수요 계획이란 무엇인가요?

2021년 7월 16일

수요 계획이란 무엇인가요?

수요 계획은 기업이 미래 수요를 예측하고 이러한 예측에 따라 회사 생산량을 맞춤화하는 데 사용하는 공급망 관리 프로세스입니다. 이는 효과적인 공급망의 핵심이므로 비즈니스에 매우 중요합니다.

수요 계획은 어떻게 이루어지나요?

수요 계획의 목표는 효과적인 린 공급 균형의 달성 및 유지를 추구합니다. 이러한 평형에서는 매장 재고가 정확히 수요만큼의 제품만 포함합니다. 충분함과 과잉 사이의 완벽한 균형을 찾는 것은 특히 까다로울 수 있습니다. 수요 계획의 주요 관심사는 이러한 균형을 유지하는 것뿐 아니라 프로모션을 효과적으로 활용하여 수요를 형성하기 위한 지속적인 노력도 포함합니다.

효과적인 수요 계획을 위해서는 일반적으로 예측 기술을 사용하여 수요 추세를 정확하게 예측해야 하며, 이를 통해 회사의 효율이 높아지고 고객 만족도가 향상되는 등의 추가적인 이점을 얻을 수 있습니다.

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수요 계획이 중요한 이유는 무엇인가요?

수요 계획은 효과적인 공급망의 핵심이므로 비즈니스에 매우 중요합니다.

첫째, 판매를 보호하고 예상 수익을 창출하고자 하는 근본적인 동기는 항상 존재합니다. 하지만 소매업체는 재고가 없는 제품을 판매할 수 없습니다. 오늘날의 소비자들이 기업에 대해 오래 남는 이미지를 형성하고 해당 기업이 공급 수요를 충족시킬 수 있는지 여부를 인식하는 데에도 그리 오래 걸리지 않습니다. 수요 계획은 소매업체가 재고 부족을 방지하고 다음 판매에 대비할 수 있도록 적재적소에 적절한 양의 재고를 정확하게 보유하도록 하는 데 효과적입니다.

하지만 이제 판매를 보호하는 것만으로는 충분하지 않으며, 비즈니스를 더 효율적으로 운영하는 것 또한 중요합니다. 수요 계획은 재고 공간을 더 스마트하게 관리하고 효율성을 제고하는 데 도움이 됩니다. 기업이 필요한 것보다 더 많은 물리적 공간에 투자해야 하는 이유는 무엇일까요? 수요 계획을 통해 기업은 재고 운용 비용 증가, 상품 할인 또는 가능한 한 빨리 재고를 판매하여 과잉 재고를 완화하기 위한 기타 임시 조치를 취해야 하는 재정 상황 등 과잉 재고로 인한 위험을 방지할 수 있습니다.

특히 기상 현상, 경제 동향, 세계적 비상사태 등 외부 요인이 수요를 형성하거나 재형성할 수 있으므로, 수요 계획 및 예측은 그 어느 때보다도 중요해졌습니다.

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수요 계획의 요소

제품 포트폴리오 관리

효과적인 수요 관리를 위해서는 제품과 제품의 라이프사이클을 종합적으로 이해해야 합니다. 제품 포트폴리오 관리는 원산지부터 최종 폐기에 이르기까지 제품의 전체 라이프사이클에 관한 상세한 정보를 제공하여 이러한 이해를 돕습니다. 또한 많은 제품 라인은 상호 의존적이므로, 제품 포트폴리오 관리를 통해 수요 변화가 “근접한” 제품에 어떤 영향을 미칠 수 있을지 파악할 수 있습니다.

통계적 예측

통계적 예측은 일반적으로 과거 내역이 미래의 성능을 가장 정확하게 예측한다는 전통적인 개념을 바탕으로 복잡한 알고리즘을 사용하여 과거 데이터를 분석하고 공급망 예측을 수립합니다. 통계적 예측 방법의 계산 방식은 상당히 발달했으며, 정확한 프로세스를 위해서는 정확한 데이터(특이치, 제외 또는 가정 포함)가 필요합니다

수요 감지

수요 감지는 날씨, 전염병 동향, 정부 데이터 등의 새로운 데이터 소스와 과거 동향 데이터를 결합하고 AI를 적용하여 거의 실시간으로 운영 중단과 수요 영향을 감지합니다.

거래 프로모션 관리

치열한 소매업계에서는 잠재 고객의 관심을 끌어야만 살아남을 수 있습니다. 거래 프로모션 및 기타 마케팅 전략에서는 특별 이벤트(예: 할인가 또는 매장 내 경품 행사)를 활용하여 소비자 수요를 대폭 늘립니다. 무역 프로모션 관리는 이러한 기회가 적절하게 실행되고 모든 기대 혜택을 제공할 수 있도록 하는 데 도움이 됩니다.

수요 계획의 주요 단계

수요 계획 프로세스에 대한 접근 방식은 조직마다 다르지만, 보통 기업이 따르는 일반적인 단계는 다음과 같습니다.

  • 데이터 구성 및 준비.
  • 예비 예측 수행.
  • 시장 데이터 통합.
  • 상향식 예측과 하향식 예측 조정.
  • 최종 예측 수립.
  • 분석을 활용하여 프로젝트 성과 모니터링.

수요 계획 모범 사례

성공적인 기업은 정확한 일련의 구현 단계를 확립할 뿐 아니라, 대부분 수요 계획 모범 사례를 따릅니다.

신중한 데이터 수집

복잡한 예측을 처리하기 위해서는 충분한 양의 데이터가 있어야만 효과적인 수요 계획을 수립할 수 있습니다. 현명한 기업들은 점점 더 정교해지는 데이터 마이닝 및 집계 기술을 통한 데이터 준비에 도움이 되는 메트릭 보고서에 의존합니다.

적절한 도구 선택

기업은 고유한 요구 사항에 따라 시중에 나와 있는 무수히 많은 수요 계획 소프트웨어 중 적절한 제품을 엄선해야 합니다. 이때 수요 예측 방법의 세부적인 부분을 모두 반영할 수 있을 만큼 정교한 동시에 보고 작업을 처리할 수 있을 만큼 강력한 솔루션을 찾는 것을 목표로 하세요.

전략 조정

경험이 풍부한 수요 계획자는 보통 서술적 분석 데이터를 사용하여 테스트 기준을 개발하는 것으로 프로세스를 시작합니다. 그다음에는 실제 계획을 수립하고, 인력과 자원을 투입하여 계획을 조정하고 구체화한 다음 정확한 구현 단계를 확립합니다

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수요 계획의 미래

미래는 디지털 중심이며, 수요 계획도 그러할 것으로 예상됩니다. 머신 러닝의 발전으로 공급망 관리의 수요 예측이 점점 더 정교해짐에 따라 기업은 정확한 실시간 재고 업데이트와 예측을 받아보는 등 상당한 이점을 누릴 수 있습니다.

이러한 지속적인 발전에 따라 기업은 수요 계획이 표방하는 이상에 더 가까워지고 있습니다. 기업이 고객 수요를 충족하고 일시적인 시장 변동을 견딜 수 있을 만큼만 재고를 비축해 두면 린 재고 전략 덕분에 운영 효율성과 수익성을 높일 수 있습니다.

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