AI를 핵심으로 하는 정책 기반 자동화, 시프트 레프트 보안, 실시간 관측 가능성을 통해 보안 코드를 더 빠르게 배포하세요.
앱 배포 및 제공을 가속화하는 보안
자동화된 실시간 검사, 인사이트 및 검증을 통해 인프라 프로비저닝부터 런타임에 이르기까지 DevOps 파이프라인의 모든 단계에 보안, 규정 준수, 취약성 및 노출 관리를 포함합니다.
DevOps 파이프라인의 보안 문제
너무 늦게 발견되는 취약점
취약점은 빌드 완료 이후에 발견되는 경우가 많아 재작업과 배포 지연을 초래합니다. 초기 단계의 자동화된 점검은 취약점을 조기에 탐지하고, 가장 중요한 문제의 우선순위를 지정하며, 문제 해결을 간소화합니다. 이를 통해 마찰을 줄이고 위험한 코드의 진행을 방지할 수 있습니다.
느리고 수작업 중심의 CI/CD 설정
기존 모니터링 툴은 설정하기 어렵고 시간이 많이 소요되어 코딩 및 스크립팅에 대한 높은 숙련도를 요구합니다. 또한 이러한 툴은 사소한 UI 변경과 같은 문제로 인해 잘못된 경고를 발생시키기 쉽습니다.
경고 노이즈 및 비효율적인 분류
IT 팀은 컨텍스트 부족으로 인해 경고의 우선순위를 정하는 데 어려움을 겪으며, 이는 경고 노이즈를 증가시키고 사고 대응을 지연시킵니다. 애플리케이션 신호의 지능적 상관 분석과 영향 기반 경고 순위 지정은 경고 노이즈를 줄이고 근본 원인 식별을 가속합니다.
일관성 없고 거버넌스가 부재한 인프라 변경
수동 클라우드 편집, 환경 드리프트 및 일관되지 않은 템플릿은 운영, 보안, 규정 준수 및 비용 위험을 증가시킵니다. 정책 기반 IaC를 기록 시스템으로 구축하여 코드형 정책 가드레일을 적용합니다. 하이브리드 환경 전반에서 모든 변경 사항을 표준화하고 버전 관리, 검증, 규정 준수를 보장합니다.
패치 과부하 및 오류가 발생하기 쉬운 워크플로
기업은 수천 개의 자산과 지속적인 업데이트를 관리해야 하므로 수작업 패치는 느리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 높은 위험, 방대한 문서화 요구, 규정 준수 압박으로 인해 적시에 패치를 수행하는 것이 더욱 어려워집니다.
툴의 무분별한 확장 없는 AI 기반 DevSecOps
실시간 인사이트를 통한 문제 조기 감지 및 CI/CD 가속화
지속적인 위험 가시성 및 자동화된 문제 해결
안전한 코드형 확장을 위한 정책 기반 인프라 구축
