AI responsabile

IBM contribuisce a far progredire l'AI responsabile con un approccio multidisciplinare e multidimensionale

Scopri di più sulla governance dell'AI in IBM Scopri di più sull'etica degli agenti AI
Due persone sedute una di fronte all'altra a una scrivania con una lavagna sullo sfondo.

Padroneggiare la governance dell'AI: come utilizzare la tecnologia per semplificare la conformità.

Scopri come integrare la governance dell'AI e semplificare la conformità nel webinar condotto da esperti IBM.

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Ora è il momento dell'AI responsabile

Il panorama normativo globale in materia di AI è sempre più complesso e in continua evoluzione. L'approccio IBM all'AI responsabile bilancia l'innovazione con la responsabilità, aiutandoti ad adottare un'AI affidabile su larga scala.

Ultimi aggiornamenti

Donna davanti a una lavagna bianca in ufficio
Trasformare la gestione del cambiamento con l'AI responsabile

Dare priorità a fiducia, trasparenza, competenze e agilità può aiutare le organizzazioni a guidare la trasformazione verso l'AI.

Colleghe donne che discutono di lavoro a un tavolo con laptop in ufficio
Scalare in modo responsabile gli agenti AI in tutta l'azienda

Comprendere le opportunità, i rischi e le mitigazioni specifiche degli agenti AI è un primo passo critico per poterli scalare in modo responsabile.
Uomo d'affari che utilizza un laptop in una riunione con il suo team
Accelerare l'innovazione attraverso la governance centralizzata dell'AI

L'IBM Office of Privacy and Responsible Technology sta scalando l'AI responsabile e sbloccando il valore aziendale tramite la governance dell'AI.
Colleghi che esaminano i dati su tablet digitale durante una riunione
Quali sono i costi della mancata implementazione della governance dell'AI?

La governance dell'AI è importante non solo per ciò che consente di ottenere, ma anche per ciò che aiuta a prevenire. Scopri i numerosi rischi e costi legati alla mancata adozione di un programma di governance dell’AI.
Diversi uomini d'affari sorridono allegramente durante una riunione in ufficio
5 modi in cui l'AI responsabile è cambiata negli ultimi 5 anni

Negli ultimi cinque anni di evoluzione dell'AI, l'IBM AI Ethics Board ha aiutato IBM a innovare in modo responsabile guidando lo sviluppo e l'implementazione di linee guida etiche per l'AI.
Gruppo di imprenditori in riunione a un tavolo da conferenza in ufficio
Festeggiamo il 5° anniversario dell'IBM AI Ethics Board

I membri dell'IBM AI Ethics Board riflettono sulle loro esperienze aiutando a garantire che l'AI sia utilizzata in modo responsabile e a beneficio di tutta la società.
Imprenditrice che indossa occhiali e lavora in un ufficio
Ottenere efficienza operativa attraverso la trasparenza dei dati

Gli standard di data provenance della Data & Trust Alliance stanno aiutando IBM ad accelerare i processi interni di due diligence dei dati.
Uomini d'affari che collaborano a un progetto
Tre considerazioni chiave per una governance efficace dell'AI

La governance dell'AI, attualmente, è più importante che mai. Ma come iniziare? Scoprilo nella nuova guida dell'IBM Institute for Business Value.
I nostri principi e pilastri I principi di fiducia e trasparenza sono i valori guida che caratterizzano l'approccio di IBM all'AI responsabile.
Leggi i pilastri dei principi di fiducia e trasparenza
Lo scopo dell'intelligenza artificiale è potenziare l'intelligenza umana

IBM ritiene che l'AI dovrebbe renderci tutti migliori nel nostro lavoro e che i benefici dell'era dell'AI dovrebbero essere per molti, non solo per pochi eletti.

 I dati e gli insight appartengono ai loro creatori

I dati e gli insight dei clienti IBM restano sotto il loro controllo. Crediamo che le politiche governative sui dati debbano essere giuste ed eque e dare priorità alla trasparenza.

