Comience con uno de los asistentes. Luego, use la interfaz interactiva para crear planes, analizar datos e interpretar resultados. Cada plan actúa como una plantilla y le permite guardar decisiones. Luego, utilice los procedimientos desarrollados específicamente para muestras complejas para predecir resultados numéricos, ordinales y categóricos o el tiempo hasta un evento específico.

Prediga resultados categóricos (por ejemplo, quién es más probable que compre su producto) mientras toma en cuenta el diseño de la muestra para identificar con mayor precisión los grupos mediante regresión logística. Regresión ordinal: predice resultados ordinales, como la satisfacción del cliente (baja, media o alta). Regresión de Cox: predice el tiempo transcurrido hasta un acontecimiento para muestras extraídas mediante métodos de ejemplificación complejos. Modelos lineales generales: predicen resultados numéricos teniendo en cuenta el diseño de la muestra.

Un asistente de muestreo intuitivo lo guía a través del proceso de diseño y extracción de una muestra. El asistente de preparación de análisis ayuda a preparar conjuntos de datos de uso público para el análisis, como los datos del National Health Inventory Survey de los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades (CDC) de Estados Unidos.