Utilice modelos de una o múltiples variables para realizar análisis más complejos.

Pronostique resultados categóricos y aplique procedimientos de regresión no lineal.

Resuma fácilmente grandes conjuntos de datos.

Llegue a conclusiones más precisas con muestras pequeñas y casos poco comunes.

Aproxime la distribución del muestreo de un estimador repitiendo el muestreo del conjunto de datos original.

Descubra patrones de datos faltantes, calcule resúmenes estadísticos e ingrese valores faltantes.

Optimice la preparación de los datos para un análisis más eficiente y conclusiones más precisas.

Pronostique resultados y revele relaciones utilizando datos categóricos.

Cree previsiones de series temporales independientemente de su nivel de conocimiento.

Utilice árboles de decisión y clasificación para identificar relaciones y predecir resultados.

Analice datos estadísticos e interprete resultados de encuestas a partir de muestras complejas.

Descubra relaciones complejas y mejore los modelos predictivos.

Comprenda y evalúe mejor las decisiones de compra.

Identifique fácilmente a los clientes adecuados y mejore los resultados de sus campañas.