Elabora fino a 5 milioni di operazioni di inferenza al secondo con meno di 1 ms di tempo di risposta¹
Panoramica
Una soluzione di AI full stack
IBM z17 offre un'AI integrata che accelera la produttività degli sviluppatori e riduce i tempi della modernizzazione. Con l'accelerazione AI integrata e uno stack completamente unificato, i team possono comprendere, ottimizzare ed evolvere le applicazioni critiche più rapidamente, trasformando la complessità in un progresso continuo.
Specifiche
Scegli tra tre configurazioni di z17
Progettato per supportare la crescita dei requisiti IT dei client multi-frame, con scalabilità ed efficienza superiori fino a 208 core.
Soluzione IBM completamente integrata che include rack IBM e iPDU, progettata per la colocation con altre tecnologie.
Componenti progettati per la colocation con altre tecnologie; installati da IBM in un rack fornito dal cliente.
Numero massimo di motori
208
82
82
Numero massimo di cassetti CPC
4
2
2
Numero massimo di cassetti IO
12
3
3
Numero di frame
4
1
Nessun frame
Colocation con altre tecnologie nel rack (ad esempio: storage, switch)
No
Sì
Sì
Frequenza
5.5 GHz
4.8 GHz
4.8 GHz
Chip Telum II
Sì
Sì
Sì
Memoria massima
64 TB
18 TB
18 TB
Dimensioni (numero massimo di engine)
43, 90, 136, 183 e 208
6, 18, 39 e 82
6, 18, 39 e 82
Guide tecniche
In arrivo
In arrivo
Presentazione interattiva
In arrivo
In arrivo
*I prezzi riportati sono indicativi, possono variare a seconda del paese, non includono eventuali tasse applicabili e sono soggetti alla disponibilità dell'offerta del prodotto in un determinato paese.
Funzionalità
Funzionalità chiave
Integrazioni
Integrazioni essenziali
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Un hub di gestione delle operazioni IT basato su AI che aumenta la resilienza del mainframe unificando i dati isolati, semplificando gli insight e accelerando le risposte.
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Note a piè di pagina
¹ DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITÀ: il risultato delle prestazioni è estrapolato dai test interni IBM eseguiti su una macchina hardware IBM Systems tipo 9175. Il benchmark è stato eseguito con un thread che esegue operazioni di inferenza locale utilizzando un modello sintetico di rilevamento delle frodi con carta di credito (CCFD) basato su LSTM (https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection) per utilizzare l'IBM Integrated Accelerator for AI. La dimensione del batch utilizzato era 160. Configurazione hardware IBM Systems: 1 LPAR che eseguiva Red Hat Enterprise Linux 9.4 con 6 IFL (SMT), 128 GB di memoria. 1 LPAR con 2 CPU, 4 ZiIP e 256 GB di memoria con IBM z/OS 3.1 con funzionalità IBM z/OS Container Extensions (ZCx). I risultati possono variare.
2 *Soggetto a disponibilità dell'acceleratore Spyre. IBM Spyre Accelerator è attualmente nella fase di anteprima tecnica. https://www.ibm.com/docs/announcements/z17-makes-more-possible