Incorporare i test continui nei processi DevOps fornisce diversi benefici alle imprese in crescita, tra cui i seguenti:

Migliore efficienza e implementazioni di qualità superiore

Il test continuo fornisce un metodo automatizzato per garantire la qualità e l'interoperabilità tra i flussi di lavoro in ogni fase del ciclo di vita dello sviluppo del software (SDLC). Integrando cicli di feedback continui nei moduli di test utente e di unità, gli sviluppatori possono ricevere le informazioni utili di cui hanno bisogno per migliorare la compatibilità e le prestazioni del loro codice prima che venga distribuito. Questa efficienza risolve le disconnessioni tra più membri del team DevOps e supporta programmi di consegna del software accelerati.

Individuazione e correzione rapida degli errori per progetti distribuiti

Le moderne architetture di sviluppo di oggi sono sfaccettate e multistrato. I test continui aiutano i team di sviluppo ad abbattere queste complessità incorporando una soluzione di test scalabile e automatizzata che migliora significativamente l'individuazione degli errori e le tempistiche di rimedio.

Esperienza utente migliorata

I metodi avanzati di test continui possono simulare una varietà di casi d'uso unici e scenari di risoluzione dei problemi e osservare la risposta degli utenti. L'intuizione raccolta da queste simulazioni permette agli sviluppatori di rimuovere prima le inefficienze nell'interfaccia utente ed evitare sorprese indesiderate dopo che il prodotto fisico è stato distribuito.

Minimizzazione o eliminazione dell'interruzione dell'attività e dei suoi costi

Soprattutto nei grandi sistemi interconnessi, un errore in un solo modulo di un'applicazione può avere effetti a catena che possono causare tempi di inattività indesiderati, con un impatto negativo sulla produttività e sul risultato finale.

I fornitori di cloud, ad esempio, riferiscono abitualmente di guasti a un'estremità che paralizzano un'intera regione e causano interruzioni di diverse ore. Questo può essere particolarmente devastante per le organizzazioni che dipendono dall'alta disponibilità dei servizi. Il test continuo a livello granulare identifica gli errori che altrimenti potrebbero essere invisibili nei grandi sistemi software e aiuta a evitare i costi di interruzione del business.

Il test continuo coinvolge uno spettro di test che assicurano l'affidabilità del sistema, la sicurezza, le prestazioni operative e l'usabilità. I test sullo spettro includono quanto segue:

• Test di spostamento a sinistra: questo approccio dà la priorità al software e ai test di sistema all'inizio del ciclo di vita dello sviluppo del software (SDLC) per aiutare a ridurre o a prevenire significativi problemi di debug lungo il percorso.
• Test di spostamento a destra: questo approccio dà la priorità ai test verso la fine dell'SDLC, con una particolare attenzione al miglioramento dell'esperienza dell'utente, delle prestazioni generali, della tolleranza ai guasti e della funzionalità.
• Smoke test: questi test, che possono essere manuali o automatizzati, forniscono uno screening iniziale sommario per difetti cospicui nel software. Nonostante gli smoke test non siano elaborati, forniscono comunque una soluzione rapida e poco costosa per l'eliminazione di errori grossolani nel software.
• Test unitari: questi test sono ideali per controlli su scala ridotta di stress, carico, volume o perdite di memoria attraverso le build per identificare le degradazioni nelle prime fasi di sviluppo.
• Test di integrazione e messaggistica: questi test controllano gli errori quando i moduli software lavorano insieme. I test continui virtualizzano le dipendenze mancanti in modo che i team possano valutare il funzionamento collettivo di processi e scenari end-to-end. Il codice composito viene poi compilato ed eseguito al runtime per verificare se funzionano come previsto.
• Test delle prestazioni: il semplice test delle prestazioni del software applicativo può non prendere in considerazione l'hardware e il middleware nell'ambiente di produzione finale. Il test di sistema integrato è necessario per valutare in modo efficace le prestazioni complessive della soluzione.
• Test funzionale: questo tipo di test verifica se l'esperienza dell'utente soddisfa le aspettative e se i flussi di lavoro funzionali vengono eseguiti come necessario in un sistema software. Ad esempio, il software della supply chain dovrebbe essere in grado di avvisare i camion in modo che arrivino alle fabbriche quando l'inventario è disponibile per la spedizione. (Al contrario, i test non funzionali si concentrano su prestazioni, usabilità, affidabilità, tempo di risposta, tempo di caricamento, scalabilità e così via e misurano la capacità del software di fornire l'esperienza cliente desiderata. )
• Test di regressione: questo test controlla se ci sono cambiamenti nelle prestazioni, nella funzionalità o nelle dipendenze dopo che eventuali errori sono stati corretti nel software dipendente e che il sistema funzioni come prima.
• Test dell'accettazione dell'utente: chiamato anche test dell'applicazione o test dell'utente finale, questo test prevede che l'applicazione venga testata in una situazione del mondo reale da un sottoinsieme di utenti previsti. Il test Beta è un esempio di test di accettazione da parte dell'utente.

