サプライチェーンの最適化

組織のサプライチェーンは、顧客体験を成功させるために不可欠な重要なビジネス・プロセスです。高性能なサプライチェーンにより、ビジネスの効率性と応答性が向上します。これにより、顧客は、組織にとって利益となると同時にサプライチェーンのサステナビリティーにも貢献する方法で、必要なときに必要な場所で必要なものを入手できるようになります。

成功するサプライチェーン最適化プロセスには、次の3つの段階があります。

サプライチェーンの設計について説明します。具体的には、倉庫施設の配置場所や倉庫施設間の製品の流れなどのネットワーク設計プロセスおよび需要予測、供給の確立、製造業務の計画・スケジューリングなどの戦略的目標を含みます。

これには、戦略的なサプライチェーン・デプロイメント計画の作成、インベントリー計画、資産の調整が含まれます。その目的は、供給と需要のバランスを取りながら、サプライヤーから顧客への商品、サービス、情報の提供を最適化することにあります。

実行指向のアプリケーションとシステムに焦点を当てています：倉庫および在庫管理、輸送管理、グローバル貿易管理、リアルタイムの意思決定サポート、サプライチェーンの可視性、注文管理システムなどのその他のタスクを実行します。

サプライチェーンは複雑ですが、その複雑さは、特にブロックチェーンがAIやIoTと組み合わされた場合に、技術的メリットがあります。

適切に設計されたサプライチェーン最適化プロセスは、次の問題に対処できます。

データがサイロ化されている場合、エンドツーエンドの可視性が欠如しているため、サプライチェーンは必要な洞察を得ることができません。これは最終的に、顧客のニーズを満たす能力に影響を及ぼします。コネクテッド・テクノロジーを通じて最適化されたサプライチェーンは、情報サイロに対する最適なソリューションです。

顧客の期待が高まるということは、サプライチェーンがそれらのニーズを満たすためにあらゆる段階で革新と最適化を行う必要があることを意味します。サプライチェーンの合理化は、顧客の期待に応え、それを上回るものを提供し続けたいと考える組織にとって最優先事項です。

過去のサプライチェーンは、ネットワーク設計、つまり倉庫の配置と配送車両に重点を置いていました。今日、実行指向のアプリケーションとリアルタイムの意思決定サポートに重点を置いた最適化は、競争上の優位性を構築し、ブランドを保護するための鍵となります。

サプライチェーンは、顧客の要求、競争、供給の混乱など、変化にどれだけ迅速に対応できていますか。現代のサプライチェーンでは、アジリティがなければ、競争力を維持することができません。

サプライチェーンは環境と社会に大きな影響を与えています。今日の顧客は、製品が再生可能または環境への影響が少ない抽出方法を使用して、持続可能かつ倫理的な方法で生産されているかどうかを知りたいと思っています。

ブロックチェーンは強力な技術であり、AIやIoTと併用することでその威力は飛躍的に高まります。この関係は、従来のビジネス・ネットワークから移行し、パートナー間で高品質のデータを統合するブロックチェーンから始まります。次に、ブロックチェーン・データを取得し、そこから意味のあるコンテキストを導き出し、潜在的なメリットに関する強力な洞察を生成するAIを追加します。一方、IoTはインターフェースまたはセンサーとして機能し、エッジで動作して物理を仮想に変換します。

効果的なサプライチェーン最適化の主な特徴は次のとおりです。

飲料大手のAnheuser-Busch社の傘下にある、Labatt Canada社にとって、複雑なサプライチェーンを効果的に管理するということは、サプライチェーン管理の複雑さを軽減しながらAIをうまく活用することを意味します。担当者が技術プロセスを管理できるようにしながら、ビジネス・ユーザーと所有者が簡単に活用できるようにします。

同社は、サプライチェーン業務の標準化と一元化を支援するために、IBM® Sterling Supply Chain Business Network を採用しました。Labatt Canada社は、IBM® Sterling Delivery Transaction Intelligence with Watson（DTI）を使用することで、異常検出に注力できるようになりました。最終的な目標は、例外による管理です。つまり、製品ライン全体で均一な一貫性を保ち、例外のみを監視する必要があるようにすることです。

IBM Sterling Supply Chain Business Networkが自社製品の取引ライフサイクルを監視することにより、Labatt Canada社はサプライチェーンの目標をより効果的に達成できるようになりました。

