상품으로 포화 상태인 소비자 환경에서 오늘날의 소매 비즈니스가 고객 요구, IT 서비스 및 전반적인 소매 경험과 관련하여 경쟁 우위를 유지하려면 최신 기술이 필요합니다.
생성형 AI 및 자동화 기술로 소매업체는 다음과 같은 영역에서 IT 부서, HR 전문가, 재무 전문가 및 고객 서비스와 같은 다양한 비즈니스 기능에서 생산성과 혁신을 촉진할 수 있습니다.
- 고객 행동 예측
- 공급망 최적화
- 원활한 전자 상거래 경험
- 핵심 워크플로의 생산성 향상
- 능력 개발
- 직원 커뮤니케이션
- 재무 예측 가속화
- 위험 관리 향상
사용 사례
소매 업계의 AI 실제 적용 사례를 살펴보세요.
소매 비즈니스에서 주요 역할, 워크플로 및 운영을 강화하기 위해 강력한 AI 에이전트 및 어시스턴트 시스템을 구축, 통합 및 관리하세요. 기존 AI와 생성형 AI를 결합하여 원하는 목표를 달성할 수 있는 방법을 알아보세요.
소매업에 생성형 AI를 적용하여 고객 만족도를 높이고 연락 센터 생산성을 개선하는 방법을 알아보십시오. 복잡한 고객 쿼리를 이해하고, 고객 셀프 서비스를 지원하고, 상담원을 지원하고, 모든 채널 및 접점에서 대화형 AI를 확장하는 AI 어시스턴트와 AI 에이전트를 구축 및 배포하세요.
데이터 사일로를 극복하고 다양한 소스, 위치 및 형식을 원활하게 통합하며 비즈니스 요구 사항에 맞게 통합을 사용자 지정합니다. 소매업을 위한 IBM의 Data for AI 솔루션은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 간소화된 데이터 공유
- 강력한 거버넌스
- 투명한 데이터 여정 추적
소매 분야의 HR을 AI 에이전트와 어시스턴트를 중심으로 재구상하고 현대화하여 더 뛰어난 비즈니스 성과를 제공하고 직원과 업무의 잠재력을 발휘할 수 있습니다. 소비자의 변화하는 기대와 역량 격차에 민첩하게 대응하고, 전략과 실행의 균형을 맞추도록 인사 조직을 혁신하여 소매 비즈니스의 전환을 추진하세요. IBM의 HR 솔루션은 인력 역학을 조직의 전반적인 전환 과정에 통합하고, AI를 활용해 비즈니스 가치 창출, 인재 육성, 디지털 전환 가속화를 지원합니다.
최적의 생산성과 혁신을 위해 계획부터 기록-보고에 이르기까지 AI로 소매 비즈니스의 재무 성능을 개선하세요. 생성형 AI 솔루션을 활용하여 중요한 워크플로와 프로세스를 자동화하고, 팀이 ROI와 지속 가능한 비즈니스 성장을 주도할 수 있도록 지원하세요.
이 고급 기성복 의류 회사는 O2C(Order to Cash)를 재설계하여 구매 경험을 개선합니다.
이 독일 슈퍼마켓은 IBM Watson® Discovery와 IBM® watsonx.ai™를 통해 자연어 지원 및 생성형 AI를 활용하여 운영을 개선하고 있습니다.
IBM은 Ferrari 브랜드의 전설적인 스타일과 품질에 걸맞은 팬들을 위한 디지털 경험을 설계하는 데 도움을 주었습니다.
이 미국의 대표적인 의류 회사는 IBM i, IBM® Power Systems™ 및 IBM Storage를 통해 110만 달러를 절감하면서 전 세계적인 성장을 이끌어 가고 있습니다.
이 백화점은 차세대 클라우드 기반 시스템으로 마이그레이션하는 데 성공하여 운영을 간소화했습니다.
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올바른 전략적 선택을 통해 비즈니스가 어떻게 성장하고, 산업을 재편하며, 새로운 기회를 창출할 수 있는지 확인해 보세요.