AI su IBM Z

Usa il machine learning per convertire i dati di ogni transazione in insight in tempo reale

Sfrutta l'AI con IBM Z

L'AI su IBM Z usa il machine learning per convertire i dati di ogni transazione in insight in tempo reale.  

Scopri gli insight e ottieni rapidamente risultati affidabili e fruibili senza dover spostare i dati. Applica l'AI e il machine learning ai tuoi dati aziendali più preziosi su IBM Z utilizzando framework e strumenti open source.

 

Inizia il tuo percorso verso l'AI su IBM Z e LinuxONE
Benefici IBM z16, con il rivoluzionario processore IBM Telum, vanta un'accelerazione AI on-chip per creare inferenze a una velocità e su una scala infinitamente più alte. Scala rapidamente in base al volume delle transazioni

Ottieni una velocità effettiva fino a 19 volte più rapida e tempi di risposta ridotti di 20 volte con la colocation delle applicazioni e dell'inferenza.

Ottieni insight in tempo reale ogni volta che ne hai bisogno

Integra l'AI in tutte le transazioni e rispetta gli SLA più rigorosi.

Rispetta gli obiettivi di sostenibilità dell'AI green

Riduci il consumo energetico per le operazioni di inferenza con elaborazioni 41 volte più rapide utilizzando l'Integrated Accelerator for AI.

Prodotti in primo piano AI generativa

Watson Code Assistant for Z è uno strumento basato sull'AI generativa che fornisce un ciclo di vita end-to-end per gli sviluppatori di applicazioni. Include il rilevamento e l'analisi delle applicazioni, il refactoring automatizzato del codice e la conversione da COBOL a Java.

Esplora watsonx Code Assistant for Z
Toolkit AI

Il toolkit AI per Z e LinuxOne è composto da IBM Elite Support e IBM Secure Engineering, che analizzano e scansionano i framework di server AI open source e i container certificati IBM per individuare le vulnerabilità della sicurezza e verificare la conformità alle normative di settore.

Esplora il Toolkit AI per Z e LinuxONE
AI incorporata nelle app del mondo reale

Machine Learning for z/OS ti permette di costruire modelli di machine learning utilizzando la piattaforma che preferisci e di sviluppare rapidamente questi modelli all'interno di applicazioni transazionali, rispettando gli SLA. 

Esplora Machine Learning for z/OS
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Compila modelli AI di deep learning .onnx in librerie condivise

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Video dimostrativo AI su Linux con IBM Integrated Accelerator for AI Scopri come effettuare analisi AI con Linux su IBM Z Systems, utilizzando chip di processore progettati per l'AI. Questi chip non solo semplificano le tue analisi, ma le rendono anche più sicure, offrendoti un'elaborazione in tempo reale su larga scala.
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Note a piè di pagina

¹ Con IBM LinuxONE Emperor 4, puoi elaborare fino a 300 miliardi di richieste di inferenza al giorno, con tempi di risposta di 1 ms, utilizzando un modello di rilevamento delle frodi delle carte di credito

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITÀ: i risultati delle prestazioni sono estrapolati dai test interni di IBM che eseguono operazioni di inferenza locali in una LPAR IBM LinuxONE Emperor 4 con 48 core e 128 GB di memoria su Ubuntu 20.04 (modalità SMT), utilizzando un modello di rilevamento delle frodi delle carte di credito sintetico (https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection) con l'Integrated Accelerator for AI. Il benchmark è stato eseguito con 8 thread paralleli, ciascuno fissato al primo core di un chip diverso. Per identificare la topologia core-chip, è stato utilizzato il comando lscpu. La dimensione del batch utilizzato era di 128 operazioni di inferenza. I risultati sono soggetti a variazioni.