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オール・イングランド・ローン・テニス・クラブ - ウィンブルドン

IBM、ウィンブルドン、そしてwatsonxの力
生成AIが世界レベルのデジタル・エクスペリエンスをさらに強化
Graniteモデルの詳細はこちら CEO(最高経営責任者)のためのガイド:AIモデルの最適化
スローモーションで打ち返す若いテニスプレーヤー

1877年の第1回選手権以来、ウィンブルドンには、英国王室のメンバーから企業経営者、自宅のテレビで観戦する人に至るまで、あらゆる階層のファンが集まり、新鮮なイチゴ、クリーム、シャンパンを楽しみながら、世界最高のテニスを観戦してきました。

しかし、すべての人がロンドン南西部にあるAll England Lawn Tennis Club(AELTC)に行けるわけではありません。そのため、世界中の1,900万人以上の人々が、ウィンブルドンの公式アプリとWebサイトを通じて、ドラマチックで感動的なこの素晴らしいイベントを観戦します。このような世界レベルのデジタル・エクスペリエンスは、ウィンブルドンとIBMの30年以上にわたるパートナーシップを通じて構築、提供されてきました。

「伝統を中核とする組織として、周りの世界の変化に合わせて確実に進化するには、IBMとのイノベーション・パートナーシップが不可欠です」と、AELTCのデジタル製品リーダーであるChris Clements氏は述べています。「IBMの最新ツールと世界をリードする専門知識を活用することで、私たちは社会との関連性を長く保ち続けるための革新を実現できます。IBMとウィンブルドンは、豊かな歴史を持ち、未来に適合するために常に変化し続ける組織として、素晴らしい相乗効果を生み出しています」

今年、ウィンブルドンは生成AIの力を活用し、ビジネス向けに構築されたAIおよびデータ・プラットフォームであるIBM® watsonxを使用して、ウィンブルドンのアプリとWebサイト上で新しいデジタル・エクスペリエンスを生み出しました。AELTCのテクノロジー・ディレクターであるBill Jinks氏は次のように述べています。「私たちは、AIやその他のIBMのテクノロジーを使って、ファンのエンゲージメントをどのように向上できるかを常に考えています。どうすればワンランク上のデータをファンに届けることができるだろう。ウィンブルドンを話題の中心に押し出し、人々がその場ですぐに気づかないようなものを機械学習プロセスを使って明らかにするにはどうすればよいだろう。それこそが私たちをワクワクさせるイノベーションなのです」

2,700万のデータポイント

 

毎年、IBMは270万件を超えるウィンブルドン・データ・ポイントを取得しています

1,900万人のファン

 

2023年の選手権の期間中、ウィンブルドンはデジタル・プラットフォームを通じて約1,900万人のファンにリーチしました

IBM watsonxでCatch Me Upを構築

ウィンブルドンでは、18のコートで数百もの試合が行われます。熱狂的なファンであっても、すべての動きを把握し続けるのは困難です。そこで、ウィンブルドンとIBMは共同で、「Catch Me Up」と呼ばれる新機能を開発しました。この機能は、ファンがお気に入りの選手だけでなく、最近のパフォーマンスや今後の試合といった大会中の主なストーリーも素早く把握できるよう、簡潔でパーソナライズされた概要を提供するというものです。

Catch Me Up機能は、IBM watsonxで構築された生成AIモデルによって作成されたもので、ウィンブルドンの信頼できるデータ・ソースを活用することで、特にテニスの試合とウィンブルドンについて記述するようにトレーニングされています。概要はファンのお気に入りの選手に合わせてパーソナライズされており、ウィンブルドンのアプリとWebサイトのホームページに表示されます。

これを実現するために、IBM® Consultingチームは、ビジネス専用に構築され、AI駆動型アプリケーションへの信頼を築くための拡張性を実現するために、ゼロから設計された強力な大規模言語モデル(LLM)ファミリーである、IBM Graniteをベースとした生成AIソリューションを構築しました。チームは、130億というパラメーター数を誇り、バーチャル・アシスタントやチャットボットといった対話のユースケースに最適化された「Granite 13b chat」と呼ばれるモデルを選択しました。

そしてチームは、IBM watsonx AIとデータ・プラットフォームを使用して、信頼できるデータ・ソースのキュレーションから責任ある信頼できるAIの管理に至るまで、AIモデルのライフサイクルを管理しています。作業はIBM® watsonx.dataから始まりました。これは、異種のソースを接続するデータ・ストアで、開発者が冒涜、ヘイトスピーチ、個人情報などのデータをフィルタリングできるようにするものです。Catch Me Upでは、チームは約3テラバイトのデータを処理しました。

