A nadie le gusta el papeleo. Y a pesar de lo importante que es la adquisición de talento para cualquier organización, implica mucho: examinar currículos, publicar descripciones de puestos e incorporar nuevos empleados. No todas estas tareas son tediosas y, de hecho, a menudo requieren discernimiento a nivel humano. Sin embargo, muchos componentes de estas tareas ahora se pueden automatizar o mejorara mediante la IA, lo que permite a los gerentes de contratación enfocarse en proporcionar un compromiso más inteligente y de mayor nivel con los candidatos. La organización que descubre cómo aprovechar lo último en herramientas de IA puede liberar tiempo de los empleados, para que puedan poner un poco más de “humanidad” en sus operaciones de Recursos Humanos.

El objetivo habitual del proceso de selección de talento es simple: dirigir a los candidatos más calificados y persuadirlos para que se postulen a las vacantes y firmen contratos a las tarifas más favorables para la organización. Pero hay muchas maneras en que este proceso aparentemente simple puede fallar. Una descripción de puesto mal redactada, por ejemplo, puede dar lugar a un déficit de postulaciones, o a una gran cantidad de postulaciones de candidatos que podrían no tener las habilidades adecuadas, lo que resulta en un desperdicio de esfuerzo y tiempo en ambos casos. Optimizar el proceso con herramientas de IA puede ayudar a los equipos de reclutamiento a concentrarse en los candidatos adecuados, una capacidad fundamental en los mercados laborales cada vez más competitivos.

A continuación se presentan algunas formas en que la IA está mejorando el proceso de reclutamiento en todo su flujo de trabajo, desde descubrir las necesidades de contratación hasta atraer, invitar, incorporar y retener a los mejores talentos.

Antes de que se redacte una nueva oferta de trabajo o se identifique un puesto vacante, los algoritmos de IA pueden ayudar a analizar diversas fuentes de datos, como tendencias históricas de contratación, tasas de rotación de empleados, proyecciones de crecimiento empresarial y datos demográficos de la fuerza laboral. Al procesar estos datos, la IA identifica patrones y correlaciones, lo que proporciona insight sobre las necesidades futuras de contratación en función de las tendencias pasadas y los objetivos de la organización. La IA puede ayudar a predecir las tendencias de demanda de competencias específicas y ayudar a los equipos de contratación a desarrollar estrategias de reclutamiento para planear en función de las brechas de habilidades que podrían no haberse presentado como problemáticas todavía. La IA también puede analizar datos externos, extraer ofertas de trabajo e información salarial pública, luego modelar varios escenarios y generar informes que podrían ayudar a un empleador a tomar decisiones de contratación sobre, por ejemplo, si cubrir un puesto mediante un proceso de reclutamiento interno, llenar una vacante con una relación con un contratista o buscar un nuevo empleado. Estas herramientas también pueden ayudar a las organizaciones a desarrollar planes de vinculación laboral para lograr los objetivos de diversidad, equidad e inclusión (DEI), al identificar áreas donde las políticas y tendencias de contratación podrían ajustarse para alinearlas con la estrategia de DEI más amplia de la organización.

Una vez que se desarrolla una estrategia integral de contratación, la IA puede ponerse a trabajar al contribuir a la creación de descripciones de puestos. Las herramientas de IA generativa pueden desarrollar rápidamente descripciones basadas en indicaciones breves. Luego, una vez que estas se hayan publicado en las bolsas de trabajo, la AI puede realizar pruebas A/B en diferentes versiones de descripciones de puestos para evaluar su eficacia para atraer candidatos. Al analizar indicadores como las tasas de clics, las tasas de conversión de solicitudes de empleo y el tiempo para cubrir una vacante, la IA ayuda a las organizaciones a identificar las iterations más exitosas y perfeccionar su enfoque en consecuencia. Las redes sociales para empleo como LinkedIn, utilizan IA para ayudar a las organizaciones a realizar pruebas A/B de anuncios en su plataforma.

