世界最高水準における最適化ソルバーにより、複雑な計画、スケジューリング、リソース割り当てに関わる課題をモデル化して解決します。
IBM ILOG CPLEX Optimization Studioで複雑なビジネス課題を解決
IBM ILOG CPLEX Optimization Studioは、世界的に使用され30年以上の実績を持つ、高速で高精度の意思決定最適化テクノロジーです。ビジネス上の問題を数理モデルを使用して解決する処方分析ソリューションで、直感や経験ではなく事実に基づいた意思決定を支援します。最適化ソルバーの正確な数学的アルゴリズムを使用して、理論上よりよい解決策が存在しない最適解を確保することができ、最善のアクションを後押しします。
IBM ILOG CPLEXはさらに、IBMが提供するAIエージェント駆動のエンタープライズ向け開発支援パートナーであるIBM Bobを組み合わせることで活用の幅が劇的に広がります。複雑な業務ルールの数式変換やコーディングといった、これまで専門知識が必要であった作業を自動化をIBM Bobが支援し、現場の担当者自身が最適化を回せるようになります。
IBM ILOG CPLEXは線形計画法(LP)、二次計画法(QP)、制約プログラミング(CP)など、多様な手法に対応しています。複雑なビジネス制約を、計画、スケジューリング、リソース配分、その他最適化問題に向けた最適化アクションへと変換し、ビジネスの成果向上につなげましょう。
複雑な意思決定を競争優位性に変える
CPLEXは、多様な業界における高スループットかつ大規模な最適化に対応するよう設計されています。単体計画(LP)、混合整数計画(MIP)、混合整数二次円錐計画(MIQCP)、二次円錐計画(SOCP)モデルを、シンプレックス法やバリア法といった高度なアルゴリズムと、分枝限定法、カット平面法、事前解法(pre-solve)技術を組み合わせて解くことができます。
離散変数を含む組合せモデルやスケジューリング問題は、CP Optimizerで解決できます。時間制約、整数変数、定義域の削減を活用することで効率的な解を導出可能です。リソース計画、勤務シフト管理、製造最適化、梱包、割り当てなど、業界を問わず複雑な組合せ課題に適しています。
OPL(最適化プログラミング言語)を使うことで、集合、配列、タプル、線形・非線形制約をネイティブにサポートする宣言型言語で複雑な最適化問題をモデル化できます。また、スケジューリング特有の構造であるインターバル(アクティビティー)や累積関数(Cumul関数、リソース管理)もサポートしており、汎用プログラミング言語に比べてモデリングプロセスを簡略化できます。
統合開発環境(IDE)には、制約認識型エディター、プロジェクトマネージャー、ソリューション・ビジュアライザーが搭載されています。OPLベースの開発において、モデルのデバッグ、プロファイリング、ローカルまたはIBM Cloud上での実行を行う際に、完全な制御と透明性を確保できます。スクリプトはJavaScriptで記述可能です。
最適化できる領域
ILOG CPLEXはさらに、IBMが提供するAIエージェント駆動のエンタープライズ向け開発支援パートナーであるIBM Bobを組み合わせることで、一部の専門家に閉じていた数理最適化を、現場の担当者自身が回せるようになる「最適化の民主化」が実現します。以下に具体的なユースケースをご紹介します。
数理最適化の現場導入に際してぶつかる「定式化の壁」と「コーディングの壁」をIBM Bob との組み合わせでどう乗り越えるかを、実際のデモを通してご紹介します。
IBM Bobを活用すると、専門家でなくても現場担当者が業務課題を最適化できるようになります。マッチング最適化の実践を例に、CPLEXの計算力とBobの開発支援のかけ合わせがどのような価値を生むのかをご覧ください。
SPSS Modelerの予測スコアをもとにBobが最適化コードを生成し、複数のクーポンを対象顧客に自動で割り当てる方法を、具体的なデータを用いて解説しています。
ILOG CPLEXによる数理最適化のハードルを劇的に下げるIBM Bobを組み合わせ、現場の担当者自身が、最適化技術を活用して業務課題を解決する形を実現しませんか。
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