Dal 2018, l'approccio di IBM all'AI responsabile è stato guidato dai Principi fondamentali per la fiducia e la trasparenza. Ma avere dei principi non basta. Per integrare i nostri principi in tutta la nostra azienda, sappiamo che dobbiamo renderli operativi in modo significativo e pratico. Ed è qui che entra in gioco l'IBM AI Ethics Board.
L'IBM AI Ethics Board è al centro dell'impegno costante di IBM volto a instaurare un rapporto di fiducia. Composto da un gruppo diversificato e multidisciplinare di leader di tutta l'azienda, l'IBM AI Ethics Board fornisce governance e processo decisionale mentre IBM sviluppa, distribuire e utilizza l'AI. Sponsorizza inoltre flussi di lavoro che assicurano thought leadership, promozione delle politiche, ricerca, formazione e addestramento in merito all'etica dell'AI per promuovere l'innovazione responsabile dell'AI e delle altre tecnologie emergenti. Come parte di tali responsabilità, l'IBM AI Ethics Board valuta anche i singoli casi d'uso che potenzialmente potrebbero sollevare problemi in ambito etico.
Mentre IBM celebra il quinto anniversario del suo AI Ethics Board, quattro membri del Board riflettono su cosa abbia significato per loro essere in prima linea nel percorso etico dell'AI di IBM.
Nel corso degli anni, e con una decisa leadership e un forte supporto a livello aziendale, l'IBM AI Ethics Board è diventato un meccanismo di governance dell'AI agile e proattivo che consente ai team di creare, utilizzare e implementare l'AI in modo responsabile, sicuro e sostenibile. Dai principi di alto livello alle azioni concrete, tra cui valutazione del rischio, formazione e strumenti, l'AI Ethics Board garantisce una componente centrale della governance necessaria per utilizzare le incredibili opportunità che l'AI ci offre, pur essendo in grado di individuare e mitigare i rischi rilevanti. Gli asset creati dal Board, così come le lezioni apprese nel corso degli anni, sono una guida pratica e indispensabile per IBM, per i nostri clienti e per tutte le aziende che desiderano avviare o accelerare il proprio percorso di AI responsabile. — Francesca Rossi, IBM AI Ethics Board Co-Chair and IBM AI Ethics Global Leader
La maggior parte delle organizzazioni che intraprendono un percorso di trasformazione dell'AI riconosce la necessità di fiducia e trasparenza nell'uso dell'AI. IBM sta aiutando molte di queste organizzazioni attraverso soluzioni tecnologiche e best practice. In qualità di leader globale dei team di Solution Architecture negli IBM Technology Expert Labs, vedo che l'IBM AI Ethics Board svolge due ruoli importanti quando i nostri team interagiscono con i clienti. Il ruolo principale del Board è quello di supervisionare e garantire che le soluzioni di AI che implementiamo per i clienti rispettino i principi e le politiche di IBM. Un ruolo secondario è che l'IBM AI Ethics Board diventa un modello e un punto di riferimento per le organizzazioni che cercano indicazioni su come istituire i propri board di governance dell'AI. — John Thomas, IBM AI Ethics Board member and Vice President & Distinguished Engineer, Worldwide Solution Architecture, IBM Technology Expert Labs
Credo che verranno insegnati case study sull'uso affidabile ed etico dell'AI da parte di IBM, in parte grazie al lavoro dell'AI Ethics Board. Dal nostro lavoro con il World Economic Forum nel 2018, il Board è stato il punto di riferimento per tradurre i concetti etici in azioni attuabili. Sono particolarmente orgoglioso dell'approccio AI Ethics by Design, che fa sì che l'etica dell'AI non riguardi solo la tecnologia, ma sia altrettanto incentrata sull'uomo. — Jesus Mantas, IBM AI Ethics Board member and IBM Global Managing Partner
Ho avuto il piacere di presentarmi diverse volte all'AI Ethics Board e ho trovato l'esperienza estremamente vantaggiosa per il nostro team mentre cerchiamo di fornire innovazione AI per le risorse umane e i nostri dipendenti. Le conoscenze e le intuizioni che il Board apporta sempre a qualsiasi proposta sono fondamentali nel consentirci di rispettare i principi dell'AI Ethics e per garantire che, dal punto di vista della forza lavoro, l'uomo continui a prendere decisioni sull'uomo e l'AI ci aiuta solo a prendere decisioni più informate. Mi sento particolarmente privilegiato a far parte dell'AI Ethics Board e non vedo l'ora di capire come supportare i colleghi in IBM. — Jon Lester, incoming IBM AI Ethics Board member and Vice President, HR Technology, Data & AI
Noi di IBM crediamo che una la diffusione massiva dell'AI possa e debba essere un vantaggio per tutti. L'IBM AI Ethics Board è un meccanismo critico con il quale ci riteniamo responsabili dello sviluppo etico e della distribuzione della tecnologia, in modo da poter costruire un futuro di AI di cui tutti possiamo fidarci. Mentre l'AI continua a consentire nuovi casi d'uso e a sbloccare nuovo valore, il percorso di IBM nell'etica dell'AI non si ferma, e noi ci impegniamo a integrare l'etica nel ciclo di vita dell'AI, con l'aiuto e la guida dell'IBM AI Ethics Board.
Maggiori informazioni sull'evoluzione dell'IBM AI Ethics Board
Leggi gli aggiornamenti più recenti sull'AI responsabile di IBM
Abbiamo intervistato 2.000 organizzazioni in merito alle loro iniziative di AI per scoprire cosa funziona, cosa non funziona e come giocare d'anticipo.
IBM Granite è la nostra famiglia di modelli AI aperti, efficienti e affidabili, su misura per le aziende e ottimizzati per scalare le applicazioni di AI. Esplora le opzioni di linguaggio, codice, serie temporali e guardrail.
Accedi al nostro catalogo completo di oltre 100 corsi online acquistando oggi stesso un abbonamento individuale o multiutente che ti consentirà di ampliare le tue competenze su una gamma di prodotti a un prezzo contenuto.
Condotto dai migliori leader di pensiero di IBM, il programma di studi è stato progettato per aiutare i dirigenti aziendali ad acquisire le conoscenze necessarie per dare priorità agli investimenti in AI che possono favorire la crescita.
Vuoi ottenere un ritorno migliore sui tuoi investimenti nell'AI? Scopri come lo scaling della GenAI in settori chiave può favorire il cambiamento, aiutando le tue menti migliori a creare e fornire nuove soluzioni innovative.
Scopri come incorporare in tutta sicurezza l'AI generativa e il machine learning nella tua azienda.
Approfondisci i 3 elementi critici di una solida strategia AI: creare un vantaggio competitivo, scalare l'AI attraverso l'azienda e promuovere un'AI affidabile.