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¿Por qué elegir el software IBM SPSS?

La plataforma del software de IBM SPSS® ofrece análisis estadístico avanzado, una vasta biblioteca de algoritmos de machine learning, análisis de texto, extensibilidad de código abierto, integración con big data e implementación continua en las aplicaciones. Su facilidad de uso, flexibilidad y escalabilidad hacen que IBM SPSS sea accesible para los usuarios con todos los niveles de habilidades y los proyectos conjuntos de todos los tamaños y complejidad, para ayudarle a usted y a su organización a encontrar nuevas oportunidades, mejorar la eficiencia y minimizar el riesgo.

Tome las mejores decisiones para su empresa

Identifique las capacidades analíticas que pueden ayudar a convertir sus datos en elementos accionables.

Mejore su toma de decisiones con análisis predictivos.

Con el software IBM SPSS, puede tomar decisiones basadas en datos para mejorar los resultados empresariales y administrar los posibles riesgos.

Aumente la retención de clientes

Mejore la eficacia de cada interacción con el cliente.

Minimice y mitigue el fraude

Sea más inteligente que el fraude para proteger los ingresos y la reputación de su organización.

Optimice los procesos de contratación

Haga coincidir a las personas adecuadas con los roles adecuados y reduzca el desgaste.

Impulse el crecimiento de los ingresos

Identifique rápidamente nuevas oportunidades para obtener crecimiento y ventaja competitiva.

IBM SPSS Statistics

Impulse la investigación y el análisis estadístico con una solución rápida y potente

IBM SPSS Statistics es el software estadístico líder mundial utilizado para resolver problemas empresariales y de investigación mediante el análisis ad hoc, pruebas de hipótesis, análisis geoespacial y analítica predictiva. Las organizaciones utilizan IBM SPSS Statistics para entender datos, analizar tendencias, prever y planificar para validar las hipótesis y sacar conclusiones precisas.

IBM SPSS Modeler

Obtenga insights rápidamente de todos los orígenes de datos con la potente analítica predictiva

IBM SPSS Modeler es una plataforma gráfica de analítica de datos y analítica predictiva diseñada para que los usuarios de todos los niveles de habilidades puedan implementar insights a escala para mejorar su negocio. IBM SPSS Modeler brinda soporte al ciclo completo de ciencia de datos, desde la comprensión de datos hasta la implementación, con una amplia gama de algoritmos y capacidades, como la analítica de texto, el análisis geoespacial y la optimización.

Productos

IBM SPSS Collaboration and Deployment Service

Gestione activos analíticos, automatice procesos y comparta resultados de forma eficaz y más segura.

IBM SPSS Analytic Server

Cree una plataforma que facilite la analítica predictiva para el big data.

IBM SPSS Predictive Analytics Enterprise

Obtenga analítica descriptiva y predictiva, preparación de datos y puntuación en tiempo real.

IBM SPSS Amos

Utilice fácilmente el modelado de ecuaciones estructurales (SEM) para probar hipótesis sobre relaciones de variables complejas y para obtener nuevos insights a partir de datos.

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Soporte para la excelencia y la innovación en la educación mediante analítica predictiva.

Industrias destacadas en IBM SPSS Statistics

Proporciona insights únicos sobre casos de uso de la industria con IBM SPSS Statistics.

Recursos

Catálogo de productos de IBM SPSS Statistics

El catálogo anual promueve la familia de productos de IBM SPSS Statistics: logre mejores resultados por medio de la analítica predictiva.

Conozca el portafolio de productos de IBM SPSS

La analítica avanzada puede ayudar a las organizaciones a anticipar el cambio y a tomar acciones para obtener mejores resultados.

Casos de éxito

Analítica predictiva en acción: Evaluaciones rápidas y precisas del riesgo crediticio

La evaluación automatizada del riesgo crediticio es vital para protegerse contra la pérdida de crédito mientras sirve a los clientes genuinos rápida y eficientemente. Descubra cómo las soluciones de analítica predictiva de IBM están ayudando los bancos a diseñar, probar e implementar más rápido modelos sofisticados de riesgo de crédito.

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