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L'approccio multidisciplinare e multidimensionale di IBM sta contribuendo a promuovere un'AI responsabile. Scopri il nostro punto di vista sulle opportunità, i rischi e le mitigazioni dei modelli di fondazione.
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Righe e cerchi correlati watsonx per l'etica dell'AI
Creare fiducia nell'AI

L'intelligenza artificiale è parte integrante della vita di tutti i giorni, nel lavoro, nella politica, nella medicina e in molti altri campi. La missione di IBM è aiutare le persone e le organizzazioni ad adottare l'AI in modo responsabile. Solo incorporando principi etici nelle applicazioni e nei processi AI possiamo costruire sistemi basati sulla fiducia.

Watsonx.ai unisce il machine learning tradizionale alle nuove funzionalità dell'AI generativa basate su modelli di fondazione.

AI Academy

Guarda l'episodio: Fiducia, trasparenza e governance in tema di AI

Scopri in che modo la governance AI può aiutare a creare flussi di lavoro di AI responsabili
I nostri principi e pilastri

I principi di fiducia e trasparenza sono i valori guida che caratterizzano l'approccio di IBM all'etica dell'AI.

Lo scopo dell'intelligenza artificiale è potenziare l'intelligenza umana

Noi di IBM crediamo che l'AI dovrebbe renderci tutti migliori nel nostro lavoro e che i benefici dell'era dell'AI dovrebbero essere per molti, non solo per pochi eletti.

I dati e gli insight appartengono ai loro creatori

I dati dei clienti IBM sono i loro dati e i loro insight sono i loro insight. Riteniamo che le politiche dei dati governativi debbano essere giuste ed eque e dare priorità alla trasparenza.

La tecnologia deve essere trasparente e spiegabile

Le aziende devono essere chiare su chi addestra i loro sistemi AI e con quali dati e, soprattutto, cosa è viene inserito nelle raccomandazioni dei loro algoritmi.

Principi di fiducia e trasparenza
I pilastri

I principi sono sostenuti dai pilastri della fiducia, i nostri principi fondamentali relativi all'etica dell'AI.

 

Attendibilità

Nella creazione di esperienze senza interruzioni, la ricerca di un buon design non deve compromettere la trasparenza.

AI Explainability 360

Equità

Un'intelligenza artificiale altamente calibrata può aiutare gli esseri umani a fare scelte più eque.

AI Fairness 360

Affidabilità

Poiché i sistemi vengono utilizzati per prendere decisioni cruciali, l'AI deve essere sicura e affidabile.

Adversarial Robustness 360

Trasparenza

La trasparenza rafforza la fiducia e il modo migliore per promuovere la trasparenza è attraverso la divulgazione.

AI FactSheets 360

Privacy

I sistemi AI devono dare priorità alla tutela della privacy e dei dati dei consumatori.

Toolkit AI Privacy 360

Ti presentiamo watsonx Watsonx è la nostra piattaforma di intelligenza artificiale e dati di nuova generazione, pronta per le aziende, progettata per moltiplicare l'impatto dell'AI nella tua azienda. Maggiori informazioni sulla piattaforma watsonx watsonx.ai

Disponibile ora: addestra, convalida, ottimizza e distribuisci modelli di base e di machine learning con facilità. 

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watsonx.data

Disponibile ora: scala i carichi di lavoro AI, per tutti i tuoi dati, ovunque. 

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watsonx.governance

Accelera dati responsabili, trasparenti e chiari e workflow AI.  La disponibilità generale di watsonx.governance è prevista per novembre.

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Etica per l'AI generativa

Se progettata in modo etico e portata sul mercato in modo responsabile, l'AI generativa offre opportunità senza precedenti a beneficio delle imprese e della società.

Modelli di fondazione: opportunità, rischi e mitigazioni Scopri il nostro punto di vista
La guida per CEO all'AI generativa: piattaforme, dati, governance ed etica

I valori umani sono al centro dell'AI responsabile.

L'urgenza della governance dell'AI

In una nuova serie, IBM e Data & Trust Alliance offrono spunti di riflessione sulla necessità di governance, in particolar modo nell'era dell'AI generativa.

