marcha

Invertir en tecnología de IA puede ser costoso al principio del proceso. Sin embargo, las mejoras en la eficiencia, como el tiempo de contratación, pueden reducir los costos de una organización y hacer que todo el proceso sea más valioso.

Disminución de la conexión humana

Las organizaciones que centran todos sus esfuerzos en la adquisición de talento de IA podrían perder candidatos que sientan que el proceso carece de un toque humano. La mejor manera de evitar este escenario es tratar la IA como una mejora, no como un reemplazo del alcance humano.

Preocupaciones de clientes potenciales y empleados

Algunos empleados potenciales y actuales pueden tener preocupaciones sobre cómo una organización está empleando la IA para realizar ciertas tareas. Las organizaciones deben analizar de manera transparente cómo están empleando la tecnología y cómo beneficia a todas las partes. Más del 61% de los estadounidenses desconocen que las organizaciones utilizan la IA en sus procesos de contratación.2

El futuro de la IA en la adquisición de talento

La IA se convertirá en una fuerza más poderosa en la adquisición de talentos a medida que los modelos lingüísticos mejoren y más organizaciones incorporen la tecnología a sus prácticas de contratación. Los equipos de RRHH emplean la IA en sus actividades diarias, y la IA se encargará cada vez más de algunas funciones como las ofertas de empleo y la selección de currículos. A medida que las organizaciones confían más acciones a la IA, deben trabajar duro para garantizar que esos sistemas estén libres de prejuicios y configurados de forma que identifiquen candidatos diversos en todos los sectores.

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      Notas de pie de página

      1 El verdadero talento de IA generativa, McKinsey, 17 de abril de 2024.
      2 Transformando la adquisición de talento con IA, Forbes, 23 de octubre de 2023.