 La tecnologia deve essere trasparente e spiegabile

Le aziende devono specificare chi esattamente addestra i loro sistemi di AI, quali dati sono stati utilizzati nell'addestramento e, soprattutto, cosa è stato inserito nelle raccomandazioni per gli algoritmi.
I principi sono sostenuti dai pilastri della fiducia, i nostri principi fondamentali per un'AI responsabile.
Attendibilità

Nella creazione di esperienze senza interruzioni, la ricerca di un buon design non deve compromettere la trasparenza.
Equità

Se opportunamente calibrata, l'AI può aiutare le persone a prendere decisioni più corrette.
Affidabilità

Poiché i sistemi vengono utilizzati per prendere decisioni cruciali, l'AI deve essere sicura e affidabile.
Trasparenza

La trasparenza rafforza la fiducia e il modo migliore per promuovere la trasparenza è attraverso la divulgazione.
Privacy

I sistemi AI devono dare priorità alla privacy e salvaguardare i diritti sui dati dei consumatori.
Illustrazione astratta composta da più cerchi e linee rette
Foundation model: opportunità, rischi e mitigazioni Leggi il documento
Mettere in pratica i principi

L'IBM AI Ethics Board è al centro dell'impegno di IBM per la fiducia. La sua missione è:

  • Fornire governance e processo decisionale durante lo sviluppo, l'implementazione e l'utilizzo IBM AI e altre tecnologie
  • Mantenere la coerenza con i valori dell'azienda
  • Promuovere un'AI affidabile per i nostri clienti, i nostri partner e il mondo

Il Consiglio supporta flussi di lavoro che promuovono thought leadership, advocacy politica, istruzione e formazione sull'AI responsabile per favorire l'innovazione consapevole, il progresso e il miglioramento dell'AI e delle tecnologie emergenti. Valuta anche i casi d'uso che sollevano potenziali preoccupazioni etiche.

Il Consiglio è un meccanismo fondamentale attraverso il quale IBM ritiene l'azienda e tutti i membri della famiglia IBM responsabili dei valori e degli impegni per lo sviluppo etico e l'implementazione della tecnologia.
Una sfera composta da cerchi collegati rappresentati come fili viola 3D
watsonx.governance

Accelera i workflow di dati e AI responsabili, trasparenti e spiegabili. 

Maggiori informazioni Scarica l'ebook sulla governance dell'AI

Partnership e collaborazioni

Donna d'affari davanti alla lavagna durante una riunione
Aiutare ricercatori e sviluppatori a prendere decisioni migliori sulla progettazione dell'AI

IBM e l'Università di Notre Dame hanno pubblicato BenchmarkCards, una raccolta di set di dati, benchmark e strategie di mitigazione che guida lo sviluppo di sistemi di AI sicuri e trasparenti.
Uomini d'affari in piedi al centro congressi
Esplora il futuro dell'AI responsabile nella finanza

Al Notre Dame-IBM Tech Ethics Lab, i leader del settore si sono riuniti per discutere delle opportunità e delle sfide dell'AI responsabile nel settore finanziario.
Vista posteriore di una giovane donna che lavora a distanza a casa
Promuovi una maggiore trasparenza in tutto l'ecosistema dei dati

I nuovi Data Provenance Standards, creati da Data & Trust Alliance insieme a IBM, offrono una tassonomia dei metadati esclusiva per supportare la trasparenza sull'origine dei dati.
Una donna leader che partecipa a una riunione sullo stato del progetto in un ufficio tecnologico
Generare valore in modo proattivo con l'AI responsabile

Gli esperti di IBM e dell'Università di Notre Dame forniscono suggerimenti per ottenere il miglior ROI dagli investimenti nell'AI responsabile.
Due sviluppatori di software che si incontrano in una sala conferenze
La partnership sull'AI condivide le strategie di mitigazione del rischio per la catena del valore dell'open foundation model

Con il contributo di IBM, il nuovo rapporto di Partnership on AI esplora le garanzie per i modelli di open foundation.
Un mentore concentrato che spiega il progetto agli allievi in una sala riunioni
La Data & Trust Alliance offre una nuova roadmap politica per la governance dell'AI

Redatta con la collaborazione di IBM, la nuova roadmap politica di Data & Trust Alliance fornisce raccomandazioni per bilanciare innovazione e sicurezza in campo AI.

Due donne che fanno un podcast
Il Pulitzer Center lancia un programma per formare 1.000 giornalisti sul reporting con l'AI

Con il supporto del Notre Dame-IBM Technology Ethics Lab, il Pulitzer Center lancia l'iniziativa di formazione globale AI Spotlight Series.
Onde colorate su sfondo scuro con la scritta "The AI Alliance"
IBM e Meta lanciano l'AI Alliance

IBM e Meta lanciano l'AI Alliance in collaborazione con oltre 50 membri fondatori e collaboratori a livello globale.
Tre persone che chiacchierano in un ufficio davanti a un laptop
AI Governance Alliance lancia la Briefing Paper Series

In collaborazione con IBM, il World Economic Forum offre tre documenti informativi per guidare la trasformazione responsabile con l'AI.

Fasi successive

Scopri in che modo IBM può aiutarti ad accelerare il tuo percorso verso l'AI responsabile.

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