IBM SPSS Decision Trees
Utilice árboles de clasificación y decisión para identificar grupos y relaciones, y predecir resultados. Evalúe esta función con una prueba completa de SPSS.
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Pantalla del producto, clasificación para identificar grupos y relaciones
Qué pueden hacer los IBM SPSS Decision Trees por su negocio

IBM SPSS Decision Trees le permite identificar grupos, descubrir relaciones entre ellos y predecir eventos futuros. Cuenta con árboles de clasificación y decisión visuales para ayudarle a presentar resultados categóricos y explicar con mayor claridad el análisis a audiencias no técnicas. Cree modelos de clasificación para segmentación, estratificación, predicción, reducción de datos y cribado de variables. También puede crear modelos para la identificación de interacciones, la fusión de categorías y la discretización de variables continuas.

Este módulo está incluido en la edición SPSS Statistics Professional para planes locales, y en el complemento de árboles de predicción y decisión para planes de suscripción.

Programe tiempo para analizar cómo SPSS Decision Trees can puede satisfacer las necesidades de su negocio.

Descubra los pros y los contras de usar árboles de decisiones para tareas de minería de datos y extracción de conocimiento

Características destacadas
Modelo de clasificación de árboles

Clasifica los casos en grupos o predice los valores de una variable de destino en función de los valores de las variables predictoras. Permite predecir o clasificar observaciones futuras con base en un conjunto de reglas de decisión.


Validación y análisis

Incluye herramientas de validación para el análisis exploratorio de clasificación. También puede ver los nodos con uno de varios métodos: mostrar gráficos de barras de variables de destino, tablas o ambos en cada nodo.


Características de evaluación

Incluye gráficos de evaluación para permitir la representación visual de las tablas de resumen de ganancias. Proporciona un gráfico de ganancias para identificar los segmentos por mayor (y menor) contribución.

Capacidades de exportación

Le permite exportar objetos a cualquier formato de salida de SPSS Statistics. Genere reglas que definan segmentos seleccionados en SQL para puntuar bases de datos o defina sintaxis para puntuar archivos de SPSS Statistics.


Algoritmo CHAID

Un algoritmo de árbol multidireccional rápido y estadístico que explora los datos rápidamente, y crea segmentos y perfiles con respecto al resultado deseado.


Algoritmo CHAID agotado

Una modificación del algoritmo CHAID que examina todas las divisiones posibles para cada variable predictora (independiente).


Acceder a la lista completa de funciones

Explore la lista completa de características de este módulo y compare las características incluidas en todas las ediciones de SPSS Statistics.

Leer la ficha técnica

Algoritmo de árbol de clasificación y regresión

Un algoritmo de árbol binario completo que particiona datos y produce subconjuntos homogéneos precisos.


Algoritmo QUEST

Un algoritmo estadístico que selecciona variables sin sesgo y construye árboles binarios más precisos de forma rápida y eficiente.


Datos técnicos
Requisitos de software
  • Para planes locales: compre la edición profesional
  • Para planes de suscripción: adquiera el complemento "Previsiones y árboles de decisión"
Vea una lista completa de requisitos de software

Requisitos de hardware
  • Procesador: 2 GHz o más rápido
  • Pantalla: 1024 * 768 o superior
  • Memoria: se requieren 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
  • Espacio en disco: 2 GB o más
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