このデータは、ビジネス・ユースケース向けの生成AIモデルを構築してトレーニングするための次世代スタジオであるIBM® watsonx.ai内でGranite LLMをトレーニングするために使用されました。その後、IBMチームはこのモデルを微調整し、「男子引き分け」ではなく「紳士引き分け」といったウィンブルドンならではの命名法を使用するなど、ウィンブルドンの特定分野の専門知識を追加しました。同チームは、IBM® watsonx.governanceのガバナンス・ツールを使用して、AIの継続的なパフォーマンスを監視します。

その結果、ウィンブルドンの編集チームは、コンテンツ制作の規模を拡大して、世界中の新規および既存のテニス・ファンにリーチできるようになるだけでなく、男女シングルスの全試合について、好みに合わせてパーソナライズされた、よりタイムリーで厳選された報道をファンに提供できるようになりました。

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IBMとの関係は非常に協力的です。あらゆるデジタル・プロジェクトで、テクノロジー・チーム、データ・チーム、マーケティング・チーム、コンテンツ・チームが緊密に連携する必要があります。IBMは、それを実現する接着剤のような存在です。 Bill Jinks氏 テクノロジー・ディレクター オール・イングランド・ローン・テニス・クラブ(All England Lawn Tennis Club、AELTC)
イノベーションの実践

Catch Me Upのような新しい機能を毎年開発するには、AELTCはスピードと目的を持って動く必要があります。そのためには、適切な人材、プロセス、テクノロジーを組み合わせて、迅速なイノベーションを促進する必要があります。

それは、ウィンブルドン・チームとIBM Consultingの専門家との間の長年にわたるコラボレーションから始まります。Clements氏は、「私たちは、関心のある分野で一致点を見いだすために協力し合い、ファンが将来どのように私たちの製品に接するかについて、統合されたビジョンを生み出しています。最高品質の体験を提供するという情熱が結集することで、私たちのパートナーシップはさらに強化されて、目の前にある機会を最大限に活用できるようになっています」と語ります。

チームはIBM® Garageメソッドを使用することで、創造性を育み、テニス・ファンの理解を深めています。年2回のイノベーション・ワークショップの一環として、ウィンブルドンとIBMのチームは、2つの重要な課題に取り組んでいます。1つ目は、ファンをウィンブルドンとテニスにさらに深く引きつけ続ける方法です(多くの人にとって、年間を通じて観戦するテニス・イベントはウィンブルドン選手権のみです)。そして2つ目は、まだ有名ではない新進気鋭の選手をフォローするようファンを促す方法です。

このようなワークショップを通じて、チームはアプリとWebサイトのコンセプトと機能を開発しています。例えば、SlamTrackerは長年にわたってウィンブルドンで最高のスコアリング・アプリケーションであり、スコア、統計、そして全試合のポイントごとの詳細な分析をリアルタイムで提供しています。今年、SlamTrackerのデザインが一新されました。今回のバージョンは、選手の統計データ、メディアのセンチメント、選手の調子といった総合的な分析から生成される直接対決予測である「勝率」など、生成AIが作成するマッチ・プレビュー機能を備えています。

このような新しいアイデアをデジタル・リアリティーに変えるために、IBM Consultingは、構造化データと非構造化データを処理し、さまざまなソースからのテクノロジーを統合できる、ウィンブルドン用の革新的なプラットフォームを構築しました。自動化されたワークフローは、デジタル・エクスペリエンスを生み出すために必要なさまざまなアプリケーションとAIモデルを介して、データ・フローを統合および調整します。

こうしたワークフローが可能となっているのは、ハイブリッドクラウド・アーキテクチャーと、Red Hat OpenShift上で動作するコンテナ化されたアプリケーションがあるからです。全体の運用をスムーズに保つために、チームはIBM® Instana Observabilityテクノロジーを使用しています。これはアプリケーションのパフォーマンスを監視し、解決が必要な問題を検出するため、チームは迅速に対処してダウンタイムを避けることができます。

そして今年、チームは強力な生成AIアシスタントを利用して、コードの効率と精度を向上させました。IBM watsonx Code Assistantは、生成AIを使用してソフトウェア開発を加速し、開発者が自然言語プロンプトに基づいてコードを生成できるように支援します。チームはこのツールを使用してコードのスニペットの分析と説明を行い、開発者間のコラボレーションを促進するためにコードに注釈を付け、分析されたコードのスニペットを自動補完しました。

