AIを活用するために必要なデータが既にある場合、接続し、信頼性が高く、実行可能なものにすることで、分析とAIエージェントがビジネス価値を生み出します。
データが活用できる状態にないと、AIは成果を出せません
ほとんどの組織はすでに必要なデータを持っていますが、データはシステム、フォーマット、環境に分散している状態です。データの到達速度は異なり、共有コンテキストが欠如し、一貫性のないガバナンスが適用されるため、AIや分析は不完全、古い、または信頼性の低い情報に基づいて実行されます。
データをAI対応にするには、アクセスだけでは不十分です。ソース間のデータを接続し、ビジネスのコンテキストでデータを強化し、洞察と意思決定が必要なときに利用できるようにするAIデータ・ソリューションが必要です。構造化データと非構造化データは連携する必要があり、ガバナンスは外付けではなく、組み込まれる必要があります。
統合されたデータ基盤はハイブリッド環境にまたがり、保存中および移動中のデータを統合し、既存のシステムと連携します。導入すると、組織はすでにあるものをAI対応の資産に変換して、大規模に分析、AI、AIエージェントを強化できるようになります。新しいものに入れ替える必要はありません。
マルチクラウド環境とオンプレミス環境全体で、構造化データと非構造化データを接続し、強化し、有効化します。分析、AI、AIエージェントには、有意義な成果を出すために必要なビジネス・コンテキストを提供します。
システムやアプリケーション全体でバッチ処理とストリーミング・データを組み合わせることで、分析とAIが履歴データだけでなく、タイムリーで関連性の高い情報を使用して機能するようにできます。
データ・ライフサイクル全体を通じて、ガバナンス、リネージュ、ポリシーの適用を組み込みます。品質、プライバシー、アクセス制御を、チーム、ワークフロー、AI ユースケース全体で一貫して、摩擦を増やすことなく調整できます。
オープンで相互運用可能なテクノロジーは、既存のシステムと統合されます。コストのかかる移行やプラットフォームのロックインなしに、エンジンや環境全体でデータとAIのストラテジーを進化させます。
シームレスに連携するデータ機能
企業データをAI対応の資産に変換するには、統合、ガバナンス、管理、AI開発全体で連携する機能が必要です。IBM® DataおよびAI製品は、これらの機能とオープンソースのデータおよびAIソリューションを統合します。プラットフォームの変更やベンダー・ロックインなしで、ハイブリッド環境全体でデータを有効化し、ガバナンスを拡張し、分析、AI、AIエージェントをサポートできるようになりました。
パフォーマンスとAI対応を重視して構築されたオープンなハイブリッド・データ基盤、IBM® watsonx.dataで、構造化データと非構造化データへのアクセスを統合します。
AIエージェントを使用してハイブリッド環境全体でバッチ、ストリーミング、複製のパイプラインを作成することで、データ配信を簡素化し、チームを強化します。
Apache Kafkaの開発者が設計したプライベートクラウド・プラットフォームで、データのリアルタイムでのストリーミング、接続、処理、管理が可能です。
AI搭載の検出、メタデータ管理、自動化ツールを活用して、企業全体でデータを容易に検索、理解、信頼できます。
ガバナンスを一元化し、責任あるAIポリシーを適用して、エコシステム全体でデータとデータ・ソースを安全で、コンプライアンスに準拠し、監査可能に保ちます。
IBM® Guardiumの高度なセキュリティーおよび監視ソフトウェアを使用して、ハイブリッド環境とマルチクラウド環境全体で機密データを保護します。
関連サービス
ハイブリッド環境全体で分析、AI、AIエージェントを支えるAI対応データ基盤の設計と実装
ビジネス目標とデータ・セットに合わせたデータ分析ソリューションで、インサイトを迅速に発見できます。
エンタープライズ・グレードのセキュリティー・サービスとプロアクティブなリスク管理で重要なデータ資産を保護します。
コンプライアンスと信頼の確保を支援するガバナンス・モデルにより、責任ある生成AIの実践を確立します。
