インテリジェンスを活用し、ガバナンスと統制の下で、企業全体のビジネス上の意思決定をモデル化、管理、自動化
意思決定は一つひとつ異なります。どの意思決定にも変わらぬ信頼が求められます。
企業は日々、顧客とのやり取り、業務、リスクに関する重要な意思決定を行っています。こうした意思決定の複雑さはさまざまで、ビジネス・ルールやAIから数理最適化まで、多様なアプローチが必要です。意思決定ロジックがばらばらに存在すると、変化への対応、一貫性の確保、統制の維持が難しくなります。
課題
意思決定の適用範囲がアプリケーションやプロセス全体へと広がっても、ビジネス・ポリシーの透明性、説明可能性、監査可能性を維持する必要があります。
ポリシーや要件の変化に応じて、一貫性、統制、ガバナンスを損なわずに、意思決定ロジックを迅速に適応させる必要があります。
計画やリソースに関する意思決定では、競合する目標と制約のバランスを取り、最善の行動方針を決める必要があります。
エージェント型AIの導入が進む中、企業には、統合の複雑さを増すことも柔軟性を損なうこともなく、MCPを通じて意思決定機能を利用できるようにすることが求められています。
関連製品
IBM Decision Intelligenceソリューションは、ガバナンスの下での自動化やAIによる意思決定から数理最適化まで、多様な意思決定ニーズに対応します。エンタープライズ・グレードのガバナンスと透明性を備え、エージェント型AIの大規模な活用を支援します。
クラウド（SaaS）またはお客様が管理する環境で、透明性、一貫性、企業での利用に求められる水準のガバナンスを確保しながら、複雑なビジネス・ルールを大規模に自動化、管理、実行します。
*このソリューションの旧称はIBM Automation Decision Servicesです。
ローコード・ツールとAI搭載機能により、ビジネス・チームとITチームが連携しながら、インテリジェントな意思決定をモデル化、作成、管理できます。
ローコード・ツールとAI搭載機能により、ビジネス・チームとITチームが連携しながら、インテリジェントな意思決定をモデル化、作成、管理できます。
自然言語で、ガバナンスが確保された意思決定を作成、自動化、管理します。ハイブリッドAIとMCP接続を活用し、インテリジェントなエージェント型の意思決定を実現します。
複雑なビジネス上の意思決定を最適化します。数理最適化により、目標、制約、リソースのバランスを取り、最善の行動方針を特定します。
IBM Decision Intelligence Enterprise Edition。
IBM Decision Intelligence Enterprise Editionは、IBM Operational Decision Manager、IBM Decision Intelligence Client Managed Software、IBM ILOG CPLEX Optimization Studioを1つの製品パッケージにまとめ、包括的な意思決定インテリジェンス機能を利用しやすくします。チームは、ガバナンス、透明性、統制を維持しながら、AIと数理最適化を活用して意思決定を自動化、モデル化、最適化できます。
ガバナンスの下での自動化、意思決定のモデリング、AI、最適化などの機能で、多様なビジネス課題に対応します。
1つの製品パッケージで幅広い意思決定機能を利用でき、購入とライセンス管理も効率化できます。
購入やライセンスの手続きを別途追加することなく、新しいユースケースや変化するビジネス要件に対応します。
MCPサーバーを使って、AIエージェントがガバナンスの確保されたビジネス上の意思決定機能にアクセスできるようにします。これにより、エージェントが定められたポリシーと統制に沿って動作するよう支援します。
お客様事例
Brownells社は、IBM Operational Decision Managerを導入し、銃器販売に関するコンプライアンス対応とビジネス・ルールの適用を自動化しました。これにより、顧客体験と受注からフルフィルメントまでの業務を改善しました。
- 規制対象品目の処理量が300％増加
- 顧客の待ち時間を200％短縮
Israeli Ministry of Health（イスラエル保健省）は、COVID-19のパンデミック中に、IBM Operational Decision Managerを使用して、ワクチン接種状況に基づく判断と公衆衛生上の対応を自動化しました。
- 900万人以上の国民について、ワクチン接種状況に基づく判断を管理
- ビジネス・ルールを30分で変更可能に
Lumileds社は、IBM ILOG CPLEX Optimization Studioを使用して、販売・業務計画を最適化しました。
- 販売・業務計画の作成にかかる処理時間を50％短縮
ESAN社は、IBMの意思決定最適化モデルを適用し、粘土の配合プロセスを改善しました。
- 粘土の配合プロセスにかかる時間を数日から数秒に短縮
- 粘土配合の最適化により、セラミックスの原材料費を4％削減
参考情報
状況に応じて業務上の意思決定を自動化し、ビジネス・ルールに関する作業を共同で進め、実行可能な洞察をリアルタイムで得て、変更要求に迅速に対応する方法をご紹介します。
意思決定管理の概要と、組織がビジネス上の意思決定やプロセスを自動化できる仕組みをご紹介します。
このIBM® Decision Intelligence Client Managed Softwareの概要では、次世代のインテリジェントな自動化サービスがIBM Cloud Pak for Automationでどのように提供されるかをご紹介します。
ビジネス・ルールの概要、種類、メリットなどをご紹介します。
ビジネス・ルール管理システム（BRMS）の概要、構成要素、実際の動作の仕組み、メリットなどをご紹介します。
IBMは、2026年のIDC MarketScape for Decision Intelligence Platforms Vendor Assessmentでリーダー・カテゴリーに位置付けられました。