Una guida per i policy maker ai modelli di base

Un approccio alla regolamentazione dell'AI basato sul rischio e sul contesto può mitigare i potenziali rischi , compresi quelli posti dai modelli di fondazione.

Mettere in pratica questi principi nell'intera organizzazione

Il comitato etico AI di IBM è stato istituito come organo centrale e interdisciplinare per supportare una cultura di AI etica, responsabile e affidabile in tutta IBM.

La missione del comitato presieduto da Francesca Rossi e Christina Montgomery è quella di supportare un processo centralizzato di governance, revisione e decisione per le politiche, le pratiche, le comunicazioni, la ricerca, i prodotti e i servizi etici di IBM. Il comitato è uno degli organi che promuove i nostri principi e il nostro pensiero etico, garantendo che i valori di IBM siano rispettati dalla nostra azienda e da tutti i suoi dipendenti.

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Leggi il report IBM Impact del 2022

 

Francesca Rossi

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 Christina Montgomery

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Le nostre posizioni

Una guida per i policy maker ai modelli di base

Il punto di vista di IBM sulle opportunità poste dai modelli di fondazione, nonché sui relativi rischi e potenziali attenuazioni.

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Modelli di fondazione: opportunità, rischi e mitigazioni

 La consapevolezza dei rischi e delle potenziali mitigazioni è un primo passo fondamentale per costruire e utilizzare i modelli di fondazione in modo responsabile.

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Regolamentazione di precisione per i modelli di business basati sui dati

White paper che delinea sette raccomandazioni sui rischi del modello di business basato sui dati per i policy maker.

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Regolamentazione di precisione per l'AI

Le aziende dovrebbero utilizzare un quadro di politiche di governance dell'AI basato sul rischio e politiche mirate per sviluppare e gestire un'AI affidabile.

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Progresso responsabile della neurotecnologia

White paper sui rischi della privacy nelle interfacce cervello-computer.

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Responsabilità dei dati

Le aziende che raccolgono, archiviano, gestiscono o elaborano dati hanno l'obbligo di gestirli in modo responsabile, garantendo proprietà e privacy, sicurezza e fiducia.

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Riconoscimento facciale

IBM non produce più software di riconoscimento o analisi facciale. Crediamo in un quadro di governance informato da una regolamentazione precisa.

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Mitigare i bias dell'AI

Cinque priorità per rafforzare l'adozione di strategie di test, valutazione e mitigazione per ridurre al minimo i bias nei sistemi AI.

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Imparare a fidarsi dei sistemi AI

Un documento all'avanguardia su responsabilità, conformità ed etica nell'era delle macchine intelligenti.

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Standard per la protezione dei gruppi a rischio nell'audit dei bias nell'AI

Il punto di vista di IBM sulla protezione dei gruppi a rischio nell'audit dei bias nell'AI.

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Programmi di collaborazione ad ampio raggio e iniziative interne che promuovono l'etica AI Camera di Commercio degli Stati Uniti

Automazione con un tocco umano: come l'AI può rivoluzionare il nostro governo.

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Notre Dame-IBM Tech Ethics Lab

Affronta le preoccupazioni etiche sollevate dall'uso delle tecnologie per affrontare i problemi della società.

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Il gruppo di esperti della Commissione Europea sull'AI

Definisce le linee guida etiche per un'AI affidabile.

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Rome Call for AI ethics

IBM collabora con il Vaticano per approvare linee guida sull'etica dell'AI.

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Collaborazione sull'AI

Riunisce diverse voci globali per definire le migliori pratiche per un'AI benefica.

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Everyday Ethics for AI

Una guida per incorporare l'etica nella progettazione e nello sviluppo dell'AI.

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Andare incontro al nostro futuro quantistico

Prepararsi al domani preparandoci al futuro nel presente.

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The Data & Trust Alliance

Mettere in pratica la fiducia attraverso l'uso responsabile dei dati e dell'intelligenza artificiale.

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Promuovere l'etica dell'IA oltre la conformità

Scopri come l'etica dell'AI può progredire da teorie astratte a pratiche concrete.

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IBM Institute for Business Value

Scopri in che modo un'AI affidabile può offrire valore alle aziende.

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