I sistemi e le applicazioni IT corrono un rischio maggiore di errori a causa delle seguenti caratteristiche:

• Sono sempre più integrati con una serie di tecnologie emergenti (ad esempio, cloud computing, Internet of Things (IoT), rete definita dal software, augmented reality (AR)).
• Sono sempre più distribuiti in più regioni, con un core e un edge interconnessi senza soluzione di continuità. Le applicazioni per le città intelligenti, le auto autonome e le utility intelligenti sono i beneficiari di una tale architettura.

In questi casi, i test continui sono più esigenti perché lo sviluppo non avviene in una sola sede o in un'azienda. Terze parti, inclusi team remoti, possono fornire alcuni elementi del sistema. Il sistema può essere integrato con le API (application programming interface). Ogni team di sviluppo opera in diversi ambienti IT, compreso il software legacy. L'ambiente fisico di ciascun team è impossibile da riprodurre per i test continui.

Fortunatamente, i test continui possono essere virtualizzati per creare un ambiente di verifica dove l'intero sistema può essere riprodotto virtualmente in una singola interfaccia. Un ambiente virtualizzato può essere riconfigurato con facilità per testare un sistema IT diverso o un ambiente che è stato modificato per correggere gli errori

In un ambiente DevOps, il test continuo viene eseguito automaticamente durante tutto il ciclo di vita di sviluppo del software (SDLC) e funziona di pari passo con l'integrazione continua per convalidare automaticamente qualsiasi nuovo codice integrato nell'applicazione.

Gli strumenti di test sono precaricati con script di verifica che vengono eseguiti automaticamente ogni volta che un nuovo codice viene integrato nell'applicazione. In genere, i test iniziano con i test di integrazione e passano automaticamente ai test di sistema, ai test di regressione e ai test di accettazione dell'utente.

I test generano feed di dati da ogni modulo dell'applicazione e i feed sono analizzati per garantire che tutti i moduli interessati dal nuovo codice funzionino come previsto. Se un test non riesce, il codice torna al team di sviluppo per la correzione; poi viene reintegrato e il ciclo di test ricomincia.

Una volta passati tutti i test, l'applicazione o il progetto passa alla fase successiva dell'SDLC, in genere la fase di fornitura continua.

Vedere la spiegazione di Andrea Crawford su DevOps per un background sull'argomento:

Un framework di test continuo è necessario per gli insiemi di test per assicurare la loro coerenza tra i moduli di un'applicazione, i loro connettori (o API e contenitori), le piattaforme, la loro infrastruttura e gli scenari che ne definiscono i requisiti.

Gli insiemi di test possono essere sequenziali (ad esempio, i test di regressione seguono i test unitari) o possono essere concomitanti (ad esempio, una nuova iterazione di un modulo è accompagnata da un test con test corrispondenti per le sue dipendenze).

Un framework di test continuo fornisce un wrapper per l'insieme di test in modo che i test siano applicati in modo coerente e preparino la strada all'automazione. Gli sviluppatori vogliono essere sicuri che l'approccio utilizzato per un modulo non sia diverso da quelli applicati ai moduli correlati. Quando i moduli si evolvono, lo stesso accade per una gamma di test per il software interconnesso.

I framework forniscono un modo standard per modificare in modo conveniente gli script e le funzioni per i test. L'automazione raccoglierà i benefici quando le incongruenze nei test saranno rimosse, altrimenti genererà una serie di risultati di test fuorvianti.

Con più organizzazioni che adottano pratiche agili e DevOps, la necessità di qualità e velocità nella consegna di applicazioni e servizi è diventata una componente critica della crescita e della sostenibilità del business. IBM comprende l'importanza di un test del software più intelligente, di alta qualità e automatizzato, integrato nell'SDLC. Crediamo che il modo più veloce e sicuro per modernizzare le applicazioni sia quello di testarle e validarle in ambienti realistici.

Fai un passo avanti:

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