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SURVREG AFT SURVREG AFT combina modelos de tiempo de falla acelerado con efectos de modelo proporcionales al tiempo de supervivencia. Consulte el gráfico para ver el resultado de la muestra.

Regresión lineal de Elastic Net Elastic Net puede estimar modelos de regresión lineal para variables dependientes con una o múltiples variables independientes. Consulte el gráfico para ver el resultado de la muestra.

Regresión linear de Lasso Lasso estima los modelos de regresión regularizada por pérdida L1 y le ayuda a mostrar gráficos de seguimiento y seleccionar hiperparámetros alfa. Consulte el gráfico para ver el resultado de la muestra.

Regresión lineal de Ridge Ridge invoca el procedimiento del modelo de supervivencia paramétrico con datos de vida útil no recurrentes para obtener modelos de tiempo de falla más precisos. Consulte el gráfico para ver el resultado de la muestra.
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Todas las características de SPSS Estadísticas avanzadas

Utilice modelos de una o múltiples variables para realizar análisis más complejos.

Regresión

Pronostique resultados categóricos y aplique procedimientos de regresión no lineal.

Tablas personalizadas

Resuma fácilmente grandes conjuntos de datos.

Pruebas exactas

Llegue a conclusiones más precisas con muestras pequeñas y casos poco comunes.

Remuestreo (bootstrapping)

Aproxime la distribución del muestreo de un estimador repitiendo el muestreo del conjunto de datos original.

Valores faltantes

Descubra patrones de datos faltantes, calcule resúmenes estadísticos e ingrese valores faltantes.

Preparación de los datos

Optimice la preparación de los datos para un análisis más eficiente y conclusiones más precisas.

Categorías

Pronostique resultados y revele relaciones utilizando datos categóricos.

Pronóstico

Cree previsiones de series temporales independientemente de su nivel de conocimiento.

Árboles de decisión

Utilice árboles de decisión y clasificación para identificar relaciones y predecir resultados.

Muestras complejas

Analice datos estadísticos e interprete resultados de encuestas a partir de muestras complejas.

Redes neuronales

Descubra relaciones complejas y mejore los modelos predictivos.

Análisis conjunto

Comprenda y evalúe mejor las decisiones de compra.

Marketing directo

Identifique fácilmente a los clientes adecuados y mejore los resultados de sus campañas.

IBM SPSS Statistics 29

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