IBMが提供するAIのためのデータ・ソリューションは、企業内のあらゆるデータをどこからでもアクセス、統合、管理、保護するために役立ちます。
生成AIの成功と優位性は非構造化データをどう活用できるかにかかっています。実際には、企業が生成するデータの90%は非構造化データ¹ですが、ダウンストリームで使用するためにアクセスし、処理することが難しいため、使用されているのはごくわずかしかありません。
より正確なAIを実現するために、AIに対応した非構造化データと構造化データを取り込み、強化、管理、提供するIBMの高度な統合型データ・ファブリック機能をご覧ください。
2024年Gartner® Magic Quadrant™データ統合ツール部門および2024年Gartner® Magic Quadrant™データ・分析ガバナンス・プラットフォーム部門
Data Intelligence Buyers Guide:ソフトウェア・プロバイダーと製品アセスメント
Worldwide Data Intelligence Platform Software 2024 Vendor Assessment
1. 「Untapped Value: What Every Executive Needs to Know About Unstructured Data」 、IDC社、2023年8月。
2.選択されたオープンソースのコモディティー推論、判断、埋め込みモデルと追加変数の同じセットを使用したIBM独自のデータセットによる3つの一般的なユースケースで、watsonx.data Premium Editionの検索レイヤーを使用したAIモデル出力の回答の正確性をベクトルのみのRAGと比較した社内テストに基づきます。結果は異なる場合があります。
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