La IA contribuye a la creación de descripciones de puestos más inclusivas y atractivas en términos generales. Los sesgos lingüísticos y las exclusiones no intencionales pueden disuadir a diversos candidatos de postularse. Los algoritmos de IA, armados con insights derivados de una amplia gama de datos, pueden crear descripciones de puesto que no solo sean neutrales en cuanto al género y sensibles desde una perspectiva cultural, sino que también estén optimizadas para atraer a un grupo más amplio de candidatos. Al fomentar la inclusión, las organizaciones pueden aprovechar una reserva de talentos más diversa, lo que aporta nuevas perspectivas y habilidades que contribuyen a una cultura empresarial vibrante e innovadora.

Revisar currículum es probablemente lo primero que muchos profesionales de Recursos Humanos imaginan cuando piensan en el trabajo mecánico que desearían poder automatizar. Y, afortunadamente, las tecnologías de detección basadas en IA son cada vez más inteligentes, por lo que hay menos posibilidades de descartar accidentalmente a un potencial empleado nuevo.

Con los métodos tradicionales, los reclutadores se enfrentaban a una avalancha de currículums y cartas de presentación, a veces miles para un solo puesto. ¿Cómo podrían los profesionales de Recursos Humanos esperar sacar la aguja del pajar de manera oportuna? La IA, por otro lado, puede analizar rápidamente grandes volúmenes de currículums, extraer información relevante y destacar a los mejores candidatos cuyas cualificaciones se alinean más con las especificaciones del puesto. Esto garantiza un proceso de selección más objetivo y coherente, lo que reduce el riesgo de pasar por alto a candidatos calificados. Las herramientas de IA pueden ofrecer una lista de finalistas a los gerentes de contratación, lo que les permite dedicar menos tiempo a examinar enormes pilas de currículums y más tiempo tanto a mejorar la experiencia de los candidatos como a aportar valor a su organización.

El software de reclutamiento con IA también puede ser útil durante esta fase para programar entrevistas al coordinar los horarios disponibles entre el candidato y el reclutador. Esto reduce la carga administrativa de los reclutadores y agiliza el proceso de entrevistas.

Algunas ofertas de trabajo requieren muchas rondas de entrevistas. Realizar entrevistas, especialmente cuando implica a gerentes de alto nivel, puede resultar bastante costoso. El objetivo de las preguntas iniciales de la entrevista es brindar al candidato y a la organización información básica mutua. Esta “primera impresión” no necesariamente tiene que involucrar a un agente humano por parte de la organización. Los chatbots pueden entablar una conversación con los candidatos para recopilar información básica sobre sus preferencias, disponibilidad y elegibilidad para un puesto. Esto puede servir como un filtro adicional además de la fase de selección de currículums. Mientras tanto, los chatbots pueden responder preguntas frecuentes (FAQ) y distribuir documentación sobre la organización a posibles candidatos.

Este intercambio de información puede hacer que las entrevistas posteriores sean más útiles para ambas partes, y ayudar a ahorrar tiempo a ambas partes si el candidato carece de las habilidades necesarias que la selección de currículums, por la razón que sea, no captó. Por otro lado, una entrevista dirigida por chatbots también podría indicar a los entrevistados que el puesto no es lo que pensaban, obviando la necesidad de entrevistas posteriores.

Los chatbots también pueden gestionar cuestionarios o evaluaciones de habilidades para evaluar los conocimientos, habilidades o capacidades de resolución de problemas de un candidato. Los asistentes virtuales pueden emplear las últimas capacidades de procesamiento de lenguaje natural (PLN) para generar respuestas abiertas en un lenguaje sencillo y ayudar a determinar si esas respuestas predicen si es probable que un empleado se adapte o no a la cultura de la empresa. Si un candidato no cumple con ciertos criterios de desempeño durante esta fase, la organización puede avanzar con candidatos más adecuados sin involucrar al personal de Recursos Humanos. La IA también puede ayudar a los solicitantes de empleo a proporcionar información de manera más fluida para la verificación de antecedentes.