そして、IBMがウィンブルドンのデジタル・プラットフォーム全体のセキュリティーに責任を負い、サイバー攻撃からの保護、機密データの保護、システムへのアクセスの管理を担当しています。ウィンブルドンは注目度の高いイベントであるため、ハッカーやサイバー攻撃の標的になりがちです。そのため、IBM Securityの専門家が、IBMのManaged Security Servicesを通じて利用可能なさまざまなツールを使用し、検知や対応といった脅威管理を行っています。

サステナビリティー・イノベーション

AELTCとIBMの間の協力関係は、新たな分野へイノベーションの道を開き続けています。「まだデジタル・トランスフォーメーションの始まりにすぎません」とJinks氏は語ります。「取得可能な次のデータ・セットを探求している非常に活発なワークストリームがありますが、IBMはそこで主導的な役割を担っています」と同氏は続けます。「今日のスポーツではデータがすべてを動かしており、私たちはそれを次のレベルに引き上げる必要があります。私たちが現在力を入れているのは、そういったことです」

IBMとウィンブルドン・チームのコラボレーションは、ファン向けのデジタル・プラットフォームにとどまらず、企業全体としてのサステナビリティー・トランスフォーメーションの目標にまで及んでいます。IBM Consultingからの指導に基づき、AELTCはESGレポート作成とデータ管理プロセスをIBM® Enviziプラットフォームに組み込み、サステナビリティーへの重要な取り組みを支援しています。

IBMがAELTCの炭素排出量とエネルギー消費データをIBM Enviziプラットフォームにどのように組み込むことができるのかを実践する体験実証により、このコラボレーションへの道が開かれました。これは、クラブのデータをどのように活用できるかを表しており、包括的なカーボン・ダッシュボードとESGレポートを通じた、Enviziのデータ収集およびレポート作成機能に焦点を当てています。その結果、AELTCのテクノロジー・チームとサステナビリティー・チームは、このプラットフォームにより、どのようにしてより多くの情報とデータに基づいた意思決定ができるのかを理解することができたのです。

来年にかけて、AELTCはスコープ 1、2、およびスコープ3の一部の排出量データをEnviziプラットフォームに組み込む予定で、そのデータには、天然ガスや電気などのエネルギー消費量に加え、水使用量、廃棄物発生データも含まれます。AELTCは、このコラボレーションにより、排出削減目標に向けた進捗状況を可視化しやすくし、事業運営による環境への影響を最小限に抑えることを期待しています。このプログラムは、社内外のESGレポート作成の自動化による生産性の向上を通じて、2030年ネットゼロという目標の実現に向けた、AELTCの勢いを加速させることになります。

「30年以上にわたるパートナーシップで築き上げた信頼が、真のイノベーションを可能にします。イノベーションを起こすには、すべてが成功するわけではないことを承知の上で、限界を押し広げることにオープンでなければなりません。それが、このような長年のパートナーシップを持つ2つの組織が、急速に進化する世界に遅れを取らないようにする方法なのです」とJinks氏は語ります。

All England Lawn Tennis Clubのロゴ
All England Lawn Tennis Club(AELTC)について

単に「ウィンブルドン」として知られるウィンブルドン選手権は、テニスの4大大会であるグランドスラムの中で最も古いものであり、世界で最も注目を集めるスポーツ・イベントの1つです。AELTC(ibm.com外部へのリンク)が主催し、ロンドンに拠点を置くウィンブルドンは、1877年以来、世界的なスポーツと文化のイベントとなっています。

製品・サービス IBM Consulting IBM® Garageメソッド IBM Instana Observability IBM watsonx Code Assistant IBM® watsonx Red Hat OpenShift IBM® Envizi
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2024年8月に米国で制作。

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本書は最初の発行日時点における最新情報を記載しており、IBMにより予告なしに変更される場合があります。IBMが事業を展開している国であっても、特定の製品を利用できない場合があります。

引用または説明されているすべての事例は、一部のクライアントがIBMプロダクトを使用し、達成した結果の例として提示されています。実際の環境でのコストや結果の特性は、クライアントごとの構成や条件によって異なります。お客様のシステムおよびご注文のサービス内容によって異なりますので、一般的に期待される結果を提供することはできません。本書の情報は「現状のまま」で提供されるものとし、明示または暗示を問わず、商品性、特定目的への適合性、および非侵害の保証または条件を含むいかなる保証もしないものとします。IBMプロダクトは、IBM所定の契約書の条項に基づき保証されます。

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