PCメーカーのLenovo社は、リスク管理ストラテジーを策定する際にIBM®に協力を求めました。手始めとして、LenovoはWatson™ Supply Chain Fast Startプログラムに参加し、わずか5週間で、このプログラムがLenovo社に代わって3つのユースケース分析を完了しました。

その後、Lenovo社はそれをさらに進め、IBM Supply Chain Insightsを積極的に活用して収益の増加を促進しました。最終的には、サプライチェーンの混乱によりLenovo社が失っていた時間が大幅に短縮され、その時間が数日から数分に短縮されました。90％も短縮された事例も珍しくありません。

Amazon社が誕生する前の世界では、サプライチェーンの最適化は設計段階への投資に重点を置いていました。例えば、輸送コストを最低に抑える方法、倉庫をどこに設置するか、在庫が適切な場所に適切なタイミングで確実にあるようにする方法などです。これがうまくいったのは、世界の動きがゆっくりで、変化が管理可能だったからです。現在は、人工知能（AI）やクラウド、ブロックチェーン、モノのインターネット（IoT）などの新興テクノロジーにより、状況は以前とは全く異なっています。顧客の要求は進化し、サステナビリティーは極めて重要な課題となりました。サプライチェーンには、リアルタイムで回答を得られることが必須となっています。

今日、私たちは、物事が起きるペースが速い、ますます複雑化するグローバル・ネットワークの中で暮らしています。交通における例外的なイベント、自然災害、顧客からの苦情があれば、企業のイメージが低下しかねません。こうしたことは不確実性をもたらしますが、どのように管理していますか。サプライチェーン全体にわたる意思決定を可能にするにはどうすればよいでしょうか。どれだけ綿密に計画を立てても、予定通りにいかなくなる可能性はあります。

サプライチェーンを最適化すると、状況が最適でなくなった場合でも、サプライチェーンがスケジュールどおりに維持されます。例えば、地元の労働力供給に予期せぬ混乱が生じた場合、異常気象が流通に影響を与えた場合、差し迫った医療危機により企業が世界規模でビジネスを展開する方法を再考する必要が生じた場合などです。サプライチェーンの最適化により、潜在的な混乱があってもオペレーションを安定させることができます。

今日のサプライチェーンの最適化では、優れた例外管理を提供するテクノロジーが使用されています。それが競争力を維持するための鍵です。企業は、自社組織だけでなく、ビジネス・パートナーと取り巻く環境全体にわたって、サプライチェーン全体の可視性が向上し、リアルタイムでより優れた意思決定を行うことができます。

サプライチェーンの最適化の進化におけるもう1つの要因は、ビジネス・ネットワークへの移行です。これらのネットワークは、エンドツーエンドで共通の焦点を持ち、複数の企業にまたがるビジネス・プロセスで作業および通信する取引パートナーのコミュニティーです。⁵これらのマルチエンタープライズ・ビジネス・ネットワーク（MEBN）は、リアルタイムのコラボレーションを通じてビジネス・プロセスの改善を促進します。

グローバリゼーション、テクノロジー、そして消費者の購買力向上により、企業のサプライチェーンの管理方法は変化しています。米調査会社のGartner社は、未来のサプライチェーンでは、自己規制が行われ、自律的に適切な行動をとるようになるため、今日知られている人間の能力をはるかに超えたパフォーマンスを実現することができるようになると予測しています。⁶サプライチェーン・オペレーターは、AI搭載のコントロール・タワーなどのテクノロジーを使用して、パフォーマンスに関する重要な洞察を提供し、サプライチェーン全体のアクティビティーを調整します。物流コストやパフォーマンスに異常が発生する前にその異常を予測し、オートメーションによって大幅なスケールメリットが得られる場所についての洞察を得ることができます。これらのテクノロジーは、サプライチェーンの最適化を継続的に変革します。

• 人工知能：インテリジェントな自己修正型AIにより、在庫監視の精度が向上し、材料の無駄が削減されます。
• モノのインターネット：IoTセンサーからのデータは、在庫の場所や状況についての洞察を提供します。
• ブロックチェーン：真正性を検証し、トレーサビリティーと可視性を向上させ、取引の信頼性を向上させます。
• インテリジェントな注文管理：サプライチェーンは、需要予測とオートメーションの改善により在庫の可視性を高めます。
• 量子コンピューティング：前例のない計算能力により、これまで解決できなかった問題が解決されます。
• デジタルツイン：複雑な創造物の仮想表現であるデジタルツインを使用すると、ライフサイクル全体を通じてオブジェクトを追跡できます。