Luego de seleccionar candidatos y crear una oferta de trabajo, la organización puede basarse en la IA para el proceso de negociación. La IA es cada vez mejor para analizar información en cartas de oferta y contratos a fin de garantizar el cumplimiento de las leyes, regulaciones y estándares pertinentes de la industria. Al señalar posibles problemas o discrepancias legales, la IA ayuda a garantizar que los contratos cumplan con los requisitos legales, lo que reduce el riesgo de disputas o litigios. Al evaluar factores como las cláusulas de rescisión, los acuerdos de no competencia y los derechos de propiedad intelectual, la IA ayuda a los negociadores a evaluar el impacto potencial de los términos del contrato y negociar en consecuencia.

La IA puede analizar las cláusulas de los contratos de trabajo y compararlas con los puntos de referencia del sector o las plantillas estándar. Al identificar diferencias o disposiciones inusuales, la IA ayuda a los negociadores a comprender las implicaciones de cada cláusula y a negociar de manera más efectiva.

La IA puede proporcionar recomendaciones para las estrategias de negociación basadas en datos históricos, normas de la industria y el contexto específico de la negociación. Al analizar los resultados de negociaciones anteriores y los factores de éxito, la IA ayuda a los negociadores a desarrollar estrategias informadas para lograr sus objetivos.

La IA puede automatizar la revisión y redacción de enmiendas o revisiones de contratos en función de las aportaciones de los negociadores. ¿Nuevo puesto de trabajo? No hay problema. La tecnología PLN puede realizar actualizaciones rápidas que no requieren ediciones manuales. Al generar propuestas de cambios y alternativas, la IA agiliza el proceso de negociación y acelera el intercambio de borradores de contratos entre las partes.

El proceso de incorporación es un escenario fantástico para que la IA demuestre su utilidad, desde proporcionar a los nuevos empleados información relevante, responder a sus consultas hasta guiarlos por los pasos iniciales, lo que garantiza una transición más fluida para los nuevos empleados. Los chatbots o asistentes virtuales impulsados por IA pueden brindar asistencia inmediata a los nuevos empleados respondiendo preguntas frecuentes sobre las políticas de la empresa, las prestaciones, la configuración de TI y otras consultas relacionadas con la incorporación. Esto reduce la carga del personal de Recursos Humanos y permite a los nuevos empleados encontrar información de forma rápida e independiente.

Los sistemas de IA pueden automatizar la creación y el procesamiento de la documentación de incorporación. Al agilizar las tareas administrativas, la IA libera al personal de Recursos Humanos para que se centre en los aspectos de alto contacto del proceso de incorporación, al tiempo que garantiza el cumplimiento de los requisitos normativos.

Como una extensión de la experiencia general del empleado, la IA también puede ayudar a garantizar que los empleados estén satisfechos durante su permanencia en la organización. La IA puede recomendar oportunidades de capacitación y desarrollo relevantes para los empleados en función de su desempeño, habilidades y objetivos profesionales, lo que contribuye al desarrollo profesional continuo. Al ofrecer programas de capacitación personalizados y trayectorias profesionales alineadas con los objetivos individuales, la IA ayuda a los empleados a sentirse valorados e involucrados en su crecimiento profesional, lo que aumenta su probabilidad de permanecer en la empresa.

Los algoritmos pueden analizar las cargas de trabajo de los empleados, los niveles de productividad y los indicadores de estrés para identificar a las personas en riesgo de agotamiento. Al recomendar ajustes de carga de trabajo, estrategias de gestión del tiempo o iniciativas de bienestar, la IA ayuda a prevenir el agotamiento y promueve el equilibrio entre el trabajo y la vida personal, lo que genera mayores tasas de retención. Los algoritmos de IA pueden analizar los perfiles, las habilidades y los intereses de los empleados para reunir a los nuevos miembros del equipo con compañeros y mentores. Al conectar a los nuevos empleados con compañeros de trabajo experimentados que pueden brindarles orientación y apoyo, la IA acelera el proceso de integración y promueve el intercambio de conocimientos dentro de la organización.

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