ある航空宇宙防衛企業は、IBMの支援を受けて分散したデータを統合しています。
Lockheed Martin社は、航空宇宙および防衛テクノロジーのグローバル・リーダーとして、IBMと連携し、AIによるビジネス変革に着手しました。その第一歩は、価値はあるものの分断されていたデータの活用です。IBMの支援を受け、Lockheed Martin社はデータ環境を効率化し、データ連携に伴う複雑性を克服しました。
その結果、統合されアクセス可能なデータベースが構築され、大規模なAIの実験や、業務フローや従業員との対話におけるエージェント型AIを活用することが可能になりました。
データとAIツールの削減率。
1つの統合プラットフォームに置き換えられたデータ・システムとツールの数。
自動化されたデータ・カタログ数
46種類のシステムから単一の統合型プラットフォームへ。
かつては、複数のデータレイクや、データ管理、データ分析、ビジネス・インテリジェンスのための46種類ものシステムが存在することによるデータ・サイロに悩まされていました。
Lockheed Martin社は、IBMの支援を受けて、これらのシステムを、接続され、アクセス可能な単一の環境へと置き換えました。統合され拡張性のあるデータ基盤が整備されると、同社は最も高品質なデータにアクセスできるようになり、そのデータを活用して強力なAIエコシステムの構築を推進できるようになりました。
セキュアなAI Factoryでは、エンジニアがオープンなAIを活用して、迅速かつ大規模な開発を実現します。
アクセス可能なデータが、Lockheed Martin社のAI Factoryを支えました。このセキュアなAIエコシステムでは、1万人のエンジニアが、大規模なAIソリューションを迅速に構築、反復、デプロイできます。オープンAIモデルのファミリーであるIBM® Graniteは、AIファクトリー内でのアプリケーションのデプロイを加速させ、エンジニアがインテリジェントなソリューションを大規模に迅速に展開できるようにしています。
AI Factoryで開発されたエージェント型フレームワークと先進的な仮想エージェントは、同社が複雑なワークフローをより適切に管理し、人とテクノロジー間のやり取りを簡素化し、プロセスの自動化と最適化を通じて効率を向上させるのに役立ちました。この技術を導入したことにより、AIによって社内業務を変革する取り組みがスタートしました。
Lockheed Martin社では、従業員が調査業務でエージェントAIを使用することにより、正確な回答をより迅速に得ています。
同社は、全社的な効率向上、業務の合理化、コスト効率の実現のため、独自のAIエンジンを構築しています。watsonxで構築された生成AI(gen AI)モデルは、従業員が自然言語でソースデータについて問い合わせることを可能にし、専門的なコーディングが不要になりました。Lockheed Martin社も、watsonx対話型AIチャットボットを使用して、従業員の問い合わせや人事関連タスクの管理を向上させることができました。このようなAIアシスタントは、従業員の質問に対する同社の迅速な対応を簡素化し、人事プロセスを改善するのに役立っています。
生成AIを用いた質問応答パイロット・プログラムの初期の結果では、サンプルの質問に対する回答の精度が大幅に向上し、プロンプト・エンジニアリングを導入した場合は45.45%から56.8%、クエリー最適化を導入した場合は66.0%上昇しました。
プロンプト・エンジニアリングによる応答精度の向上
watsonxを用いたクエリー最適化によるAl応答精度の向上
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示されている例は、説明のみを目的として提供されています。実際の結果はお客様の設定や条件により異なるため、一般的に期待される結果を提供するものではありません。